「Oracle データベースのバージョンの完全な分析: 初期のものから最新のものまで」
Oracle データベースは、世界をリードするリレーショナル データベース管理システムとして、次のような開発を経験してきました。複数のバージョンと進化。初期の Oracle 1 から最新の Oracle 21c まで、各バージョンには新しい機能が追加されています。この記事では、最初のバージョンから始めて、Oracle データベースの各メジャー バージョンの機能を徐々に紹介し、その使用法と機能を示すコード例を提供します。
- Oracle 1 (1979)
Oracle データベースの最初のバージョンは、1979 年に発売された Oracle 1 でした。このバージョンは、最も初期の商用 SQL データベース管理システムの 1 つであり、データ クエリおよび管理言語として SQL の概念を導入しています。 Oracle 1 の機能は比較的単純でしたが、Oracle データベースの基礎を築き、将来のバージョンの開発の基礎を築きました。
SELECT * FROM table_name;
- Oracle 2 (1983)
Oracle 2 は 1983 年にリリースされたバージョンで、トランザクション処理やテーブル結合などの重要な機能が導入されました。これらの機能により、Oracle データベースはエンタープライズ レベルのアプリケーションにおいてより強力で安定したものになります。さらに、Oracle 2 では PL/SQL プログラミング言語も導入されており、ユーザーはストアド プロシージャやトリガーを記述してデータベースの機能を強化できるようになりました。
CREATE PROCEDURE procedure_name AS BEGIN -- procedure logic here END;
- Oracle 7 (1992)
Oracle 7 は、行レベルのロックや同時処理など、多くの重要な機能を導入した画期的なバージョンです。さらに、Oracle 7 では、Transparent Data Encryption (TDE) や SQL*Plus などのツールも導入され、データベースの管理とクエリを行うためのより便利な方法がユーザーに提供されました。
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constraint_name PRIMARY KEY (column_name);
- Oracle 8 (1997)
Oracle 8 は、マテリアライズド ビューやパーティション テーブルなどの多くの新機能を導入した重要なバージョンです。さらに、Oracle 8 では Oracle JVM も導入されており、ユーザーはデータベース内で Java コードを実行できるようになります。これにより、ユーザーはより高い柔軟性と拡張性を得ることができます。
CREATE MATERIALIZED VIEW mv_name REFRESH COMPLETE AS SELECT * FROM table_name;
- Oracle 9i (2001)
Oracle 9i は、パフォーマンスと管理性を重視したバージョンで、多くの最適化機能と自己管理機能が導入されています。これらには、管理者の作業負荷を軽減し、データベースのパフォーマンスを向上させるように設計された自動セグメント領域管理 (ASM) や自動ストレージ管理 (ASM) などの機能が含まれます。
CREATE TABLE table_name AS SELECT * FROM another_table;
- Oracle 10g (2005)
Oracle 10g は、グリッド コンピューティングと自己管理に焦点を当てたバージョンで、プロセッサなどのグリッド制御機能などの多くの新機能が導入されています。そして自己調整の最適化。これらの機能により、Oracle データベースはより柔軟で適応性が高くなります。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
- Oracle 11g (2007)
Oracle 11g は、高可用性とセキュリティに重点を置いたバージョンで、データ保護やリアルタイム アプリケーションなどの多くの新機能が導入されています。技術などこれらには、フラッシュバック テクノロジや仮想化データベースなどの機能が含まれており、データベースの管理とリカバリをよりシンプルかつ信頼性の高いものにします。
ALTER INDEX index_name RENAME TO new_index_name;
- Oracle 12c (2013)
Oracle 12c は、プラガブル データベースやデータベース メモリ、その他の機能などの多くの新機能を導入したクラウド コンピューティングおよびマルチテナント バージョンです。 。これらの機能により、Oracle データベースはクラウド環境やマルチユーザー シナリオでの導入と管理により適したものになります。
CREATE USER username IDENTIFIED BY password;
- Oracle 18c (2018)
Oracle 18c は、自動データベース診断や自動修復など、多くの AI および機械学習テクノロジーを導入した自動化された自己修復リリースです。およびその他の機能。これらの機能により、データベースはよりインテリジェントで適応性が高くなります。
ALTER SESSION SET CONTAINER = container_name;
- Oracle 21c (2021)
Oracle 21c は最新バージョンで、JSON データ型、ネイティブ SQL/JSON クエリ、その他の関数など、多くの新機能が導入されています。 。さらに、Oracle 21c は自動インデックス作成や自動 SQL 最適化などの機能もサポートしており、データベースのパフォーマンスと効率が向上します。
CREATE DATABASE LINK link_name CONNECT TO username IDENTIFIED BY password USING 'tns_alias';
概要:
Oracle データベースは、初期の Oracle 1 から最新の Oracle 21c まで、複数のバージョンの開発と進化を経て、各バージョンに新しい機能が追加されました。継続的なイノベーションと新機能の導入により、Oracle Database は世界有数のリレーショナル データベース管理システムの 1 つとなり、エンタープライズ レベルのアプリケーションで重要な役割を果たしています。この記事が読者に、Oracle データベースのさまざまなバージョンの歴史と特徴を包括的に理解してもらえることを願っています。
以上がOracle データベースのバージョンの完全な分析: 初期から最新までの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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