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如何在数据库中使用索引
多数数据库,使用 B 树(Balance Tree)的结构来保存索引。
B 树,
最上层节点:根节点
最下层节点:叶子节点
两者之间的节点:中间节点
B 树,显著特征:从根节点,到各个叶子节点的距离都是相等的。如此,检索任何值时,都经过相同数目的节点。
[sql]
CREATE INDEX idx_lname_pinyin ON employee(lname_pinyin);
SHOW INDEX FROM employee/G
DROP INDEX idx_lname_pinyin ON employee;
伴随主键的定义而创建的特别索引,被称为:丛生索引(Clustered Index)
一个表,只有一个丛生索引。
普通的索引,在叶子节点中保存的是指向实际表的指针。
而,丛生索引,在叶子节点中保存的就是实际数据。
丛生索引,
不需要为保存索引,而使用专用的硬盘空间,节约资源
不需要检查索引后,再访问实际的表,提高了效率
创建丛生索引时,需要对表中数据进行排序,因此,在执行数据插入、更新、删除等操作时,比普通索引慢。
复合索引
[sql]
CREATE INDEX idx_pinyin ON employee( lname_pinyin, fname_pinyin);
SHOW INDEX FROM employee/G
唯一性索引
使用 UNIQUE 关键字,来创建不可重复的索引,称为:唯一性索引。
对特定列创建唯一性索引,相当于对该列追加了唯一性制约。
创建唯一性索引的时候,如果对象列中,已经含有重复数据,则:创建失败,报错。
创建成功后,如果,插入重复数据,则:插入失败,报错。
指定多个列,来创建唯一性索引,只要,这些列的组合数据不重复,就可以创建成功。
[sql]
CREATE UNIQUE INDEX idx_fname ON employee(fname);
CREATE UNIQUE INDEX idx_lname ON employee(lname);
CREATE UNIQUE INDEX idx_fullname ON employee(lname, fname);
[sql]
EXPLAIN SELECT * FROM employee WHERE lname_pinyin='wang'/G
[sql]
CREATE INDEX idx_lname_pinyin ON employee(lname_pinyin);
EXPLAIN SELECT * FROM employee WHERE lname_pinyin='wang'/G
EXPLAIN 命令的说明:P100 表格
如果,创建索引后,遍历的次数与创建索引之前,变化不大。
说明,创建索引时,选择的列名不合理,需要选择合适的列重建索引。这是分析索引优劣的方法。
追加了索引后,也不能保证在每次检索时都会使用列索引。
如果, SQL 检索语句编写不当,就无法使用索引。
1、LIKE 运算符,进行模糊检索时,只能在前方一致的检索时,才能使用索引。
以下写法,索引不会被使用。
[sql]
SELECT * FROM employee WHERE lname_pinyin LIKE '%w%';
SELECT * FROM employee WHERE lname_pinyin LIKE '%w';
2、使用 IS NOT NULL 、 的场合,也不会使用索引。如下:
[sql]
SELECT * FROM employee WHERE lname_pinyin IS NOT NULL;
SELECT * FROM employee WHERE lname_pinyin 'wang';
3、对列使用了运算或者函数的情况下,不会使用索引,如下:
[sql]
SELECT * FROM employee WHERE YEAR(birth) = '1980'; -- 不使用索引
SELECT * FROM employee WHERE birth >= '1980-01-01' AND birth
4、复合索引的第一列,没有包含在 WHERE 条件语句中,如下:
[sql]
CREATE INDEX idx_pinyin ON employee(lname_pinyin, fname_pinyin);
SELECT * FROM employee WHERE lname_pinyin = 'wang' AND fname_pinyin = 'xiao'; --用了索引
SELECT * FROM employee WHERE lname_pinyin = 'wang'; --用了索引
SELECT * FROM employee WHERE fname_pinyin = 'xiao'; -- 没有使用索引
SELECT * FROM employee WHERE lname_pinyin = 'wang' OR fname_pinyin = 'xiao'; -- 没有使用索引
实际开发过程中,需要积极使用 EXPLAIN 命令,来确认索引的使用情况,及时作相应修改。
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MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。

MySQLの代わりにPostgreSQLが選択されるシナリオには、1)複雑なクエリと高度なSQL関数、2)厳格なデータの整合性と酸コンプライアンス、3)高度な空間関数が必要、4)大規模なデータセットを処理するときに高いパフォーマンスが必要です。 PostgreSQLは、これらの側面でうまく機能し、複雑なデータ処理と高いデータの整合性を必要とするプロジェクトに適しています。

MySQLデータベースのセキュリティは、以下の測定を通じて達成できます。1。ユーザー許可管理:CreateUSERおよびGrantコマンドを通じてアクセス権を厳密に制御します。 2。暗号化された送信:SSL/TLSを構成して、データ送信セキュリティを確保します。 3.データベースのバックアップとリカバリ:MySQLDUMPまたはMySQLPumpを使用して、定期的にデータをバックアップします。 4.高度なセキュリティポリシー:ファイアウォールを使用してアクセスを制限し、監査ロギング操作を有効にします。 5。パフォーマンスの最適化とベストプラクティス:インデックス作成とクエリの最適化と定期的なメンテナンスを通じて、安全性とパフォーマンスの両方を考慮に入れます。

MySQLのパフォーマンスを効果的に監視する方法は? MySqladmin、ShowGlobalStatus、PerconAmonitoring and Management(PMM)、MySQL EnterpriseMonitorなどのツールを使用します。 1. mysqladminを使用して、接続の数を表示します。 2。showglobalstatusを使用して、クエリ番号を表示します。 3.PMMは、詳細なパフォーマンスデータとグラフィカルインターフェイスを提供します。 4.mysqlenterprisemonitorは、豊富な監視機能とアラームメカニズムを提供します。

MySQLとSQLServerの違いは次のとおりです。1)MySQLはオープンソースであり、Webおよび埋め込みシステムに適しています。2)SQLServerはMicrosoftの商用製品であり、エンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。ストレージエンジン、パフォーマンスの最適化、アプリケーションシナリオの2つには大きな違いがあります。選択するときは、プロジェクトのサイズと将来のスケーラビリティを考慮する必要があります。

高可用性、高度なセキュリティ、優れた統合を必要とするエンタープライズレベルのアプリケーションシナリオでは、MySQLの代わりにSQLServerを選択する必要があります。 1)SQLServerは、高可用性や高度なセキュリティなどのエンタープライズレベルの機能を提供します。 2)VisualStudioやPowerbiなどのMicrosoftエコシステムと密接に統合されています。 3)SQLSERVERは、パフォーマンスの最適化に優れた機能を果たし、メモリが最適化されたテーブルと列ストレージインデックスをサポートします。


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