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在MySQL里,我们一般使用SHOW STATUS查询服务器状态,语法一般来说如下:
SHOW [GLOBAL | SESSION] STATUS [LIKE 'pattern' | WHERE expr]
执行命令后会看到很多内容,其中有一部分是Handler_read_*,它们显示了数据库处理SELECT查询语句的状态,对于调试SQL语句有很大意义,可惜实际很多人并不理解它们的实际意义,本文简单介绍一下:
为了让介绍更易懂,先建立一个测试用的表:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
`col1` varchar(10) NOT NULL,
`col2` text NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `col1` (`col1`)
);
INSERT INTO `foo` (`id`, `col1`, `col2`) VALUES
(1, 'a', 'a'),
(2, 'b', 'b'),
(3, 'c', 'c'),
(4, 'd', 'd'),
(5, 'e', 'e'),
(6, 'f', 'f'),
(7, 'g', 'g'),
(8, 'h', 'h'),
(9, 'i', 'i');
在下面的测试里,每次执行SQL时按照如下过程执行:
FLUSH STATUS;
SELECT ...;
SHOW SESSION STATUS LIKE 'Handler_read%';
EXPLAIN SELECT ...;
Handler_read_first
The number of times the first entry was read from an index. If this value is high, it suggests that the server is doing a lot of full index scans; for example, SELECT col1 FROM foo, assuming that col1 is indexed.
此选项表明SQL是在做一个全索引扫描,注意是全部,而不是部分,所以说如果存在WHERE语句,这个选项是不会变的。如果这个选项的数值很大,既是好事也是坏事。说它好是因为毕竟查询是在索引里完成的,而不是数据文件里,说它坏是因为大数据量时,简便是索引文件,做一次完整的扫描也是很费时的。
FLUSH STATUS;
SELECT col1 FROM foo;
mysql> SHOW SESSION STATUS LIKE 'Handler_read%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first | 1 |
| Handler_read_key | 0 |
| Handler_read_next | 9 |
| Handler_read_prev | 0 |
| Handler_read_rnd | 0 |
| Handler_read_rnd_next | 0 |
+-----------------------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT col1 FROM foo/G
type: index
Extra: Using index
Handler_read_key
The number of requests to read a row based on a key. If this value is high, it is a good indication that your tables are properly indexed for your queries.
此选项数值如果很高,那么恭喜你,你的系统高效的使用了索引,一切运转良好。
FLUSH STATUS;
SELECT * FROM foo WHERE col1 = 'e';
mysql> SHOW SESSION STATUS LIKE 'Handler_read%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first | 0 |
| Handler_read_key | 1 |
| Handler_read_next | 1 |
| Handler_read_prev | 0 |
| Handler_read_rnd | 0 |
| Handler_read_rnd_next | 0 |
+-----------------------+-------+
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM foo WHERE col1 = 'e'/G
type: ref
Extra: Using where
Handler_read_next
The number of requests to read the next row in key order. This value is incremented if you are querying an index column with a range constraint or if you are doing an index scan.
此选项表明在进行索引扫描时,按照索引从数据文件里取数据的次数。
FLUSH STATUS;
SELECT col1 FROM foo ORDER BY col1 ASC;
mysql> SHOW SESSION STATUS LIKE 'Handler_read%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first | 1 |
| Handler_read_key | 0 |
| Handler_read_next | 9 |
| Handler_read_prev | 0 |
| Handler_read_rnd | 0 |
| Handler_read_rnd_next | 0 |
+-----------------------+-------+
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM foo WHERE col1 = 'e'/G
type: index
Extra: Using index
Handler_read_prev
The number of requests to read the previous row in key order. This read method is mainly used to optimize ORDER BY ... DESC.
此选项表明在进行索引扫描时,按照索引倒序从数据文件里取数据的次数,一般就是ORDER BY ... DESC。
FLUSH STATUS;
SELECT col1 FROM foo ORDER BY col1 DESC;
mysql> SHOW SESSION STATUS LIKE 'Handler_read%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first | 0 |
| Handler_read_key | 0 |
| Handler_read_next | 0 |
| Handler_read_prev | 9 |
| Handler_read_rnd | 0 |
| Handler_read_rnd_next | 0 |
+-----------------------+-------+
mysql> EXPLAIN SELECT col1 FROM foo ORDER BY col1 DESC/G
type: index
Extra: Using index
Handler_read_rnd
The number of requests to read a row based on a fixed position. This value is high if you are doing a lot of queries that require sorting of the result. You probably have a lot of queries that require MySQL to scan entire tables or you have joins that don't use keys properly.
简单的说,就是查询直接操作了数据文件,很多时候表现为没有使用索引或者文件排序。
FLUSH STATUS;
SELECT * FROM foo ORDER BY col2 DESC;
mysql> SHOW SESSION STATUS LIKE 'Handler_read%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first | 0 |
| Handler_read_key | 0 |
| Handler_read_next | 0 |
| Handler_read_prev | 0 |
| Handler_read_rnd | 9 |
| Handler_read_rnd_next | 10 |
+-----------------------+-------+
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM foo ORDER BY col2 DESC/G
type: ALL
Extra: Using filesort
Handler_read_rnd_next
The number of requests to read the next row in the data file. This value is high if you are doing a lot of table scans. Generally this suggests that your tables are not properly indexed or that your queries are not written to take advantage of the indexes you have.
此选项表明在进行数据文件扫描时,从数据文件里取数据的次数。
FLUSH STATUS;
SELECT * FROM foo;
mysql> SHOW SESSION STATUS LIKE 'Handler_read%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Handler_read_first | 0 |
| Handler_read_key | 0 |
| Handler_read_next | 0 |
| Handler_read_prev | 0 |
| Handler_read_rnd | 0 |
| Handler_read_rnd_next | 10 |
+-----------------------+-------+
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM foo ORDER BY col2 DESC/G
type: ALL
Extra: Using filesort
后记:不同平台,不同版本的MySQL,在运行上面例子的时候,Handler_read_*的数值可能会有所不同,这并不要紧,关键是你要意识到Handler_read_*可以协助你理解MySQL处理查询的过程,很多时候,为了完成一个查询任务,我们往往可以写出几种查询语句,这时,你不妨挨个按照上面的方式执行,根据结果中的Handler_read_*数值,你就能相对容易的判断各种查询方式的优劣。
说到判断查询方式优劣这个问题,就再顺便提提show profile语法,在新版MySQL里提供了这个功能:
mysql> set profiling=on;
mysql> use mysql;
mysql> select * from user;
mysql> show profile;
+--------------------+----------+
| Status | Duration |
+--------------------+----------+
| starting | 0.000078 |
| Opening tables | 0.000022 |
| System lock | 0.000010 |
| Table lock | 0.000014 |
| init | 0.000054 |
| optimizing | 0.000008 |
| statistics | 0.000015 |
| preparing | 0.000014 |
| executing | 0.000007 |
| Sending data | 0.000139 |
| end | 0.000007 |
| query end | 0.000007 |
| freeing items | 0.000044 |
| logging slow query | 0.000004 |
| cleaning up | 0.000005 |
+--------------------+----------+
15 rows in set (0.00 sec)
mysql> show profiles;
+----------+------------+--------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+------------+--------------------+
| 1 | 0.00017725 | SELECT DATABASE(). |
| 2 | 0.00042675 | select * from user |
+----------+------------+--------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
作者 老王

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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