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安装完Mysql后,使用VS打开源码开开眼,我嘞个去,这代码和想象中怎么差别这么大呢?感觉代码有些凌乱,注释代码都写的比较随意,好像没有什么统一的规范,不同的文件中代码风格也有差异,可能Mysql经过了很多牛人的手之后,集众牛人之长吧。也可能是我见识比较浅薄,适应了自己的代码风格,井底之蛙了,总之还是怀着敬畏的心情开始咱的源码之旅吧。本人菜鸟,大神轻拍。
Mysql可以启动起来了,应该怎么学习呢?总不能从main开始一步一步的看吧,Mysql作为比较底层的大型软件,涉及到数据库实现的方方面面,没有厚实的数据库理论基础和对Mysql各个模块相当的熟悉,从main开始势必会把自己引入某个死胡同啊,什么都看,最后啥也不会,咱伤不起。
经过思考后,我想还是通过客户端来调试服务器,从而学习服务器代码比较现实。也就是通过客户端的动作,看服务器的反应。比如从客户端的登录动作来看SERVER如何进行通信、用户识别、鉴定以及任务分配的,通过CREATE TABLE,来看SERVER如何解析DDL语句以及针对不同的存储引擎采取的不同的物理存储方式,通过INSERT语句,来看SERVER如何进行Btree的操作。通过SELECT语句来看如何进行SQL语句语法树的创建和优化的,通过ROLL BACK,来看SERVER事务是如何实现的。这里主要是通过跟踪代码学习Mysql数据库实现的思想,对于具体的代码不去做过多的追究(主要是我对C++不是很熟悉),好读书,不求甚解,呵呵。
由此,暂时准备了以下几条SQL语句,来有针对的进行SERVER的分析
1、 LOGIN(登录)
mysql.exe –uroot –p
2、 DDL(建表语句)
create table tb_myisam(c1 int, c2 varchar(256)) engine = myisam;
create table tb_innodb(c1 int, c2 varchar(256)) engine = innodb;
3、 INSERT
Insert into tb_myisam values(1 , ’寂寞的肥肉’);
Insert into tb_innodb values(1 , ’寂寞的肥肉’);
4、 SELECT
Select c1 from tb_myisam;
Select * from tb_innodb;
5、 ROLLBACK
大家都知道,mysql可以通过多个客户端,进行并发操作,当然也包括登录了。在别人登录的时候,其他的用户可能正在进行一些其它的操作,因此对于登录我们猜测应该有专门的线程负责客户端和服务器的连接的创建,以保证登录的及时性,对于每个连接的用户,应该用一个独立的线程进行任务的执行。
首先介绍下mysql中创建线程的函数,创建线程的函数貌似就是_begin_thread,CreateThread,我们通过VS在整个解决方案中进行查找,bingo!在my_winthread.c中找到了调用_begin_thread的函数pthread_create,在os0thread.c中找到了调用CreateThread的函数os_thread_create,一个系统怎么封装两个系统函数呢??再仔细看下,发现my_winthread.c是在项目mysys下,而os0thread.c是在项目innobase下。innobase!!这不就是innodb的插件式存储引擎么,原来这是存储引擎自己的封装的底层函数,哥心中豁然开朗了。我想Mysql应用范围如此之广,除了开源之外,插件式的存储引擎功不可没啊,用户可以根据自己的实际应用采取不同的存储引擎,对于大公司,估计会开发自己的存储引擎。
下面分析下pthread_create是如何调用_begin_thread的,先粗略看下源码。
int pthread_create(pthread_t *thread_id, pthread_attr_t *attr,
pthread_handler func, void *param)
{
HANDLE hThread;
struct pthread_map *map;
DBUG_ENTER("pthread_create");
if (!(map=malloc(sizeof(*map))))
DBUG_RETURN(-1);
map->func=func;
map->param=param;
pthread_mutex_lock(&THR_LOCK_thread);
#ifdef __BORLANDC__
hThread=(HANDLE)_beginthread((void(_USERENTRY *)(void *)) pthread_start,
attr->dwStackSize ? attr->dwStackSize :
65535, (void*) map);
#else
hThread=(HANDLE)_beginthread((void( __cdecl *)(void *)) pthread_start,
attr->dwStackSize ? attr->dwStackSize :
65535, (void*) map);
#endif
DBUG_PRINT("info", ("hThread=%lu",(long) hThread));
*thread_id=map->pthreadself=hThread;
pthread_mutex_unlock(&THR_LOCK_thread);
if (hThread == (HANDLE) -1)
{
int error=errno;
DBUG_PRINT("error",
("Can't create thread to handle request (error %d)",error));
DBUG_RETURN(error ? error : -1);
}
VOID(SetThreadPriority(hThread, attr->priority)) ;
DBUG_RETURN(0);
}
关键的代码是下面三句:
map->func=func;
map->param=param;
_beginthread((void( __cdecl *)(void *)) pthread_start,
attr->dwStackSize ? attr->dwStackSize :
65535, (void*) map);
从这可以看出,创建的新线程的名字是个固定的函数——pthread_start,而我们传进来的想创建的函数func是挂载在了map上了,函数的参数同样的挂载在map上了,这样我们就可以推理出在pthread_start函数中,肯定会出现这样的代码:
map->func(map->param);
mysql没有选择直接_beginthread(func, stack_size, param)的形式,而是进行了一次封装,不知道这样的好处是什么,可能牛人的思想不是我这样小菜鸟能顿悟的,跑题了~~
至此,我们只在pthread_create函数上设置断点,调试启动mysqld,断点停下来,看下系统的线程状况:
我们第一次进入pthread_create,任何线程都没开始创建呢,按理说系统线程应该就只有一个主线程,可现在多了这么多,这些应该是innodb存储引擎创建的线程了(具体是在plugin_init)。根据线程的名称,结合注释,猜测了下这些线程的作用。
Io_handler_thread:从名称可以知道这些是I/O线程,负责进行磁盘I/O。
Svr_error_monitor_thread:应该是服务器出错监控线程。
Svr_lock_timeout_thread:应该是和上锁相关的线程。
Svr_master_thread:
/*************************************************************************
The master thread controlling the server. */
服务器控制线程,应该是具体进行作业的线程。
Svr_monitor_thread:
/*************************************************************************
A thread prints the info output by various InnoDB monitors. */
监控线程,负责打印信息。
淡然飘过吧,不去细究了,我们只关心pthread_create创建的线程。根据调试,发现多了几个线程同名的线程_threadstart,如下所示:
调试时看堆栈可以知道这三个线程的创建者和作用,如下所示
创建者
处理函数
create_shutdown_thread
handle_shutdown
start_handle_manager
handle_manager
handle_connections_methods
handle_connections_sockets
创建者:调用pthread_create进行创建线程的函数。
处理函数:调用pthread_create所创建的线程的具体的线程函数。
由名称我们就可以看出,handle_connections_sockets应该是处理连接的线程了,从顺序上看,也应该是这样,只有系统中所有的其他必须的线程创建完毕后,才能创建监听线程(连接线程),即监听线程应该是系统最后创建的。
找到了我们LOGIN需要的线程了,下次针对这个线程,分析下如何进行登录的,以及登录后为用户分配哪些资源。时间不早啦,洗洗睡了
摘自 心中无码 bitsCN.com

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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