リレーショナル データベースを征服するための武器: Python SQLAlchemy プログラミング アート

1. sql錬金術入門

SQLAlchemy は、オブジェクト指向アプローチを使用してリレーショナル データベース#を操作する オープン ソースpython tool パッケージです。 ## は、直感的で便利な api を提供し、リレーショナル データベース の 開発 作業を簡素化します。 SQLAlchemy の核となるアイデアは、オブジェクト リレーショナル マッピング (ORM) です。これは、リレーショナル データベース内のテーブルを Python クラスにマップし、データベース内の行を Python オブジェクトにマップして、データベース操作を実装します。 . 柔軟性とコードの読みやすさ。

2. SQLAlchemy の基本概念

1. エンティティとモデル

SQLAlchemy では、エンティティはデータベース内のテーブルまたはビューを指し、モデルはエンティティに対応する Python クラスを指します。エンティティとモデルの間には 1 対 1 の対応関係があり、エンティティの列はモデルの属性にマップされます。

2. セッションと

トランザクション

セッションは SQLAlchemy とデータベース間のブリッジであり、データベース接続とデータベース上の操作をカプセル化します。トランザクションはデータベース操作の論理単位であり、一連の操作がすべて正常に実行されるか、すべてロールバックが失敗するかを保証します。

3. クエリとフィルター

SQLAlchemy は豊富なクエリおよびフィルター関数を提供し、開発者が Python コードを使用して複雑なクエリ ステートメントを構築できるようにします。クエリは連鎖操作を使用して作成でき、フィルターを使用してクエリ結果の範囲を制限できます。

3. SQLAlchemy の高度な使用法

1.関係

SQLAlchemy は、1 対 1、1 対多、多対多などの複数の関係タイプをサポートします。関係属性を使用して関係を定義でき、モデルが相互に参照できるようになります。

2.継承

SQLAlchemy は継承をサポートしており、モデルが他のモデルから継承できるため、コードの再利用と拡張が可能になります。継承を使用して抽象モデルと具体モデルを作成でき、具体モデルは抽象モデルのプロパティとメソッドを継承できます。

3. イベントとフック

SQLAlchemy は、特定のイベントが発生したときに開発者がカスタム コードを実行できるようにするイベントおよびフック メカニズムを提供します。イベントとフックはモデル定義やセッション管理に使用でき、

logging 記録、データ検証、その他の機能の実装に使用できます。

4. SQLAlchemy のベスト プラクティス

1. ORM モードを使用する

ORM モードは SQLAlchemy の中核となるアイデアであり、コードの可読性と保守性を大幅に向上させることができます。 ORM モードを使用すると、開発者は複雑な SQL ステートメントを作成せずに、Python コードを使用してデータベースを操作できます。

2. セッションとトランザクションの使用

セッションとトランザクションは、SQLAlchemy がデータベースの接続と操作を管理するための重要なメカニズムです。セッションを使用して一連のデータベース操作を実行でき、トランザクションによって、これらの操作がすべて正常に実行されるか、すべてロールバックが失敗するかを確認できます。

3. クエリとフィルターの使用

クエリとフィルターは、SQLAlchemy がデータベース データを取得するための強力なツールです。クエリは連鎖操作を使用して作成でき、フィルターを使用してクエリ結果の範囲を制限できます。

5.

概要

Python SQLAlchemy

プログラミングこの技術は、リレーショナル データベース アプリケーションの信頼性、可読性、保守性を大幅に向上させることができる微妙な知識です。この記事では、リレーショナル データベースの課題を克服するのに役立つ SQLAlchemy の基本概念、高度な使用法、ベスト プラクティスについて詳しく説明します。

サンプルコード:

リーリー

このコードは、SQLAlchemy を使用してリレーショナル データベース モデルを作成し、データを挿入し、データをクエリし、セッションを閉じる方法を示しています。ニーズに合わせて変更および拡張できます。

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