SQL の ID は、テーブル内に自己増加シーケンスを作成する機能です。 ID 列がテーブルに定義されている場合、新しいデータが挿入されるたびに列の値が自動的に増加し、デフォルトのステップ サイズ 1 が使用されます。
Identity 属性は通常、データの各行が一意の識別子を持つようにするために主キー列を定義するために使用されます。これは、テーブルを作成するときに使用したり、列のプロパティを変更して既存のテーブルに追加したりするときに使用できます。
ID 属性の使用方法を示す具体的なコード例をいくつか示します:
- テーブルの作成時に ID 列を追加します:
CREATE TABLE Persons ( ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, FirstName VARCHAR(50), LastName VARCHAR(50) )
In上の例では、ID 列が ID 列として定義され、デフォルトの初期値 1 とステップ サイズ 1 が使用されます。これは主キー列として機能し、各個人を一意に識別するために使用されます。
- 既存のテーブルに ID 列を追加します:
ALTER TABLE Persons ADD ID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY
上の例では、ALTER TABLE ステートメントを使用して、既存の Persons テーブル ID に新しい列を追加します。列 ID を取得し、それを主キー列として使用します。
- 新しいデータを挿入すると、identity 列の値が自動的に増加します:
INSERT INTO Persons (FirstName, LastName) VALUES ('John', 'Doe') -- 此时ID列的值为1 INSERT INTO Persons (FirstName, LastName) VALUES ('Jane', 'Smith') -- 此时ID列的值为2
上の例では、2 つの新しいデータ行を Persons テーブルに挿入しました。 。 ID 列は ID 列であるため、その値は自動的に増分され、最初の挿入では 1、2 回目の挿入では 2 になります。
各テーブルには ID 列を 1 つだけ含めることができることに注意してください。テーブルに ID 列がすでに存在するが、テーブルに別の ID 列を追加したい場合は、ビューを使用して同様の効果を実現することを検討できます。
要約すると、アイデンティティは、自己増加シーケンスを作成するために使用される SQL の機能です。これは、主キー列を定義するときに、各データに一意の識別子があることを確認するときに役立ちます。上記は ID に関する具体的なコード例です。ID を理解して使用するのに役立つことを願っています。
以上がSQL の自動インクリメント フィールド (ID) とは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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