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一、术语
1、数据库(database)
2、数据库管理系统(DBMS)
3、列(column)/行(row)
4、主键(Primary key)
5、SQL(Structured Query Language)结构化查询语言
特点:(1)、所有DBMS都支持
(2)、简单易学、灵活强大
二、常用命令之一
6、MySQL选项和参数:
1: 指定用户登录名Ben:
2: mysql -u ben
3: 给出用户名、主机、端口、和口令:
4: mysql -u ben -p -h myserver -p 9999
(1)、命令输入在mysql>之后;输入help或/h获得帮助
(2)、命令用;或/g结束;输入quit、exit退出命令行
7、子句(clause):
clause有子句、条款的意思,SQL语句由子句构成,分可选和必需;一个子句通常由一个关键字和所提供的数据组成。如SELECT 语句的FROM子句,或ORDER BY子句
8、通配符(*)尽量不要使用,因为在检索不需要的列会降低检索或程序性能。
9、DISTINCT关键字指示Mysql只返回不同的值:
1: SELECT DISTINCT title FROM new
10、LIMIT子句限制返回的结果
1: SELECT id,title FROM new LIMIT 3
LIMIT m,n: 其中m表示从m行开始,n表示要检索的行数
当行数不够时,检索最大行的。
注意:Mysql5支持另一种LIMIT替代语法,LIMIT n OFFSET m:从m行开始曲n行
1: SELECT id,title FROM new LIMIT 1 OFFSET 3
2: SELECT id,title FROM new LIMIT 3,1
3: 效果一样
11、使用完全限定的表名
1: SELECT new.id,new.title FROM new
2: 当然表也可使用完全限定如:Mydata.new
12、ORDER BY子句
ORDER BY子句取出一个或多个列的名字,据此对输出进行排序 默认是升序(ASC),还可以降序(DESC),注意DESC只应用到直接位于其前面的列名。
如果在多个列中进行降序排列,必须在每个列指定DESC关键字
13、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库
1: SHOW DATABASES;
后面是复数
14、创建一个数据库MYSQLDATA
1: CREATE DATABASE MYSQLDATA;15、创建一个数据库表
1: CREATE TABLE product (pro_id INT,pro_price FLOAT,pro_name VARCHAR(20));
17、显示表的结构
1: DESCRIBE product
describe:描述、形容
在navicat for Mysql中显示如下:
18、往表中加入记录
1: INSERT INTO product VALUES(15.00,'pen')
2: #插入多行
3: INSERT INTO product (pro_price,pro_name) VALUES(12.00,' toothpaste'),
4: (18.00,'belt'),(15.00,'basin'),(52.30,'pot')
19、在navcat for mysql中对建立id
20、在navcat for mysql中设置字符集
选择‘product’表---右键 ‘设计表’---
同时可以设置主键
如此一来,我们就可以在表中插入中文数据;:
1: INSERT INTO product (pro_price,pro_name) VALUES(1.00,'SoftDrink'),(2.00,'矿泉水')
21、删除表
1: mysql>drop TABLE MYTABLE;
22、清空表
1: DELETE FROM new
23、更新数据
1: UPDATE product SET pro_price=50.00 WHERE pro_name='pot'24、使用ORDER BY 和 LIMIT的组合,能找出一个列中最高或最低的值:
1: SELECT pro_price,pro_name FROM product ORDER BY pro_price DESC LIMIT 1
注意顺序
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mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

MySQLユーザーを追加する方法を習得することは、データベース管理者と開発者にとって重要です。これは、データベースのセキュリティとアクセス制御を保証するためです。 1)CreateUserコマンドを使用して新しいユーザーを作成し、2)付与コマンドを介してアクセス許可を割り当て、3)FlushPrivilegesを使用してアクセス許可を有効にすることを確認します。

choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

MySQLの文字列データ型とインデックスを処理するためのベストプラクティスには、次のものが含まれます。1)固定長のchar、可変長さのvarchar、大規模なテキストのテキストなどの適切な文字列タイプを選択します。 2)インデックス作成に慎重になり、インデックスを避け、一般的なクエリのインデックスを作成します。 3)プレフィックスインデックスとフルテキストインデックスを使用して、長い文字列検索を最適化します。 4)インデックスを定期的に監視および最適化して、インデックスを小さく効率的に保つ。これらの方法により、読み取りと書き込みのパフォーマンスをバランスさせ、データベースの効率を改善できます。


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