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MySQL数据库的同步。 MySQL是开源的关系型数据库系统。主从同步复制(Replication)是从一台MySQL数据库服务器(主服务器master)复制数据到另一个服务器(从服务器slave)的一个进程。 配置主服务器(master)
1、编辑数据库配置文件my.cnf 或 my.ini (windows),一般在/etc/目录下。 #vi /etc/my.cnf 在[mysqld]的下面加入下面代码:log-bin=mysql-bin server-id=1innodb_flush_log_at_trx_commit=1sync_binlog=1binlog-do-db=wordpressbinlog_ignore_db=mysql server-id=1中的1可以任定义,只要是唯一的就行。 binlog-do-db=wordpress是表示只备份wordpress。 binlog_ignore_db=mysql表示忽略备份mysql。 不加binlog-do-db和binlog_ignore_db,那就表示备份全部数据库。 2、然后重启MySQL: #service mysqld restart 3、登录MySQL服务器。 #mysql -uroot -p 在主服务器新建一个用户赋予“REPLICATION SLAVE”的权限。你不需要再赋予其它的权限。在下面的命令,把X.X.X.X替换为从服务器的IP。 mysql>CREATE USER 'user'@ 'X.X.X.X' IDENTIFIED BY 'password'; mysql>GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'user'@'X.X.X.X' IDENTIFIED BY 'password'; 4、执行以下命令锁定数据库以防止写入数据。 mysql>FLUSH TABLES WITH READ LOCK; 5、退出mysql命令行,导出数据库 #mysqldump -u root -p123456 --all-databases > /root/all.sql 6、使用scp命令传输数据库文件all.sql到从服务器。 #scp /root/all.sql root@www.example.com:/root 7、再次连接数据库进入mysql命令行查看master状态。 mysql>SHOW MASTER STATUS; 请记下显示的信息,配置从服务器会用到。+——————+———-+————–+——————+| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB |+——————+———-+————–+——————+| mysql-bin.000001| 253| dbispconfig | mysql |+——————+———-+————–+——————+1 row in set (0.00 sec) 8、解锁数据表。 mysql>UNLOCK TABLES; 配置从服务器(slave) 登录从服务器。 1、导入主服务器的数据库。 #mysql -u root -p123456 CHANGE MASTER TOMASTER_HOST='X.X.X.X',MASTER_USER='user',MASTER_PASSWORD='password',MASTER_PORT=3306,MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001,MASTER_LOG_POS=253,MASTER_CONNECT_RETRY=10; 注: MASTER_HOST:主服务器的IP。 MASTER_USER:配置主服务器时建立的用户名 MASTER_PASSWORD:用户密码 MASTER_PORT:主服务器mysql端口,如果未曾修改,默认即可。 这里master_log_file和master_log_pos就是前面show master status的结果。 5、启动slave进程。 mysql>START SLAVE; mysql>SHOW SLAVE STATUS; 如果能查出一条记录 那么,配置成功 6、查看mysql的日志,一般在/var/log/目录下,如果启动成功,你应该会看到类似下面的日志。 091104 8:42:02 [Note] Slave I/O thread: connected to master ‘root@X.X.X.X:3306?, replication started in log ‘mysql-bin.000001? at position 98 现在主服务器和从服务器已经配置好了。另外你可能需要设置主服务器的数据库二进制日志的过期时间,可以在配置文件中使用参数expire_logs_days来设定。 java spring事务设置,方法头部设置@Transactional(readOnly=true) java 连接 驱动 设置jdbc.connection.driver=com.mysql.jdbc.ReplicationDriverjdbc.connection.url=jdbc:mysql:replication://192.168.202.190,192.168.202.190/job?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 作者 yjflinchong bitsCN.com

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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