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工作几年了基本没用过mysql,悲催哈。。。今天在搞个小东西的时候用到mysql。一个很简单的问题,搞了几个小时,看来无知还是比较可怕的。。进入正题吧。问题很简单 JDBC 连接mysl 获取connnection 然后conn.setAutoCommit(false);重点来了 现在是要插入一条记录inset1......然后做一些逻辑处理,更新另一条数据 update2.。。最后conn.commit();当然catche里面还有 conn.rollback()。DEBUG时候发现 insert1执行完,数据库已经有值了。。原以为是隔离级别的问题,没在意。然后继续执行逻辑处理,出现异常conn.reollback()了。。此时再一看 插入的数据没有回滚。代码检查N次没查出问题。无奈又要问度娘,谷爷。。。此段时间乃是煎熬啊~~~~ 最后还是有成果的。找到了个mysql表存储引擎的文章。 show create table 表名;
可以看到ENGINE=MyISAMMyISAM是指Mysql的默认存储引擎,当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时,默认使用Myisam。MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力既然有非事务表,就应该有支持事务的表了。没错,度娘又告诉我了 InnoDBInnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。 那就改吧。。 alter table 表名 engine=InnoDB; 然后再查看一下
变成InnoDB了。。再跑次程序。。没错回滚了 。。。很小个问题。。。。但如果不了解Mysql的话也挺头痛的。。搞了几个小时。。。无知就是悲催哈。。。。
作者 北京—王志伟 bitsCN.com

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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