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学过数据库理论的读者,都应该还记得关于CHAR和VARCHAR的性能对比:CHAR比VARCHAR更快,因为CHAR是固定长度的,而VARCHAR需要增加一个长度标识,处理时需要多一次运算。
针对这种情况,我做了一下基准测试,基准测试环境如下:
【硬件配置】
硬件
配置
CPU
Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 主频2.40GHz, 物理CPU 2个,逻辑CPU 16个
内存
24G(6块 * 4G DDR3 1333 REG)
硬盘
300G * 3个,SAS硬盘 15000转,无RAID,有RAID卡,且开了回写功能
OS
RHEL5
MySQL
5.1.49/5.1.54
【MySQL配置】
配置项
配置
innodb_buffer_pool_size
18G
innodb_log_file_size
200M
innodb_log_files_in_group
3
sync_binlog
100
innodb_flush_log_at_trx_commit
2
【表配置】
VARCHAR平均长度200,CHAR长度250,其它配置如下:
配置项
配置
记录数
1000万,2000万,5000万,1亿
存储引擎
Innodb
行格式
compact
性能测试结果如下:
【查询】
【插入】
【更新】
更新时VARCHAR也是随机长度
【删除】
测试结果展现了一个与理论不太相符的现象:当表大小小于Innodb buffer pool时,CHAR和VARCHAR没有差别,而在表大小大于Innodb buffer pool时,VARCHAR性能反而更高!这是为什么呢?
首先,性能是综合硬件、配置、表记录数、业务模型等多种因素综合后的结果,单一因素的差异,对整体来说可能几乎没有影响;
例如,执行一个操作需要100ms,而CHAR 比 VARCHAR性能上只快了1微秒,那么最终的性能就不会有影响。
这就是当Innodb buffer pool足够大时,CHAR 和VARCHAR没有差别的原因。
再次,理论上CHAR比VARCHAR快的根本原因是站在CPU的角度来说的,但性能是综合各种因素后的最终结果,当Innodb buffer pool小于表大小时,"磁盘读写"成为了性能的关键因素,而VARCHAR更短,因此性能反而比CHAR高。
最后,有朋友可能会认为,VARCHAR更新时如果新的数据比旧的数据要长,可能需要移动数据,导致性能更低;从实测结果来看,这种操作对最终的性能也是没有明显影响的。可能是因为Innodb采用页管理数据,数据移动是先在内存里完成,再写到磁盘,因此数据即使移动也很快。
【应用技巧】
基于以上测试结果和分析,我个人认为一般情况下优先使用VARCHAR,特别是字符串的平均长度比最大长度要小很多的情况;
当然,如果你的字符串本来就很短,例如只有10个字符,那么就优先选CHAR了。
附:
1)有兴趣的朋友可以推断一下:为什么测试结果中10KW的表性能,VARCHAR比CHAR快大约20%?
2)测试数据只为对比用,不代表一般情况下MySQL的性能就这么高,因为为了能够对比,测试时做了很多准备工作,测试操作也是比较特殊的
摘自 yah99_wolf的专栏
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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