エラーの理由
このエラーは、Tornado の ioLoop.add_timeout() または IOLoop.add_callback() メソッドの使用によって発生します。渡された期限パラメータの値は、整数または浮動小数点数ではありません。数値型パラメータを使用する必要があります。
解決方法
解決策は、コード内の IOLoop.add_timeout() または IOLoop.add_callback() メソッドに渡される期限パラメータの値をチェックして、それが期限切れパラメータであることを確認することです。整数または浮動小数点数。
たとえば、string またはその他の非数値型の値を渡す場合は、それを整数または浮動小数点数に変換します。
エラーが他の理由によるものである場合は、より詳細な回答を提供するために、より詳しいコンテキストとコード スニペットを提供してください。
使用例
はい、例を示します:
import tornado.ioloop def my_callback(): print("callback called") # This will work deadline = tornado.ioloop.IOLoop.current().time() + 5.0 tornado.ioloop.IOLoop.current().add_timeout(deadline, my_callback) # This will raise "TypeError("Unsupported deadline %r" % deadline)" deadline = "5.0" tornado.ioloop.IOLoop.current().add_timeout(deadline, my_callback)
最初の例では、浮動小数点数を期限として渡していますが、これは正しいです。 2 番目の例では、文字列を渡しているため、エラーが発生します。期限を float 型に変換する必要があります。
rreeこうすることでエラーを回避できます
将来のある時点でコールバック関数を実行したい場合は、最初のパラメータとしてタイムスタンプを受け取る IOLoop.add_timeout() メソッドを使用できます。コールバック関数は、このタイムスタンプに達した後に実行されます。たとえば、5 秒後にコールバック関数を実行したい場合は、次のコードを使用できます:
deadline = float("5.0") tornado.ioloop.IOLoop.current().add_timeout(deadline, my_callback)
次のイベント ループでコールバック関数を実行する場合は、IOLoop.add_callback() メソッドを使用できます。
rreeもう 1 つの方法は、IOLoop.call_later() メソッドを使用することです。このメソッドは、最初のパラメータとして秒数を受け取り、時間が経過した後にコールバック関数を実行します。
たとえば、5 秒後にコールバック関数を実行したい場合は、次のコードを使用できます:
import tornado.ioloop def my_callback(): print("callback called") deadline = tornado.ioloop.IOLoop.current().time() + 5.0 tornado.ioloop.IOLoop.current().add_timeout(deadline, my_callback) # Start the IOLoop tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
これらの方法をより高度なシナリオで使用する場合は、Tornado のドキュメントで詳細を確認できます。
以上がプロンプト TypeError(\'サポートされていない期限 %r\' %期限) の解決策の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

10時間以内にコンピューター初心者プログラミングの基本を教える方法は?コンピューター初心者にプログラミングの知識を教えるのに10時間しかない場合、何を教えることを選びますか...

fiddlereveryversings for the-middleの測定値を使用するときに検出されないようにする方法

Python 3.6のピクルスファイルのロードレポートエラー:modulenotFounderror:nomodulenamed ...

風光明媚なスポットコメント分析におけるJieba Wordセグメンテーションの問題を解決する方法は?風光明媚なスポットコメントと分析を行っているとき、私たちはしばしばJieba Wordセグメンテーションツールを使用してテキストを処理します...


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。
