忘れた仮想通貨ウォレットは保存できますか? AI は検索を支援するために使用される可能性があります

著者: Chloe, PANews

仮想通貨市場の人気は、資産の多様性と複雑さとともに成長を続けており、その人気は高度なテクノロジーとイノベーションの応用の恩恵を受けています。 、しかし、紛失したり回復不能な資産の数も増加します。推定によると、パスワード忘れやハードウェア障害などの予期せぬ出来事により、数千億ドルの仮想通貨が依然として市場に出回っていないという。

調査によると、総供給量 2,100 万ビットコインのうち約 600 万ビットコインが失われたと考えられており、その理由としては、パスワードの忘れ、ハードウェアの損傷、資産所有者の死亡などが考えられます。そして、ビットコインの29％は過去5年間に動いていませんが、これには当然、長期投資家や長期間取引するユーザーも含まれる可能性があります。しかし実際には、ユーザーがパスワードを忘れたり、技術的な問題によりパスワードを取得できなかったりするだけで、回復不能な状態にあるビットコインがたくさんあります。

たとえば、2013 年に英国人、ジェームス ハウエルズは、7,500 ビットコインが入ったハード ドライブを誤って捨ててしまいました。言うまでもなく、そのハード ドライブの現在の市場価値は、そのハード ドライブがまだ内部に埋もれているということです。ゴミ捨て場; リップルの元最高技術責任者（CTO）ステファン・トーマス氏も以前、自身が所有していた7,002ビットコインがハードウェアウォレットIronKeyの秘密鍵にホストされていたことを明らかにしたが、パスワードを忘れてしまい、パスワードを推測する機会は10回中2回しか残っていなかったと明らかにした。失敗すると、秘密鍵と保管されている 7,002 ビットコインが削除され、ブラックホールに永久に失われます。

幸いなことに、人工知能テクノロジーの継続的な発展により、失われたデジタル資産が回復される可能性があります。暗号ウォレット回復サービスは、資産の規模に関係なく、ユーザーがソフトウェアまたはハードウェア ウォレットから失われたビットコインまたはイーサリアムを回復できるようになりました。

AI GPU アルゴリズム

1 つ目は AI トレーニング モデル、特に PASS-GPT などの OpenAI に基づく GPT-2 モデルで、これが検索のためのフロントエンド技術となっています。暗号化された資産。 PASS-GPTは、ユーザーの行動、パスワードパターンに関する大量のデータを分析し、膨大な量のデータを分析できます。このデータを通じて、モデルは、考えられるパスワード構造と一般的な語彙を特定して、ユーザーが設定する可能性のあるパスワードを予測できます。また、PASS-GPT は、段階的サンプリング技術を使用して、解読が難しい一連のパスワードの組み合わせを生成することもできます。これは非常に効果的です。これは、直接考えるのが難しいパスワード オプションを効率的に生成できるため、失われた資産を回復する可能性を高めることができるため、特に重要です。

テストによると、PASS-GPT は段階的サンプリング技術により、パスワード推測能力が他のモデルより 20% 優れています。

最新の GPU と CPU の強力なパフォーマンスは、上記の AI モデルにコンピューティング上の大きな利点をもたらします。今日、GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) と CPU (中央演算処理装置) の相乗効果は、人工知能の開発を促進する重要な要素となっています。

GPU はもともとコンピュータ グラフィックスやゲーム画像を処理するために設計されており、大規模な並列計算を非常に効率的に実行します。これは、GPU が数千のコンピューティング タスクを同時に処理できることを意味し、パスワード推測などの「ブルート フォース」攻撃に非常に適しています。この攻撃では、コンピュータは正しいパスワードが見つかるまで、考えられるすべてのパスワードの組み合わせを試します。 GPU はこれらの計算を高速に処理できるため、PASS-GPT などの AI モデルを組み合わせて使用​​して、ソフトウェアとハ​​ードウェアの両方を最高レベルにアップグレードし、コンピューティング システム全体をより強力にします。

最後に、暗号化ウォレットのパスワードを取得するには、「サイドチャネル攻撃 (SCA)」に対する保護を強化する機能も必要です。サイドチャネル攻撃とは、パスワードを直接解読するのではなく、コンピュータが暗号化処理を行う際に発生する物理信号（消費電力、電磁波など）を解析して鍵情報の脆弱性を探すセキュリティ攻撃手法です。たとえば、攻撃者が特定の操作中にハードウェアの消費電力の微妙な変化を検出できれば、実行されている暗号操作やキーの特定の部分を推測できる可能性があります。

このような攻撃の脅威から暗号通貨を保護するために、多くの AI アルゴリズムの専門家が新しい戦略と技術を開発、導入しています。ランダム性を高めること、つまり、暗号化プロセスにランダムな操作を追加することで、攻撃者が物理信号から意味のある情報を導き出すことを困難にすること、アルゴリズムの設計を改善することが含まれます。アルゴリズムを設計するときは、サイドチャネル攻撃に抵抗する能力を最初に考慮する必要があります。アルゴリズムの実行方法と実行時間が、処理される秘密情報 (パスワード、キーなど) に応じて変化しないようにするため、最終的には、特別なハードウェアが使用され、特別なハードウェア コンポーネントが開発されます。サイドチャネル攻撃は、さまざまな操作中に同じまたは同様の量の電力を消費することで抵抗できます。

ビットコインや仮想通貨の安全性は双方向であり、ある程度の安全性は確保されていますが、安全性が確保できなくなる可能性もあります。幸いなことに、AI テクノロジー、ハードウェアのコンピューティング能力、アルゴリズムの進歩により、新たな可能性が開かれ、誤って資産を失ったユーザーにさらなる希望がもたらされました。

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