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mysql中的LAST_INSERT_ID()分析 今天跟人讨论php高并发下的LAST_INSERT_ID的正确性问题,一开始大家都比较模糊,后来经过大家共同查询资料,对这个问题有了比较清晰的了解,特发此文,以为纪念。 首先看mysql中的LAST_INSERT_ID()的官方说法:
LAST_INSERT_ID()自动返回最后一个INSERT或UPDATE查询中AUTO_INCREMENT列设置的第一个表发生的值。MySQL的LAST_INSERT_ID的注意事项:
第一、查询和插入所使用的Connection对象必须是同一个才可以,否则返回值是不可预料的。第二、LAST_INSERT_ID是与表无关的,如果向表a插入数据后再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID返回表b的Id值。 第三、假如你使用一条INSERT语句插入多个行, LAST_INSERT_ID() 只返回插入的第一行数据时产生的值。第四、假如你使用 INSERT IGNORE而记录被忽略,则AUTO_INCREMENT 计数器不会增量,而 LAST_INSERT_ID() 返回0, 这反映出没有插入任何记录。 根据这四条原则,我们讨论的高并发网站访问时的插入后取自增长值其实主要是跟第一条规则和第二条规则有关。即要保证LAST_INSERT_ID的正确性,必须同一个connection,并且LAST_INSERT_ID要紧跟在insert中执行。所以如果是数据库缓存池公用connection可能会出问题,多线程操作在insert后面由执行了别的insert时也会出问题。 而php的数据库连接本身是页面级的,这样就保证了不会出现缓冲池的情况,然后php页面执行本身也是单线程的,这样就保证了顺序编写的LAST_INSERT_ID肯定是紧跟在insert之后执行的,中间不会有别的insert执行。 综上所述,php的页面级、单线程其实已经保证了mysql的LAST_INSERT_ID天然就是正确的,跟高并发并没有关系。即php中,mysql的LAST_INSERT_ID总是正确的,随便用把,没有问题的。 作者 赵开锦 bitsCN.com

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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