中小企業がビッグデータを処理するためにハイブリッド クラウドを導入するための 3 つのベスト プラクティス

現在、ビッグデータと分析は、より成熟した導入段階に入りつつあります。これは、これらのテクノロジーを導入し、自社のビッグ データ アーキテクチャを定義するのに苦労している中小企業にとって朗報です。

ビッグ データと分析の全体的なアーキテクチャを定義する方法に関する不確実性が、中小企業がビッグ データと分析の導入で遅れをとっている理由の 1 つです。多くの場合、彼らは、ハイブリッド コンピューティング、データ マート、マスター データベースなどのトレンドがどのように発展し、セキュリティとガバナンスの制御がどのように展開されるかを見守っています。

最後に、誰もが従うことができる新しいベスト プラクティス データ アーキテクチャが提供されます。このアーキテクチャでは、クラウド コンピューティング サービスはビッグ データの保存と処理に使用され、オンプレミスのデータ センターは企業内のローカル データ マートの開発に使用されます。

このビッグ データと分析アーキテクチャの背後にある理由を詳しく見てみましょう:

クラウド コンピューティングの役割

企業が小規模な場合、データセンターでビッグデータを並列処理するためにサーバー クラスターを購入するのに費用がかかります。言うまでもなく、並列処理環境の最適化、アップグレード、維持方法を知っている非常に高価な専門家の雇用やトレーニングにも費用がかかります。 。オンサイトでデータを処理して保存することを選択した企業は、ハードウェア、ソフトウェア、ストレージ機器にも多額の投資を行っています。ビッグデータのハードウェアとソフトウェアを調達し、コンピューティング処理とストレージをクラウドにアウトソーシングするには、いずれも多額の費用がかかります。

オンプレミス コンピューティング

データ ガバナンス (セキュリティやコンプライアンスの問題など) は、企業がすべてのミッション クリティカルなデータをクラウドに配信することを躊躇する理由の 1 つです。クラウド データの管理がより困難になるためです。したがって、多くの企業は、データがクラウドで処理された後、そのデータを自社のオンプレミス データセンターに移行することを選択します。

多くの企業がデータ センターの使用を選択するもう 1 つの理由は、このデータを開発する独自のアプリケーションとアルゴリズムに焦点を当てるためです。多くのクラウド コンピューティング プロバイダーのポリシーにより、顧客がクラウドで開発したアプリケーションはすべて、他の顧客共有と比較される。

アプリケーションをデータセンター内のオンプレミスに保持し、小規模なデータ マートを分離できるオンプレミスのマスター データ セットを開発することで、企業はデータとアプリケーションを直接制御できるようになります。

分析マネージャーには何が必要ですか?

(1) 企業は、データの処理と保護についてクラウド コンピューティング プロバイダーを理解し、同意する必要があります

たとえば、企業がデータを匿名化する必要がある場合、クラウド コンピューティング プロバイダーが匿名化を実行するため、企業が実装するプロセスを文書化し、クラウド コンピューティング プロバイダーと合意する必要があります。企業が自社のデータをクリーンアップしたい場合は、クラウド コンピューティング プロバイダーにクリーンアップ プロセスに関する詳細な書面による指示も提供する必要があります。たとえば、企業は単に米国のすべての州の略称を統一したいだけですか (例: 「Tenn」と「Tennessee」=「TN」) それとも、データを統一して処理しやすくするためにその他の編集を行いますか? 最終的には、ビジネスがクラウド コンピューティング サービス プロバイダーの専用テナントで実行されているか、マルチテナント環境で実行されているかに関係なく、クラウド コンピューティング プロバイダーは、企業のデータが他の顧客と決して共有されないことを保証できる必要があります。

(2) 企業のローカル ビッグ データと分析アーキテクチャは、ビッグ データのニーズを満たす新しいポリシーと手順を文書化する必要があります

企業の多くの IT 部門は、このタスクを完全に見逃しています。彼らはビッグ データ プロジェクトの実装を開始したばかりですが、既存のアプリケーション開発ポリシーと手順がトランザクションのアプリケーション ドメインからのものであることを忘れています。企業はこのような間違いを犯すべきではありません。代わりに、企業はビッグデータとやり取りする可能性が高い分野 (ストレージ、データベース管理、アプリケーションなど) のポリシーと手順を改訂する必要があります。

(3) オンプレミスおよびクラウドに展開する場合は、災害復旧計画を更新し、ビッグ データに対してテストする必要があります

クラウドベースの災害復旧 (DR) テストの場合、企業は DR を文書化して実行するための条項を契約に含める必要があります。災害復旧 (DR) 計画 (トランザクション データとシステムに重点を置く) も最新の状態に保ち、ビッグ データと分析用の復旧スクリプトとテスト スクリプトを含める必要があります。

以上が中小企業がビッグデータを処理するためにハイブリッド クラウドを導入するための 3 つのベスト プラクティスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。