bitsCN.com MySQL如何使用临时表 【临时表存储】MySQL临时表分为“内存临时表”和“磁盘临时表”,其中内存临时表使用MySQL的MEMORY存储引擎,磁盘临时表使用MySQL的MyISAM存储引擎;一般情况下,MySQL会先创建内存临时表,但内存临时表超过配置指定的值后,MySQL会将内存临时表导出到磁盘临时表。 【使用临时表的场景】1)ORDER BY子句和GROUP BY子句不同,例如:ORDERY BY price GROUP BY name; 2)在JOIN查询中,ORDER BY或者GROUP BY使用了不是第一个表的列例如:SELECT * from TableA, TableB ORDER BY TableA.price GROUP by TableB.name 3)ORDER BY中使用了DISTINCT关键字ORDERY BY DISTINCT(price) 4)SELECT语句中指定了SQL_SMALL_RESULT关键字SQL_SMALL_RESULT的意思就是告诉MySQL,结果会很小,请直接使用内存临时表,不需要使用索引排序SQL_SMALL_RESULT必须和GROUP BY、DISTINCT或DISTINCTROW一起使用一般情况下,我们没有必要使用这个选项,让MySQL服务器选择即可。 【直接使用磁盘临时表的场景】1)表包含TEXT或者BLOB列;2)GROUP BY 或者 DISTINCT 子句中包含长度大于512字节的列;3)使用UNION或者UNION ALL时,SELECT子句中包含大于512字节的列; 【临时表相关配置】tmp_table_size:指定系统创建的内存临时表最大大小;http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html#sysvar_tmp_table_size max_heap_table_size: 指定用户创建的内存表的最大大小;http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html#sysvar_max_heap_table_size 注意:最终的系统创建的内存临时表大小是取上述两个配置值的最小值。 【表的设计原则】使用临时表一般都意味着性能比较低,特别是使用磁盘临时表,性能更慢,因此我们在实际应用中应该尽量避免临时表的使用。如果实在无法避免,也应该尽量避免使用磁盘临时表。 常见的方法有:1)创建索引:在ORDER BY或者GROUP BY的列上创建索引,这样可以避免使用临时表;2)分拆很长的列,可以避免使用磁盘临时表:一般情况下,TEXT、BLOB,大于512字节的字符串,基本上都是为了显示信息,而不会用于查询条件,因此表设计的时候,应该将这些列独立到另外一张表。 【如何判断使用了临时表】使用explain查看执行计划,Extra列看到Using temporary就意味着使用了临时表。 MySQL官方手册:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/internal-temporary-tables.html 摘自 追梦人-技术博客 bitsCN.com

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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