GIL との白兵戦: Python 同時実行性を克服するための基本的なガイド

白兵戦GIL

GIL は、1 つの スレッド だけが同時にバイトコードを実行することを防ぎ、それによってデータの整合性を確保するために存在します。ただし、他のスレッドがキューに入れて待機する必要があるため、同時実行数も制限されます。

GIL をリリースする方法

GIL を解放して他のスレッドを同時に実行できるようにするには、いくつかの方法があります。

• C 拡張機能を使用する: C 拡張モジュールを作成すると、GIL をバイパスできるため、 同時実行のパフォーマンスが向上します。
ネイティブ スレッドを使用する:
• ネイティブ スレッドは オペレーティング システム レベルで実行され、GIL の対象ではありません。ただし、スレッドセキュリティの問題には特別な注意を払う必要があります。
コルーチンの使用:
• コルーチンはユーザー空間で実行され、GIL の障害を回避するためにスレッドの実行を切り替えることができます。
複数のプロセスを使用する:
• 複数の python プロセスを開始します。各プロセスは独立したメモリ空間で実行され、GIL の影響を受けません。

デモコード:

デモ コードを通じて GIL をリリースする方法を理解しましょう:

リーリー

出力:

リーリー

この例では、ネイティブ スレッド

worker

は、GIL によってバインドされていないため、GIL スレッド gil_worker と同時に実行できます。 ＃＃＃＃＃＃ベストプラクティス＃＃＃＃＃＃

同時実行性を向上させるために、可能な場合は C 拡張機能またはネイティブ スレッドを使用します。

GIL スレッドは慎重に使用し、絶対に必要な場合にのみ使用してください。

GIL スレッドで時間のかかる操作を実行することは避けてください。

• GIL の制限を理解し、必要に応じてコードを調整します。
• ＃＃＃＃＃＃結論は＃＃＃＃＃＃
GIL と白兵戦で戦うのは難しいかもしれませんが、これらのテクニックをマスターすれば、
• Python
の並行性の可能性を最大限に活用できるようになります。 GIL をリリースするか、代替方法を使用することで、シングルコアの制限を克服し、Python の同時実行能力を解放して、より強力で応答性の高いアプリケーションを作成できます。

以上がGIL との白兵戦: Python 同時実行性を克服するための基本的なガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。