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1.什么是UDF
UDF顾名思义,就是User defined Function,用户定义函数。我们知道,MySQL本身支持很多内建的函数,此外还可以通过创建存储方法来定义函数。UDF为用户提供了一种更高效的方式来创建函数。
UDF与普通函数类似,有参数,也有输出。分为两种类型:单次调用型和聚集函数。前者能够针对每一行数据进行处理,后者则用于处理Group By这样的情况。
2.为什么用UDF
既然MySQL本身提供了大量的函数,并且也支持定义函数,为什么我们还需要UDF呢?这主要基于以下几点:
1)UDF的兼容性很好,这得益于MySQL的UDF基本上没有变动
2)比存储方法具有更高的执行效率,并支持聚集函数
3)相比修改代码增加函数,更加方便简单
当然UDF也是有缺点的,这是因为UDF也处于mysqld的内存空间中,不谨慎的内存使用很容易导致mysqld crash掉。
3.如何编写UDF
UDF的API包括
name_init():
在执行SQL之前会被调用,主要做一些初始化的工作,比如分配后续用到的内存、初始化变量、检查参数是否合法等。
name_deinit()
在执行完SQL后调用,大多用于内存清理等工作。init和deinit这两个函数都是可选的
name()
UDF的主要处理函数,当为单次调用型时,可以处理每一行的数据;当为聚集函数时,则返回Group by后的聚集结果。
name_add()
在每个分组中每行调用
name_clear()
在每个分组之后调用
为了便于理解,这里给出两种UDF类型的API调用图:
下面将就上述几个API进行详细的讲解:
1). name_init
原型:
my_boolname_init(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *message)
UDF_INIT结构体如下:
字段
类型
描述
maybe_null
my_bool
如果为1表示该UDF可以返回NULL
decimals
unsigned int
返回值为实数时,表示精度,范围0~30
max_length
unsigned long
对于返回值为INTEGER类型值为21,对于REAL类型值为17,对于字符串类型,存储函数最长参数的长度
ptr
char*
额外的指针,我们可以在这里分配内存。通过initd传递给其他API
const_item
my_bool
为1表示函数总是返回相同的值
extension
void*
用于扩展?
UDF_ARGS结构体如下:
字段
类型
描述
arg_count
unsigned int
参数个数
arg_type
enum Item_result*
参数类型数组,记录每一个参数的类型,可以是STRING_RESULT、REAL_RESULT、INT_RESULT以及DECIMAL_RESULT
args
char **
同样是一个数组,用于存储实际数据。
STRING_RESULT与DECIMAL_RESULT类型为char*,INT_RESULT类型为long long*,REAL_RESULT类型为double*,或者一个NULL指针
lengths
unsigned long*
数组,用于存储每一个参数的长度
maybe_null
char *
该数组用于表明每个参数是否可以为NULL,例如
attributes
char **
每个参数的名字
attribute_lengths
unsigned long*
每个参数名字的长度
extension
void*
用于扩展?
Message:用于打印错误信息,该指针本身提供长度为MYSQL_ERRMSG_SIZE,来存储信息;
2).name_deinit
原型:
void name_deinit(UDF_INIT*initid)
该函数会进行一些内存释放和清理的工作,在之前我们提到initid->ptr,我们可以在该区域·进行内存的动态分配,这里就可以直接进行内存释放。
3).name()
原型:针对不同的返回值类型,有不同的函数原型:
返回值类型
函数原型
STRING or DECIMAL
char *name(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *result, unsigned long *length, char *is_null, char *error)
INTEGER
long long name(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null, char *error)
REAL
double name(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null, char *error);
当返回值为STRING类型时,参数result开辟一个buffer来存储返回值,但不超过766字节,在length参数中存储了字符串的长度。
每个函数原型还包括了is_null和error参数,当*is_null被设置为1时,返回值为NULL,设置*error为1,表明发生了错误。
4).name_add()和name_clear()
原型:
void name_add(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null,char *error)
void name_clear(UDF_INIT *initid, char *is_null, char *error)
对于聚合类型的UDF,name_addd和name_clear会被反复调用。
4. 两个例子
下面将举两个简单的例子,一个单次调用型函数,一个聚集类型函数,来描述写一个UDF的过程。
1)接受一个参数,并返回该参数的值
//初始化
my_booludf_int_init(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *message)
{
if (args->arg_count != 1){ //检查参数个数
strcpy(message,
"udf_intexample() can onlyaccept one argument");
return 1;
}
if (args->arg_type[0] != INT_RESULT){ //检查参数类型
strcpy(message,
"udf_intexample() argumenthas to be an integer");
return 1;
}
return 0;
}
//清理操作
voidudf_int_deinit(UDF_INIT *initid)
{
}
//主函数
long long udf_int(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null, char *error)
{
long long num = (*(long long *)args->args[0]); //获取第一个参数值
return num;
}
2)接受一个浮点数类型的参数,并对每个分组进行求和
//初始化
my_booludf_floatsum_init(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *message)
{
double *total = (double *) malloc (sizeof(double));
if (total == NULL){ //内存分配失败
strcpy(message,"udf_floatsum:alloc mem failed!");
return 1;
}
*total = 0;
initid->ptr = (char *)total;
if (args->arg_count != 1){ //检查参数个数
strcpy(message, "too moreargs,only one!");
return 1;
}
if (args->arg_type[0] != REAL_RESULT){ //检查参数类型
strcpy(message, "wrongtype");
return 1;
}
initid->decimals = 3; //设置返回值精度
return 0;
}
//清理、释放在init函数中分配的内存
voidudf_floatsum_deinit(UDF_INIT *initid)
{
free(initid->ptr);
}
//每一行都会调用到该函数
voidudf_floatsum_add(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null, char *error)
{
double* float_total;
float_total = (double*)initid->ptr;
if (args->args[0])
*float_total += *(double*)args->args[0];
}
//每个分组完成后,返回结果
doubleudf_floatsum(UDF_INIT *initid, UDF_ARGS *args, char *is_null, char *error)
{
double* float_total;
float_total = (double *)initid->ptr;
return *float_total;
}
//在进行下一个分组前调用,设置initid->ptr指向的值为0,以便下一次分组统计
voidudf_floatsum_clear(UDF_INIT *initid, char *is_null, char *error)
{
double *float_total;
float_total = (double *)initid->ptr;
*float_total = 0;
}
3) Mysql-udf-http是一个开源的UDF,可以利用HTTP协议进行REST操作。什么是REST操作呢?REST是一种web service架构风格,其实现基于HTTP协议的四种方法:POST、GET、PUT以及DELETE操作,在mysql-udf-http里分别对应的函数是http_post、http_get()、http_put()、http_delete()。
源码下载:http://curl.haxx.se/download/curl-7.21.1.tar.gz
./configure–prefix={mysql安装目录} –with-mysql=/usr/local/webserver/mysql/bin/mysql_config
Make&& make install
该UDF的实现原理比较简单,主要使用libcurl库函数来实现http协议通信,总共三百多行代码。这里有使用和介绍http://blog.s135.com/mysql-udf-http/
有些比较有趣的功能:
例如,我们可以通过GET方法获取微博中的个人信息,其中1821798401为用户ID
selecthttp_get('http://api.t.sina.com.cn/statuses/user_timeline/1821798401.json?count=1&source=1561596835')
UDF具有非常高的自由度,你可以编写你任何想要实现的功能函数,甚至可以引用MySQL内核的代码和变量。
当然,UDF也有着局限性,如下:
a) 在mysql库下必须有func表,并且在‑‑skip‑grant‑tables开启的情况下,UDF会被禁止;
b) 当UDF挂掉时,有可能会导致mysqld crash掉;
c) 所有的UDF的函数必须是线程安全的,如果非要用全局变量,需要加互斥,尽量在name_init中分配资源,并在name_deinit中释放
d) 需要有insert权限
作者 zhaiwx1987
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MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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