Oracle RAC (Real Application Clusters) は、Oracle データベースの高可用性とパフォーマンス拡張アーキテクチャであり、複数のサーバーをクラスタに結合してストレージと処理機能を共有し、データベース システムを向上させることができます。可用性とパフォーマンス。この記事では、Oracle RAC が高可用性とパフォーマンスの拡張をどのように実現するかを紹介し、読者の理解を深めるためにいくつかの具体的なコード例を示します。
1. Oracle RAC の高可用性実装
1.1 マルチインスタンス アーキテクチャ
Oracle RAC は、サーバーの 1 つに障害が発生した場合でもデータベース インスタンスを異なるサーバーにデプロイします。障害が発生しても、他のサーバー上のインスタンスは引き続きサービスを提供し、高可用性を実現できます。以下は、Oracle RAC で新しいインスタンスを作成する方法を示す簡単な例です。
srvctl add instance -d <database_name> -i <instance_name> -n <node_name> -o <oracle_home>
1.2 データ共有
Oracle RAC は共有ストレージ テクノロジーを使用しており、複数のインスタンスが同時にデータベース ファイルにアクセスできます。により、システムの可用性が向上します。次の例は、Oracle RAC で共有ストレージを構成する方法を示しています。
srvctl add filesystem -device <device> -path <mount_point> -diskgroup <diskgroup>
1.3 監視とフェイルオーバー
Oracle RAC には、クラスタ内の各ノードを監視できる Clusterware クラスタ管理ツールが付属しており、インスタンスのステータスにより、迅速な障害の検出と転送が可能になります。以下は、Oracle RAC 用にクラスタウェアを構成する方法を示す例です:
crsctl check cluster crsctl failover crs
2. Oracle RAC のパフォーマンス拡張実装
2.1 ロード バランシング
Oracle RAC はロード バランシングを使用できます。テクノロジー トランザクション要求を異なるノードに均等に分散することで、システムのパフォーマンスが向上します。次に、Oracle RAC でロード・バランサを構成する方法を示す例を示します。
srvctl add service -d <database_name> -s <service_name> -r <preferred_instances> -a <available_instances> -P BASIC
2.2 並列クエリ
Oracle RAC は並列クエリをサポートしており、クエリ タスクを複数のサブタスクに分解して実行できます。異なるインスタンスでの並列実行により、クエリの速度と効率が向上します。以下は、Oracle RAC で並列クエリを構成する方法を示す例です。
ALTER SESSION ENABLE PARALLEL;
2.3 データ シャーディング
Oracle RAC は異なるノードにデータ シャードを保存でき、各ノードが独自のデータの処理を担当します。これにより、大規模なデータを処理するシステムの能力が向上します。以下は、Oracle RAC でデータ シャーディング テーブルを作成する方法を示す例です。
CREATE TABLE employees (employee_id NUMBER(6), first_name VARCHAR2(20), last_name VARCHAR2(25), hire_date DATE, department_id NUMBER(4)) PARTITION BY RANGE (hire_date) (PARTITION employees_q1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-APR-2022','DD-MON-YYYY')), PARTITION employees_q2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('01-JUL-2022','DD-MON-YYYY')));
結論
上記の導入を通じて、Oracle RAC が高可用性を実現する方法と原則を理解しました。パフォーマンスの拡張: 具体的な運用方法には、マルチインスタンス アーキテクチャ、データ共有、負荷分散、並列クエリ、データ シャーディングなどのテクノロジが含まれます。これらの例は、読者が Oracle RAC をよりよく理解して適用し、実際にその利点を最大限に発揮し、データベース システムの可用性とパフォーマンスを向上させるのに役立つことを願っています。
以上がOracle RAC が高可用性とパフォーマンスのスケーリングを実現する仕組みの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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