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Varchar 对每个英文(ASCII)字符都占用2个字节,对一个汉字也只占用两个字节
char 对英文(ASCII)字符占用1个字节,对一个汉字占用2个字节Varchar 的类型不以空格填满,比如varchar(100),但它的值只是"qian",则它的值就是"qian"而char 不一样,比如char(100),它的值是"qian",而实际上它在数据库中是"qian "(qian后共有96个空格,就是把它填满为100个字节)。
由于char是以固定长度的,所以它的速度会比varchar快得多!但程序处理起来要麻烦一点,要用trim之类的函数把两边的空格去掉!
ntext
可变长度 Unicode 数据的最大长度为 230 - 1 (1,073,741,823) 个字符。存储大小是所输入字符个数的两倍(以字节为单位)。ntext 在 SQL-92 中的同义词是 national text。
text
服务器代码页中的可变长度非 Unicode 数据的最大长度为 231-1 (2,147,483,647) 个字符。当服务器代码页使用双字节字符时,存储量仍是 2,147,483,647 字节。存储大小可能小于 2,147,483,647 字节(取决于字符串)。
bigint:从-2^63(-9223372036854775808)到2^63-1(9223372036854775807)的整型数据,存储大小为 8 个字节。
int:从-2^31(-2,147,483,648)到2^31-1(2,147,483,647)的整型数据,存储大小为 4 个字节。
smallint:从-2^15(-32,768)到2^15-1(32,767)的整数数据,存储大小为 2 个字节。
tinyint:从0到255的整数数据,存储大小为 1 字节。
bit:1或0的整数数据,存储大小为 1 字节。
Unicode 数据
在 Microsoft® SQL Server™ 2000 中,传统上非 Unicode 数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。字符集是在安装 SQL Server 时选择的,不能更改。使用 Unicode 数据类型,列可存储由 Unicode 标准定义的任何字符,包含由不同字符集定义的所有字符。Unicode 数据类型需要相当于非 Unicode 数据类型两倍的存储空间。
Unicode 数据使用 SQL Server 中的 nchar、varchar 和 ntext 数据类型进行存储。对于存储来源于多种字符集的字符的列,可采用这些数据类型。当列中各项所包含的 Unicode 字符数不同时(至多为 4000),使用 nvarchar 类型。当列中各项为同一固定长度时(至多为 4000 个 Unicode 字符),使用 nchar 类型。当列中任意项超过 4000 个 Unicode字符时,使用 ntext 类型。
说明 SQL Server 的 Unicode 数据类型是基于 SQL-92 标准中的国家字符数据类型。SQL-92 使用前缀字符 n 标识这些数据类型及其值。
1.数据类型
数据类弄是数据的一种属性,表示数据所表示信息的类型。任何一种计算机语言都定义了自己的数据类型。当然,不同的程序语言都具有不同的特点,所定义的数据类型的各类和名称都或多或少有些不同。SQL Server 提供了 25 种数据类型:
·Binary [(N)]
·Varbinary [(N)]
·Char [(N)]
·Varchar[(N)]
·Nchar[(N)]
·Nvarchar[(N)]
·Datetime
·Smalldatetime
·Decimal[(p[,s])]
·Numeric[(p[,s])]
·Float[(N)]
·Real
·Int
·Smallint
·Tinyint
·Money
·Smallmoney
·Bit
·Cursor
·Sysname
·Timestamp
·Uniqueidentifier
·Text
·Image
·Ntext
(1)二进制数据类型
二进制数据包括 Binary、Varbinary 和 Image.
Binary 数据类型既可以是固定长度的(Binary),也可以是变长度的。
Binary[(N)] 是 n 位固定的二进制数据。其中,n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4 个字节。
Varbinary[(N)] 是 n 位变长度的二进制数据。其中,n 的取值范围是从 1 到 8000。其存储窨的大小是 n + 4个字节,不是 n 个字节。
在 Image 数据类型中存储的数据是以位字符串存储的,不是由 SQL Server 解释的,必须由应用程序来解释。例如,应用程序可以使用 BMP、TIEF、GIF 和 JPEG 格式把数据存储在 Image 数据类型中。
(2)字符数据类型
字符数据的类型包括 Char,Varchar 和 Text。
字符数据是由任何字母、符号和数字任意组合而成的数据。
Varchar 是变长字符数据,其长度不超过 8KB。Char 是定长字符数据,其长度最多为 8KB。超过 8KB 的ASCII 数据可以使用Text 数据类型存储。例如,因为 Html 文档全部都是 ASCII 字符,并且在一般情况下长度超过 8KB,所以这些文档可以 Text 数据类型存储在 SQL Server 中。
(3)Unicode 数据类型
Unicode 数据类型包括 Nchar,Nvarchar 和Ntext。
在 Microsoft SQL Server 中,传统的非 Unicode 数据类型允许使用由特定字符集定义的字符。在 SQL Server 安装过程中,允许选择一种字符集。使用 Unicode 数据类型,列中可以存储任何由Unicode 标准定义的字符。在 Unicode 标准中,包括了以各种字符集定义的全部字符。使用Unicode 数据类型,所战胜的窨是使用非 Unicode 数据类型所占用的窨大小的两倍。
在 SQL Server 中,Unicode 数据以 Nchar、Nvarchar 和 Ntext 数据类型存储。使用这种字符类型存储的列可以存储多个字符集中的字符。当列的长度变化时,应该使用 Nvarchar 字符类型,这时最多可以存储 4000 个字符。当列的长度固定不变时,应该使用 Nchar 字符类型,同样,这时最多可以存储 4000 个字符。当使用 Ntext 数据类型时,该列可以存储多于 4000 个字符。
(4)日期和时间数据类型
日期和时间数据类型包括 Datetime 和 Smalldatetime 两种类型。
日期和时间数据类型由有效的日期和时间组成。例如,有效的日期和时间数据包括"4/01/98 12:15:00:00:00 PM"和"1:28:29:15:01 AM 8/17/98"。前一个数据类型是日期在前,时间在后一个数据类型是霎时间在前,日期在后。在 Microsoft SQL Server 中,日期和时间数据类型包括Datetime 和 Smalldatetime 两种类型时,所存储的日期范围是从 1753 年 1 月 1 日开始,到 9999 年12 月 31 日结束(每一个值要求 8 个存储字节)。使用 Smalldatetime 数据类型时,所存储的日期范围是 1900 年 1 月 1日 开始,到 2079 年 12 月 31 日结束(每一个值要求 4 个存储字节)。
日期的格式可以设定。设置日期格式的命令如下:
Set DateFormat {format | @format _var|
其中,format | @format_var 是日期的顺序。有效的参数包括 MDY、DMY、YMD、YDM、MYD 和 DYM。在默认情况下,日期格式为 MDY。
例如,当执行 Set DateFormat YMD 之后,日期的格式为年 月 日 形式;当执行 Set DateFormat DMY 之后,日期的格式为 日 月有年 形式
(5)数字数据类型
数字数据只包含数字。数字数据类型包括正数和负数、小数(浮点数)和整数 。
整数由正整数和负整数组成,例如 39、25、0-2 和 33967。在 Micrsoft SQL Server 中,整数存储的数据类型是 Int,Smallint 和 Tinyint。Int 数据类型存储数据的范围大于 Smallint 数据类型存储数据的范围,而 Smallint 据类型存储数据的范围大于 Tinyint 数据类型存储数据的范围。使用 Int 数据狗昔存储数据的范围是从 -2 147 483 648 到 2 147 483 647(每一个值要求 4个字节存储空间)。使用 Smallint 数据类型时,存储数据的范围从 -32 768 到 32 767(每一个值要求2个字节存储空间)。使用 Tinyint 数据类型时,存储数据的范围是从0 到255(每一个值要求1个字节存储空间)。
精确小娄数据在 SQL Server 中的数据类型是 Decimal 和 Numeric。这种数据所占的存储空间根据该数据的位数后的位数来确定。
在SQL Server 中,近似小数数据的数据类型是 Float 和 Real。例如,三分之一这个分数记作。3333333,当使用近似数据类型时能准确表示。因此,从系统中检索到的数据可能与存储在该列中数据不完全一样。
(6)货币数据表示正的或者负的货币数量 。在 Microsoft SQL Server 中,货币数据的数据类型是Money 和 Smallmoney。Money 数据类型要求 8 个存储字节,Smallmoney 数据类型要求 4 个存储字节。
(7)特殊数据类型
特殊数据类型包括前面没有提过的数据类型。特殊的数据类型有3种,即 Timestamp、Bit 和 Uniqueidentifier。
Timestamp 用于表示SQL Server 活动的先后顺序,以二进投影的格式表示。Timestamp 数据与插入数据或者日期和时间没有关系。
Bit 由 1 或者 0 组成。当表示真或者假、ON 或者 OFF 时,使用 Bit 数据类型。例如,询问是否是每一次访问的客户机请求可以存储在这种数据类型的列中。
Uniqueidentifier 由 16 字节的十六进制数字组成,表示一个全局唯一的。当表的记录行要求唯一时,GUID是非常有用。例如,在客户标识号列使用这种数据类型可以区别不同的客户。

mysqloffersvariousstorageEngines、それぞれのfordifferentusecases:1)Innodbisidealforapplicationsingingidcomplianceanceandhighconcurrency、support transactions andforeignkeys.2)myisamisbestforread-havyworkloads、transactionsupptort.3)

MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性には、SQLインジェクション、弱いパスワード、不適切な許可構成、および非合事ソフトウェアが含まれます。 1。SQL注射は、前処理ステートメントを使用することで防ぐことができます。 2。強力なパスワード戦略を強制的に使用することにより、弱いパスワードを回避できます。 3.不適切な許可構成は、ユーザー許可の定期的なレビューと調整を通じて解決できます。 4.未使用のソフトウェアは、MySQLバージョンを定期的にチェックして更新することでパッチを適用できます。

MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。

MySQLサーバーの健康とパフォーマンスを監視するには、システムの健康、パフォーマンスメトリック、クエリの実行に注意する必要があります。 1)システムの健康を監視する:Top、HTOP、またはShowGlobalStatusコマンドを使用して、CPU、メモリ、ディスクI/O、ネットワークアクティビティを表示します。 2)パフォーマンスインジケーターの追跡:クエリ番号あたりのクエリ番号、平均クエリ時間、キャッシュヒット率などのキーインジケーターを監視します。 3)クエリ実行の最適化を確保します:スロークエリログを有効にし、実行時間が設定されたしきい値を超えるクエリを記録し、最適化します。

MySQLとMariaDBの主な違いは、パフォーマンス、機能、ライセンスです。1。MySQLはOracleによって開発され、Mariadbはフォークです。 2. Mariadbは、高負荷環境でパフォーマンスを向上させる可能性があります。 3.MariaDBは、より多くのストレージエンジンと機能を提供します。 4.MySQLは二重ライセンスを採用し、MariaDBは完全にオープンソースです。既存のインフラストラクチャ、パフォーマンス要件、機能要件、およびライセンスコストを選択する際に考慮する必要があります。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。


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