Python 非同期プログラミング: 非同期プログラミングの本質を明らかにし、コードのパフォーマンスを最適化します。

非同期 プログラミング (英語では非同期プログラミング) とは、プログラム内の特定のタスクを他のタスクの完了を待たずに 同時に実行できるため、プログラム全体の動作効率が向上することを意味します。 python では、asyncio モジュールは非同期プログラミングを実装するためのメインの tool であり、コルーチン、イベント ループ、および非同期プログラミングに必要なその他のコンポーネントを提供します。

コルーチン: コルーチンは、スレッドと同様に、実行を一時停止してから再開できる特別な関数ですが、コルーチンはスレッドよりも桁違いに軽く、メモリ消費量が少なくなります。コルーチンは async キーワードによって宣言され、実行は await キーワードで一時停止されます。

イベント ループ: イベント ループ (イベント ループ) は、非同期プログラミングにおける中心的な概念です。これは、コルーチン間のタスクのスケジュール設定と I/O イベントの処理を担う、継続的に実行されるループです。コルーチンが await を呼び出すと、コルーチンは自動的に一時停止され、イベント ループは他のコルーチンの実行を継続します。 I/O イベントが発生すると、イベント ループは対応するコルーチンを起動して実行を継続します。

非同期 I/O: GIL (グローバル インタプリタ Lock) の存在により、Python の 複数のスレッドは真に並列実行できませんCPU を集中的に使用するタスク。非同期 I/O はこの問題を解決できます。これにより、プログラムは I/O 操作が完了するまで他のタスクを実行し続けることができるため、プログラムのパフォーマンスが大幅に向上します。

デモコード:

リーリー この例では、aiohttp ライブラリを使用して非同期 I/O 操作を実行し、複数の Web ページの HTML コンテンツを並行して取得します。 asyncio のコルーチンとイベント ループにより、複数の Web ページの HTML コンテンツを同時に取得できるため、プログラムのパフォーマンスが大幅に向上します。

非同期プログラミングの利点は非常に明らかで、プログラムの同時実行性と応答速度が向上し、待ち時間が短縮され、リソース消費が削減されます。

高同時実行性

と低遅延のアプリケーション シナリオでは、非同期プログラミングは不可欠なテクノロジです。

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