Google Cloud は、顧客が生成する人工知能アプリケーションの開発を促進するために、BigQuery、AlloyDB、Spanner などの分析データベースとトランザクション データベースを強化しています。
BigQuery は、分析と人工知能タスクをサポートするために設計された Google Cloud の高度なデータベース サービスです。このサービスでは、いくつかの人工知能の機能強化が導入されています。まず、Google Cloud は、テキストと音声の機能に焦点を当てた、BigQuery と Vertex AI の統合のプレビュー バージョンを開始しました。この統合により、ユーザーは画像やドキュメントなどの非構造化データから貴重な洞察を抽出できるようになります。
同社の最も強力な人工知能モデルである Gemini が、Vertex AI を通じて BigQuery の顧客に利用できるようになりました。このモデルは、消費者市場でのデビューがあまり良くなかった後、先週、いくつかの論争を巻き起こした。
これらの AI 機能は、BigQuery が以前に発表したベクトル検索機能に続くものです。プレビューのベクトル検索機能は GenAI アプリケーションの重要なコンポーネントであり、大規模な言語モデルを使用した類似性検索と検索拡張生成 (RAG) をサポートします。
BigQuery で Vertex AI に直接アクセスできるため、Google Cloud AI の顧客はさまざまな方法で使いやすくなります、と Google Cloud AI のデータ分析担当ゼネラル マネージャー兼副社長の Gerrit Kazmaier 氏は述べています。
記者会見でカズマイヤー氏は、データ分析の実践者として、SQL コマンド ラインまたは BigQuery 埋め込み Python API を通じて、Gemini モデルを含むすべての Vertex AI モデルにアクセスできると述べました。これにより、データ サイエンティストや機械学習プラットフォームに依存せずに、これらのモデルに簡単にアクセスできるようになります。手元のデータを使用して、作業現場で直接アクセスできます。この新しいテクノロジーの出現により、データ分析にさらなる可能性と柔軟性がもたらされます。
カズマイヤー氏は、統合の 2 番目の利点は、AI モデルに必要なデータに簡単にアクセスできることだと指摘しました。統合前は、データを AI モデルに転送するには、データを移動するためのデータ パイプラインの構築と維持が必要になることがよくありました。今ではその必要はなくなった、と彼は言います。 「複雑な手順はすべて簡素化されました。」
Vertex では、テキストおよび画像ベースの人工知能モデルの機能を使用して、データ アナリストは BigQuery を通じてさらに多くのデータ分析の利点を獲得し、顧客にさらなるメリットを提供できます。 。
「これにより、シナリオ分析の新たな段階が開かれます。」 彼は、構造化データと非構造化データの要約、感情の抽出、分類、集中、および翻訳が重要であると述べました。大まかに言えば、データの 90% は構造化されていません。このデータは、有意義な方法で処理できないため、通常、エンタープライズ データ分析には使用されません。
トランザクション (または運用) 面では、Google Cloud は、昨年の Next 23 カンファレンスで同社が発表したホスト型 Postgres データベースの AI 固有バージョンである AlloyDB AI の一般提供を発表しました。 AlloyDB AI には、ベクター エンベディングを保存し、ベクター検索機能を実行する機能があり、Google Cloud はこれを顧客の GenAI ユースケースの中核コンポーネントとみなしています。
Google Cloud は、顧客データを大規模言語モデル(LLM)に接続するのに役立つ人気のオープンソース フレームワークである LangChain との新たな統合も開始しました。 Google Cloud ゼネラルマネージャー兼データベース担当バイスプレジデントの Andi Gutmans 氏は、すべての Google Cloud データベースが LangChain に統合されると述べました。
新機能は、データから GenAI の価値をさらに引き出す方法を見つけたいという顧客の要求に応えたものであるとガットマンス氏は述べています。
同社はまた、顧客向けにクラウド上でホストされている他のデータベース (Redis や MySQL など) にベクトル検索機能を追加することも発表しました。 Cloud Spanner、Firestore、Bigtable にもベクター機能が追加されると Gutmans 氏は述べています。
「Spanner の特別な点は、少し異なるバリエーションである最近傍検索機能を備えていることです。本当にエキサイティングなのは、非常に大きなユースケースを持つ顧客です。--たとえば、数兆のベクトルは、ユーザーごとに高度に分割されています。Google の内部アプリケーションの一部がユーザーごとに分割されていると想像できるでしょう。それらは、数兆 (ベクトル) 規模でベクトルを保存および検索できるでしょう。」
「GenAIのユースケースで使用する必要がある運用データを保存するあらゆるデータベース、あらゆる場所にはベクトル機能も備えるべきだというのが私たちの信念です。これは15~20年前のデータベースと同じではありません」と同氏は述べた。両方に JSON サポートを追加する場合に違いはありません。優れたベクター機能は、データベースの基本機能を維持するだけでよいと考えています。"
以上がGoogle Cloud Database に人工知能機能が追加されるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。 本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。2023年机器学习的十大概念和技术是一个教计算机从数据中学习的过程,无需明确的编程。机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。为了保持领先,数据科学家应该关注其中一些网站,以跟上最新的发展。这将有助于了解机器学习中的技术如何在实践中使用,并为自己的业务或工作领域中的可能应用提供想法。2023年机器学习的十大概念和技术:1. 深度神经网

实现自我完善的过程是“机器学习”。机器学习是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径;它使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习来获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。机器学习主要研究三方面问题:1、学习机理,人类获取知识、技能和抽象概念的天赋能力;2、学习方法,对生物学习机理进行简化的基础上,用计算的方法进行再现;3、学习系统,能够在一定程度上实现机器学习的系统。

本文将详细介绍用来提高机器学习效果的最常见的超参数优化方法。 译者 | 朱先忠审校 | 孙淑娟简介通常,在尝试改进机器学习模型时,人们首先想到的解决方案是添加更多的训练数据。额外的数据通常是有帮助(在某些情况下除外)的,但生成高质量的数据可能非常昂贵。通过使用现有数据获得最佳模型性能,超参数优化可以节省我们的时间和资源。顾名思义,超参数优化是为机器学习模型确定最佳超参数组合以满足优化函数(即,给定研究中的数据集,最大化模型的性能)的过程。换句话说,每个模型都会提供多个有关选项的调整“按钮

截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。 3月23日消息,外媒报道称,分析公司Similarweb的数据显示,在整合了OpenAI的技术后,微软旗下的必应在页面访问量方面实现了更多的增长。截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。这些数据是微软在与谷歌争夺生

荣耀的人工智能助手叫“YOYO”,也即悠悠;YOYO除了能够实现语音操控等基本功能之外,还拥有智慧视觉、智慧识屏、情景智能、智慧搜索等功能,可以在系统设置页面中的智慧助手里进行相关的设置。

人工智能在教育领域的应用主要有个性化学习、虚拟导师、教育机器人和场景式教育。人工智能在教育领域的应用目前还处于早期探索阶段,但是潜力却是巨大的。

阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。 阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。使用 Python 和 C

人工智能在生活中的应用有:1、虚拟个人助理,使用者可通过声控、文字输入的方式,来完成一些日常生活的小事;2、语音评测,利用云计算技术,将自动口语评测服务放在云端,并开放API接口供客户远程使用;3、无人汽车,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标;4、天气预测,通过手机GPRS系统,定位到用户所处的位置,在利用算法,对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境
