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MYSQL嵌套游标产生混乱的解决方法及注意地方 1. 在编写存储过程中, 有时会处理些较复杂的数据, 用到多个游标, 并且嵌套使用,如果控制不好,在子层游标记录处理完后, 上层游标也会捕获NOT FOUND异常, 并改变标示值. 产生数据混乱.例: [sql] BEGIN DECLARE name_stop int default 0; DECLARE cur_name CURSOR FOR SELECT NAME FROM mytable; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET name_stop =1; open cur_name; FETCH cur_name into v_name; START TRANSACTION; BEGIN DECLARE ext_stop int DEFAULT 0; DECLARE cur_ext CURSOR for select propertyid from propertys; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET ext_stop =1; .............................. 当子层cur_ext游标记录处理完后, 会抛出NOT FOUND, 不仅影响自身, 而且上层游标也会受影响, name_stop 会变成1, 这时就会跳出循环, 不再执行.
解决的办法是加入标记块放置复合语句中,如: BLOCK1:BEGIN....END BLOCK1;限制作用范围, 这样就能解决各游标间的干扰. 2. 在实际使用中, 可能会采用SELECT ... INTO ...语句进行赋值, 但是如果没有找到记录, 是不会把NULL值赋给相应变量, 而是抛出NOT FOUND.如果采用了游标, 这将会影响正常使用.所以, 最好把select into语句放入单独的复合语句, 并加入标记块,注意, 需要加入一个临时的HANDLER, 如果没有HANDLER捕获, 仍会跳入上层, 影响游标.正确使用方法, 如下所示: [sql] BLOCK4: BEGIN DECLARE temp_a int default 0; declare continue handler for not found set temp_a = -1; select account into v_exist_account from t_user where account = v_account limit 1; end BLOCK4; 如果v_exist_account有后续业务处理, 记得处理完后要清空值. 摘自 hxx688的专栏 bitsCN.com

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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