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处理mysql使用in关键字子查询1317错误
Error 1317 mysql query execution interrupted 消息内容:查询执行被中断(数据库直接挂起)
1. 现象:
(1)在PHP程序中使用子查询语句,导致Mysql自动“挂起”,即数据库“卡死”,程序不能正常运行
(2)在mysql命令行执行子查询语句,Mysql需要等待较长时间,提示 “ Error 1317 mysql query execution interrupted”
2. 处理办法有两种 :
006_kh表记录数目共计为 24256 条 uzone_2701_kh 表中记录数目共计为 52327条
原始SQL语句(子查询):
[html]
SELECT count(kh_id) FROM `006_kh` WHERE kh_id in (select khbh from uzone_2701_kh where uzbh ='180' and jgm='27010899')
使用 desc 命令分析,结果如下:
[html]
mysql>
mysql> desc SELECT count(kh_id) FROM `006_kh` WHERE kh_id in (select khbh from uzone_2701_kh where uzbh ='180' and jgm='27010899') ;
+----+--------------------+---------------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------------+---------------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+--------------------------+
| 1 | PRIMARY | 006_kh | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 89394 | Using where; Using index |
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | uzone_2701_kh | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 24256 | Using where |
+----+--------------------+---------------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+--------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
(1) 第一种方式:
sql脚本
[html]
select count(kh_id) FROM `006_kh` where kh_id in(select khbh from (select khbh from uzone_2701_kh where uzbh ='180' and jgm='27010899') as khid_array)
使用 desc 命令分析,结果如下:
[html]
mysql> desc select count(kh_id) FROM `006_kh` where kh_id in(select khbh from (select khbh from uzone_2701_kh where uzbh ='180' and jgm='27010899') as khid_array) ;
+----+--------------------+---------------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------------+---------------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+--------------------------+
| 1 | PRIMARY | 006_kh | index | NULL | PRIMARY | 4 | NULL | 96767 | Using where; Using index |
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY |
| 3 | DERIVED | uzone_2701_kh | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 24256 | Using where |
+----+--------------------+---------------+-------+---------------+---------+---------+------+-------+--------------------------+
3 rows in set (0.02 sec)
(2)第二种方式 :
sql脚本 :
[html]
select count(a.kh_id) from 011_kh a inner join uzone_2701_kh b on a.kh_id = b.khbh where b.uzbh ='180' and b.jgm='27010899'
使用 desc 命令分析,结果如下:
[html]
mysql>
mysql> desc select count(a.kh_id) from 011_kh a inner join uzone_2701_kh b on a.kh_id = b.khbh where b.uzbh ='180' and b.jgm='27010899' ;
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+--------------------+-------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+--------------------+-------+-------------+
| 1 | SIMPLE | b | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 24256 | Using where |
| 1 | SIMPLE | a | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | dxzs_v2_new.b.khbh | 1 | Using index |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+--------------------+-------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)
个人试验结论:使用JOIN语句的查询不一定总比使用子查询的语句快,根据我自己的试验结果和DESC分析结果 来说,还是JOIN语句比较快,效率比较高;因此,当使用in关键字进行子查询,效率低下时,强烈推荐第二种!
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MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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