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所谓主从Mysql服务器架构,就是在主服务器上的操作同时也拷贝一份到从服务器上来。
接下来我使用两台机器做一下这个过程,
复制的作用:
1.数据分部
2.实现读的负载均衡
3.备份(本身不能备份,但是能提供一个备份机)
4.高可用和故障转移的能力
5.测试Mysql的升级
复制的类型:
a.基于语句的复制
b.基于行的复制
c.混合型的复制(a和b的结合)
服务器的地址规划
主服务器IP:192.168.1.108
从服务器IP:192.168.1.110
实验拓扑结构:
master_mysql-----------------client_mysql
1.安装Mysql
#mkdir -vp /mydata/data
#groupadd -g 3306 mysql
#useradd -g mysql -s /sbin/nologin -M -u 3306 mysql
#chown -R mysql:mysql /www/mydata/
# tar x mysql-5.5.15-linux2.6-i686.tar.gz -C /usr/local
#ln -vs /usr/local/mysql-5.5.15-linux2.6-i686 /usr/local/mysql
#cd /usr/local/mysql
#chown -R mysql:mysql .
#scripts/mysql_install_db --user=mysql --datadir=/mydata/data
#chown -R root .
#cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld
#chkconfig --add mysqld
#cp support-files/my-large.cnf /etc/my.cnf
#vim /etc/my.cnf
添加:datadir=/mydata/data
service mysqld start
指定mysql二进制的文件:
#export PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin(临时)
#vim /etc/profile
添加PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin也行(永久)
指定lib文件
#vim /etc/ld.so.conf.d/mysql.conf
添加: /usr/local/mysql/lib
ldconfig 同步一下
#ldconfig -v | grep mysql
头文件:
#ln -sv /usr/local/mysql/include /usr/include/mysql
帮助信息:
#vim /etc/man.config
添加: MANPATH /usr/local/mysql/man
这下配置需要在两个服务器上都需要进行配置的
2.接下来开始真正的主从mysql服务器的配置了
主服务器的配置如下
#vim /etc/my.cnf 添加如下信息
log-bin=mysql-bin
log-bin-index=mysql-bin.index
binlog-format=maxed
server id = 1
修改完成后保存,重启Mysql
#service mysqld restart
然后登录到Mysql对192.168.1.110主机授权
#mysql
mysql> GRANT REPLICATION CLIENT,REPLICATION SLAVE ON *.* TO repl@'192.168.1.110' IDENTIFIED BY 'redhat';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
3.从文件配置
#vim /etc/my.cnf
注释掉log-bin=mysql-bin,binlog-format=maxed
添加relay-log=relay-bin.index,relay-log=relay-bin,replicate-ignore-db =mysql
修改server-id = 2
保存配置文件后重新启动Mysql
#service mysqld restart
#mysql
mysql> CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='192.168.1.108',MASTER_USER='repl',MASTER_PASSWORD='redhat';
mysql> START SLAVE;
mysql> SHOW SLAVE STATUS/G;查看从服务器的运行状态
如果出现如下信息,可以确定信息已经从主服务器上复制到了从服务器
mysql> SHOW DATABASES;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| luowei |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
mysql> SELECT * FROM st;
+----+------+
| ID | Name |
+----+------+
| 1 | a |
| 2 | b |
| 3 | c |
| 5 | E |
+----+------+
这个时候主从服务器上的数据库就同步了,实验成功!!
本文出自 “IT梦-齐-分享”

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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