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MYSQL的MERGE存储引擎
MYSQL的引擎不是一般的多,这次说到的是MERGE,这个引擎有很多特殊的地方:
MERGE引擎类型允许你把许多结构相同的表合并为一个表。然后,你可以执行查询,从多个表返回的结果就像从一个表返回的结果一样。每一个合并的表必须有同样的表定义。
MERGE存储引擎在下面这种使用场合会最为有用,如果需要把日志纪录不停的录入MySQL数据库,并且每天、每周或者每个月都创建一个单一的表,而且要制作来自多个表的合计查询,MERGE表这时会非常有效。然而,这项功能有局限性。你只能合并MyISAM表而且必须严格遵守相同的表定义的限制。虽然这看起来好像是一个大问题,但是,如果你使用另外一种表类型(例如InnoDB),这种合并可能就不需要了。
其创建方法如下:
他将多个表在逻辑上当作一个表来查询。他建立后有两个文件,
.frm 表结构定义
.mrg union表的名字清单
两个基本表:
CREATE TABLE TEST_MERGE_1(
ID INT(5) NOT NULL,
VALUE VARCHAR(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
CREATE TABLE TEST_MERGE_2(
ID INT(5) NOT NULL,
VALUE VARCHAR(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8
MERGE表的建立:
CREATE TABLE TEST_MERGE(
ID INT(5) NOT NULL,
VALUE VARCHAR(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID)
) ENGINE=MRG_MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 INSERT_METHOD=LAST UNION=(TEST_MERGE_1,TEST_MERGE_2) ;
1. 此表类似于SQL中的union机制。
2. 此表结构必须与基本表完全一致,包括列名、顺序。UNION表必须同属一个DATABASE。
3. 基本表类型必须是MyISAM。
4. 可以通过修改.mrg文件来修改MERGE表,每个基本表的名字占一行。注意:修改后要通过FLUSH TABLES刷新表缓存。
5. 对基本表的更改可以直接反映在此表上。
6. INSERT_METHOD的取值可以是: 0 不允许插入 FIRST 插入到UNION中的第一个表 LAST 插入到UNION中的最后一个表。(4.0之后可用)
7. 定义在它上面的约束没有任何作用,约束是由基本表控制的,例如两个基本表中存在着同样的一个Key值,那么在MERGE表中会有两个一样的Key值。
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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