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unsigned 既为非负数,用此类型可以增加数据长度! 例如如果 tinyint最大是127,那 tinyint unsigned 最大 就可以到 127 * 2 unsigned 属性只针对整型,而binary属性只用于char 和varchar。 类型说明tinyint非常小的整数smallint较小整数mediumint中等大小整数int标准整数bigint较大整数float单精度浮点数double双精度浮点数decimal一个串的浮点数 每种数值类型的名称和取值范围如表2所示。类型说明取值范围tinyint[(m)]有符号值:-128 到127(- 27 到27 - 1)无符号值:0到255(0 到28 - 1) 1个字节smallint[(m)] 有符号值:-32768 到32767(- 215 到215 - 1)无符号值:0到65535(0 到21 6 - 1) 2个字节mediumint[(m)]有符号值:-8388608 到8388607(- 22 3 到22 3 - 1 )无符号值:0到16777215(0 到22 4 - 1) 3个字节int[(m)]有符号值:-2147683648 到2147683647(- 231 到231- 1)无符号值:0到4294967295(0 到232 - 1) 4个字节bigint[(m)]有符号值:-9223372036854775808 到9223373036854775807(- 263到263-1)无符号值:0到18446744073709551615(0到264 – 1) 8个字节float[(m, d)]最小非零值:±1.175494351e - 38double[(m,d)]最小非零值:±2.2250738585072014e - 308decimal (m, d)可变;其值的范围依赖于m 和d表2:数值列类型的取值范围各种类型值所需的存储量如表3所示。类型说明 存储需求tinyint[(m)]1字节smallint[(m)]2字节mediumint[(m)]3字节int[(m)]4字节bigint[(m)]8字节float[(m, d)]4字节double[(m, d)]8字节decimal (m, d)m字节(mysql 3.23 )表3:数值列类型的存储需求 mysql提供了五种整型: tinyint、smallint、mediumint、int和bigint。int为integer的缩写。这些类型在可表示的取值范围上是不同的。 整数列可定义为unsigned从而禁用负值;这使列的取值范围为0以上。各种类型的存储量需求也是不同的。取值范围较大的类型所需的存储量较大。mysql 提供三种浮点类型: float、double和decimal。与整型不同,浮点类型不能是unsigned的,其取值范围也与整型不同,这种不同不仅在于这些类型有最大值,而且还有最小非零值。最小值提供了相应类型精度的一种度量,这对于记录科学数据来说是非常重要的(当然,也有负的最大和最小值)。 作者 kwishly bitsCN.com

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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