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MySQL中的float和decimal类型
float,double容易产生误差,对精确度要求比较高时,建议使用decimal来存,decimal在mysql内存是以字符串存储的,用于定义货币要求精确度高的数据。在数据迁移中,float(M,D)是非标准定义,最好不要这样使用。M为精度,D为标度。
mysql> create table t1(c1 float(10,2), c3 decimal(10,2));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into t1 values(1234567.23, 1234567.23);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t1;
+------------+------------+
| c1 | c3 |
+------------+------------+
| 1234567.25 | 1234567.23 |
+------------+------------+
1 row in set (0.02 sec)
mysql> insert into t1 values(9876543.21, 9876543.12);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql>
mysql> select * from t1;
+------------+------------+
| c1 | c3 |
+------------+------------+
| 1234567.25 | 1234567.23 |
| 9876543.00 | 9876543.12 |
+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
不定义fload, double的精度和标度时,存储按给出的数值存储,这于OS和当前的硬件有关。
decimal默认为decimal(10,0)
因为误差问题,在程序中,少用浮点数做=比较,可以做range比较。如果数值比较,最好使用decimal类型。
精度中,符号不算在内:
mysql> insert into t1 values(-98765430.21, -98765430.12);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t1;
+--------------+--------------+
| c1 | c3 |
+--------------+--------------+
| 1234567.25 | 1234567.23 |
| 9876543.00 | 9876543.12 |
| -98765432.00 | -98765430.12 |
+--------------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)
float占4个字节,double占8个字节,decimail(M,D)占M+2个字节。
decimal 类型可以精确地表示非常大或非常精确的小数。大至 1028(正或负)以及有效位数多达 28 位的数字可以作为 decimal类型存储而不失其精确性。该类型对于必须避免舍入错误的应用程序(如记账)很有用。
float是浮点数,不能指定小数位。
decimal是精确数,可以指定精度。
对mysql 5来说 decimal(p,s)中p最大为65,S最大为30
decimal数据类型最多可存储 38 个数字,它存储了一个准确(精确)的数字表达法,不存储值的近似值。
当数据值一定要按照指定精确存储时,可以用带有小数的decimal数据类型来存储数字。
float和real数据类型被称为近似的数据类型。不存储精确值.当要求精确的数字状态时,比如在财务应用程序中,在那些需要舍入的操作中,或在等值核对的操作中,就不使用这些数据类型。这时就要用integer、decimal、money或smallmone数据类型。
在 WHERE 子句搜索条件中(特别是 = 和 运算符),应避免使用float或real列。最好限制使用float和real列做> 或 bitsCN.com

MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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