OpenAI がコンテンツ生成型人工知能モデルを発表して以来、インターネット上のデータはこれらのモデルのトレーニングと改善に広く使用されてきました。しかし、ロイター研究所の調査によると、ますます多くのニュースメディアがOpenAIのデータ収集に疑問を表明し始めており、従来型メディアの50%以上が反対しているという。これは、データのプライバシーと使用に対する懸念が高まっていることを示しており、AI の発展に伴い透明性とコンプライアンスの向上が必要であることを思い出させます。
ロイター研究所は、ニューヨーク・タイムズ、ウォール・ストリート・ジャーナル、ワシントン・ポスト、CNN、NPRなど、米国、英国、ドイツ、インドを含む10カ国をカバーする多くの主流ニュースメディアを分析しました。従来の印刷メディア (紙メディア)、ラジオおよびテレビ メディア、デジタル メディアの 3 つのカテゴリに分類しました。この調査によると、従来の印刷メディアの 57% が OpenAI のクローラーをブロックし、放送およびテレビ メディアとデジタル メディアの割合はそれぞれ 48% と 31% でした。
調査では、国や地域によって OpenAI をブロックするニュース Web サイトの割合に大きな違いがあることも指摘しました。米国ではこの割合は 79% にも達しますが、メキシコとポーランドではわずか 20% です。
調査対象10か国におけるOpenAIクローラーに対してブロック措置を講じているニュースメディアの割合の違い
また、ブロックしたニュースメディアの中にはOpenAI クローラー、97% も Google 人工知能クローラーをブロックしました。
特定の研究では、ニュースメディアがコンテンツ内での人工知能の使用について警戒していることが明らかになりました。彼らは、人々が人工知能を通じてニュースを入手すれば、メディアが疎外されたり置き換えられたりする可能性があると懸念している。 Gartner のバイスプレジデント兼高名アナリストであるアンドリュー・フランク氏は、「ロイターの調査は、生成 AI が直面する核心的な課題を浮き彫りにしています。その動作は、不適切とみなされる可能性のある現実の個人によって作成された実際のコンテンツに依存しています。彼らの生活に対する潜在的な脅威です。」
最近、コーネル大学の研究では、新しい人工知能モデルがトレーニング プロセス中に人間ではなく、以前のモデルによって提供されたデータに主に依存する場合、「モデルの崩壊」または劣化の状況が頻繁に発生する可能性があると指摘しました。これにより、AI システムによって生成される情報のエラーが増加します。この現象は、人工知能の分野における潜在的なリスクと課題を浮き彫りにしており、より詳細な調査と議論が必要です。この研究結果は、人工知能技術を開発する際にはデータソースとトレーニング方法に注意する必要があることを思い出させてくれるもので、昨年8月初旬にOpenAIが人工知能クローラーを発表し、9月にはGoogleも続いた。研究では、こうしたメディアがブロックする決定を下した場合、その立場を覆してブロックを解除するのは難しい可能性があると指摘している。
以上が多くの主要報道機関が OpenAI クローラーをブロックしていますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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