今週土曜日から「大型言語モデルとマルチエージェントシステム読書会」が始まります！

はじめに

「大規模言語モデルとマルチエージェント システム読書会」は、今週土曜日の夜 20:00 に初めて共有されます。今回は、ノートルダム大学コンピュータサイエンス博士課程学生のGuo Taicheng氏と、現在話題のマルチエージェントフレームワークCAMELの創始者でオックスフォード大学博士研究員のLi Guohao氏が講演します！清華大学、北京大学、浙江大学、MIT、UIUC、その他の大学からも論文著者が順次登場しますので、ご期待ください。

コンテンツの概要の共有

Guo Taicheng: LLM マルチエージェントの概要

LLM マルチエージェントの背景紹介

マルチエージェントの基本要素

インターフェイス

プロファイリング

コミュニケーション

能力

現在のマルチエージェント調査作業の種類

概要

フレームワーク

問題解決のためのエージェント

世界シミュレーションのためのエージェント

オーケストレーションと能力の獲得

マルチエージェント研究に一般的に使用されるデータセット

さまざまな視点からの課題と研究の機会

Li Guohao: CAMEL-大規模言語モデル LLM のマルチエージェント社会の探索

基本概念

心の探求

コミュニケーションエージェント

マルチエージェントシステムの構築

ロールプレイングフレームワーク

インセプションプロンプト

指示に従う

実験展示と現在の課題

シナリオ作成

実験結果

現在の課題

スピーカー紹介

##Guo Taicheng: ノートルダム大学のコンピュータ サイエンスの博士号取得候補者で、指導教員は Xiangliang Zhang 教授です。

研究の方向性: LLM および LLM ベースのエージェントを使用して、科学分野、AI4Science、推奨システムにおける推論と計画の問題を解決します。NeurIPS や WWW などのカンファレンスで論文を発表し、KDD Cup、NeurIPS で優勝しました。 BlackBox Optimization Challenge、IEEE Computer Society Challenge、その他の機械学習コンテストの優勝/準優勝。

#Li Guohao: CAMEL の創設者、オックスフォード大学博士研究員、人工知能研究者、CAMEL-AI および DeepGCN オープンソース プロジェクトの開始者。知覚し、コミュニケーションを学習し、推論し、行動できるインテリジェントなエージェントの構築に取り組んでいます。彼は PyG.org の中心メンバーでもあります。彼はキング・アブドラ科学技術大学でバーナード・ガネム教授のもとでコンピューターサイエンスの博士号を取得しました。博士課程の在学中に、Intel ISL で研究インターンとして働いていました。彼は客員研究員としてETHz CVLを訪れ、Kumo AIで働いてきました。

研究の方向性: 自律エージェント、グラフィカル機械学習、コンピューター ビジョン、組み込み人工知能など。 ICCV、CVPR、ICML、NeurIPS、RSS、3DV、TPAMI などの主要な会議やジャーナルに関連論文を発表しています。

ホスト紹介

Zhao Shiyu 氏、西湖大学工学部の特別研究員、インテリジェント無人システム研究所の所長、そして全国海外ハイレベル人材育成プロジェクト彼は北京航空航天大学で学士号を取得し、シンガポール国立大学で博士号を取得し、ウェストレイク大学に入学する前は、シェフィールド大学の自動制御およびシステム工学科で講師を務めていました。イギリス。彼の研究は、マルチロボット システムにおける制御の意思決定などの問題に焦点を当てており、興味深く、有用で、挑戦的な次世代ロボット システムの研究に取り組んでいます。さらに、彼が執筆した英語教科書「強化学習の数学的基礎」が清華大学出版局とシュプリンガー出版局から共同出版される予定で、現在 GitHub で 170,000 個のスターを獲得しており、講座ビデオはオンラインで 70 万回以上視聴されています。

Ren Qinyuan は、2008 年に浙江大学で制御科学と工学の博士号を取得しました。その後、シンガポール国立大学コンピュータ電気工学部に入学し、水中無人インテリジェントシステムの制御研究に従事しました。 2015 年 7 月から、シンガポール科学技術研究庁情報研究所にロボット研究員として入社しました。 2017年から浙江大学に教授として着任した。 Ren Qinyuan 博士は現在 IEEE 上級会員であり、いくつかの国際学術雑誌の編集者を務めています。彼は主にモーション コントロール、バイオニック インテリジェンス、ヒューマン コンピューター インタラクションに関する研究に従事しています。

Cui Jinqiang 博士は、Pengcheng Laboratory の上級エンジニアです。彼の研究分野には、マルチエージェント システム、同時マッピングおよび位置特定 (SLAM)、および高精度 3D 再構成が含まれます。 Cui 博士は、シンガポール国立大学で博士号を取得し、以前はノースウェスタン工科大学で修士課程および学士課程を修了していました。彼は国際的なマイクロ UAV コンテストで複数の栄誉を獲得し、関連分野で多くの学術論文を発表しています。

大規模言語モデルとマルチエージェント システム読書クラブ

私たちは、Guo Taicheng、Li Guohao、Qian Chen、Wang Zhenhailong、Xu Yuzhuang など、多くの最先端の学者を招待して意見を共有してきました。 、Yang Zonghan、Liu Zijun、Hongxin Zhang、Zhang Jintian、Dong Yihong、Liang Tian、Yilun Du など、さらに多くのトピックがまだ募集および補足されています。大規模なモデルやマルチエージェント システムに興味がある場合は、ようこそ。ぜひ参加してシェアしてください。友達を作りに来てもいいですし、最も重要なことは一緒に勉強することです。

主に関連する参考文献

[ 1 ] Guo T、Chen X、Wang Y、他、大規模言語モデルベースのマルチエージェント: 進捗状況と課題の調査 [ J ] . arXiv プレプリントarXiv:2402.01680, 2024.

[ 2 ] Sumers T R、Yao S、Narasimhan K、他、言語エージェントの認知アーキテクチャ [ J ] . arXiv プレプリント arXiv:2309.02427、2023.

[ 3 ] Hong S、Zheng X、Chen J、他 Metagpt: マルチエージェント協調フレームワークのためのメタ プログラミング [ J ] . arXiv プレプリント arXiv:2308.00352、2023.

[ 4 ] Li G、Hammoud H A A K, Itani H, et al. Camel: 大規模言語モデル社会の「心」探索のためのコミュニケーションエージェント [ J ] . arXiv プレプリント arXiv:2303.17760, 2023.

直播情報

Time :

2024年3月2日(今週土曜日)の夜20:00～22:00。

参加方法:

QR コードをスキャンしてマルチエージェント読書クラブに参加し、グループ チャットに参加し、シリーズのレビューにアクセスしてください。読書クラブの活動やコミュニティとの最前線の科学研究に参加する 従業員はビジネス実務家とコミュニケーションをとり、マルチエージェントの最先端分野の開発を共同で推進します。

ユニットに感謝します

Datawhale

AI 分野に焦点を当て、使命を持って多くの優れた学習者を結集するオープンソース組織学習者のために、そして学習者は共に成長します。

#Agent42

AI エージェントに関する産学、研究の統合とイノベーションの促進に特化したエコロジカルなオープン プラットフォーム

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