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导读:
本篇文章会教你如何使用My Sql WorkBench 5.2 进行数据库的基本操作(建库建表等)
前言
MySql是甲骨文公司的产物,所以有些地方跟Oracle挺相似,比如“服务器实例”这个概念,当初由sqlserver转Oracle的时候,一开始就不理解这个服务器实例是个什么东西,因为在SqlServer里,就只有一个服务器,登录之后就是操作数据库,基本上就是一个项目对应一个数据库。
但有的项目很庞大,需要创建很多的数据库,多个数据都是属于同一个项目,然后这时候就可以创建一个服务器实例,可以把需要的数据库创建在这个实例下,创建好服务器实例后,会给这个实例分配一个端口(这是必然的,因为已经是服务器了嘛)也会在Windows系统 服务列表添加相应的服务,这时候你就应该更深刻的了解什么是服务器实例了。基本上是:一个项目对应一个服务器实例。
创建服务器实例
由于还没有研究透,所以先空着,以后会加上,我的是在安装的时候就选了创建默认服务器实例,现在就拿它做下面的示范
创建数据库
双击要连接的服务器实例
输入密码进入之后,选择DataBase→Query Database
选择OK,创建了一个新页面
左侧的树就是该服务器实例下的所有数据库列表,中间部分就是执行sql语句的地方,执行如图的sql语句(单击小闪电图标),创建一个数据库,在左侧的树形结构里,随便右击一个东西,选择Refresh All,新数据库出来了
注:我的数据库文件存储在E:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/data 盘符自己对应
一个数据库就是一个文件夹
创建数据表
[sql]
use ceshi;
create table student
(
stuid int primary key auto_increment,
stuName varchar(40) not null
);
这样就创建了一个studeng表,auto_increment是自增列的意思
插入数据
[sql]
insert into student(stuname) values('zhangsan');
insert into student value(2,'lisi');
insert into student value(10,'wangwu');
insert into student(stuName) value('maliu');
这样就插入了4条数据,并且测试了自增列插入的方法,
如果语句里不指定插入自增列,则默认是从1开始,自增量是1
也可以指定插入自增列的值,指定插入值之后,再自增插入,则继续自增。4条数据如下
添加删除字段
[sql]
alter table student add age int ;
alter table student drop age;
添加删除唯一约束
[sql]
alter table student add constraint UN_Name unique(stuName);
alter table student drop index UN_Name;
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MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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