Python 非同期プログラミング: 入門から習熟まで、非同期プログラミングのマスターになろう

1. Python 非同期プログラミングとは何ですか?

pythonAsynchronousProgramming は、コルーチンとイベント ドライバーを通じて 同時実行性 と高いパフォーマンスを実現するプログラミング テクノロジです。コルーチンは、関数を一時停止した後に実行を継続できるようにする関数です。コルーチンが一時停止されると、その状態とローカル変数が保存されるため、再度呼び出されたときに実行を再開できます。イベント駆動型は、イベントに応答するプログラミング スタイルです。イベント駆動型プログラムでは、イベントが発生すると、プログラムは対応するイベント ハンドラーを実行します。

2. コルーチンとイベント ドライバー

コルーチンとイベント駆動型は、非同期プログラミングの 2 つのコア テクノロジです。コルーチンを使用すると、関数は一時停止後に実行を継続できますが、イベント ドリブンではプログラムがイベントに応答できます。これら 2 つのテクノロジをうまく組み合わせて、高パフォーマンスの同時プログラムを実装できます。

3. Python 非同期プログラミングの利点

Python非同期プログラミングには次の利点があります:

• 並行性: 非同期プログラミングは、並行プログラミング、つまり複数のタスクを同時に実行できることを実現します。これにより、特に大量のリクエストやデータを処理する場合、プログラムのパフォーマンスが向上します。
• 高パフォーマンス: 非同期プログラミングでは、コルーチンとイベント ドライバーが従来の同期プログラミングでのブロックを回避できるため、プログラムのパフォーマンスを向上させることができます。
• スケーラビリティ: 非同期プログラミングは、より多くの同時タスクに簡単に拡張できるため、プログラムのスケーラビリティを向上させることができます。
• 開発が簡単: Python 非同期プログラミングの api は非常にシンプルで使いやすいため、非同期プログラムの開発が簡単になります。

4. 非同期プログラミングの応用シナリオ

非同期プログラミングは、次のようなさまざまなシナリオに適用できます。

Web 開発:
• 非同期プログラミングは、WEBサーバーのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させることができるため、Web開発に最適です。
ネットワーク プログラミング:
• 非同期プログラミングは、高性能の ネットワーク通信を可能にするため、ネットワーク プログラミングにも非常に適しています。
データ処理:
• 非同期プログラミングは、データ処理の速度と効率を向上させることができるため、データ処理にも使用できます。

5. Python 非同期プログラミングを学ぶ方法

Python で

非同期プログラミングを学習したい場合は、次のリソースを参照してください。

公式文書

＃＃＃チュートリアル＃＃＃

本
• 6.デモコード
• リーリー

このコードは、Python 非同期プログラミングを使用して簡単なプログラムを作成する方法を示します。このプログラムは、まずコルーチン関数 main() を定義し、次に asyncio.run() 関数を使用してコルーチンを実行します。 main() 関数が実行されると、「Hello, world!」が出力されます。

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