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MySQL数据类型的最优选择
慎重选择数据类型很重要、为啥哩?可以提高性能、原理如下:
● 存储(内存、磁盘)、从而节省I/O(检索相同数据情况下)
● 计算、进而减负CPU负载
数据类型总体可分三种:数字、字符和时期
㈠ 数字
① 分类
② 为整数类型指定宽度没啥意义、硬说呢、大概也是为了显示字符的个数、人性化点
因为、对于存储和计算而言、INT(1)和INT(100)是相同的
③ 对于浮点、建议只指定数据类型、而不要指定精度
④ 对于定点、尽量只在对小数精确计算时才使用、如存储财务数据
但天朝某些财务软件在其数据库内使用float作为工资类型
赤裸裸的资本家的丑恶展现、鄙视!!!
⑤ 在数据量较大时、建议把实数类型转为整数类型
原因很简单:
● 浮点不精确
● 定点计算代价昂贵
例如:
要存放财务数据精确到万分之一、则可以把所有金额乘以一百万、然后存在BIGINT下
㈡ 字符串
① 分类
② 数据如何存储取决于存储引擎
char和varchar在不同引擎在内存和磁盘可能是不一样的
不过、对于char、在填充和截取上是一样的、因为、
这部分是在Server层完成的
③ 常见 char 使用场景
● 很短的字符串或所有值都接近同一个长度、如存储密码的MD5值
● 经常变更的列、因为char产生的碎片少
● 非常短的列、如性别、char(1)的效率更好、毕竟varchar(1)浪费了1一个字节
④ 和字符集的那点猫腻
CSDN 有个讨论非常热的帖子:有人认为unicode跟utf-8是等同的吗? 点击看讨论贴
我赶脚、这其实没啥好讨论的、因为、这两个根本就是两回事
Unicode 是字符编码
utf8 是字符集
对Unicode编码的字符集、墙裂建议使用varchar
显然、utf8 也是Unicode 编码的、而且、随着国际化趋势、utf8 是首选
那么、结果是、在char 和 varchar 竞争里、varchar 便是最大赢家
可通过下列方法查看MySQL Unicode支持的字符集以及当前的字符集
[plain]
mysql> select CHARACTER_SET_NAME from character_sets
-> where DESCRIPTION like '%Unicode%'/G;
*************************** 1. row ***************************
CHARACTER_SET_NAME: utf8
*************************** 2. row ***************************
CHARACTER_SET_NAME: ucs2
*************************** 3. row ***************************
CHARACTER_SET_NAME: utf8mb4
*************************** 4. row ***************************
CHARACTER_SET_NAME: utf16
*************************** 5. row ***************************
CHARACTER_SET_NAME: utf32
5 rows in set (0.06 sec)
mysql> status;
--------------
mysql Ver 14.14 Distrib 5.5.16, for Linux (i686) using EditLine wrapper
Connection id: 1
Current database: information_schema
Current user: root@localhost
SSL: Not in use
Current pager: stdout
Using outfile: ''
Using delimiter: ;
Server version: 5.5.16-log Source distribution
Protocol version: 10
Connection: Localhost via UNIX socket
Server characterset: latin1
Db characterset: utf8
Client characterset: utf8
Conn. characterset: utf8
UNIX socket: /tmp/mysql.sock
Uptime: 2 min 9 sec
⑤ 对于InnoDB 建议使用varchar
现在很多场合都使用了InnoDB、算下来、varchar 又赢了
⑥ 存储大数据
● BLOB:采用二进制存储、没有字符集或排序规则
● TEXT:采用字符方式存储、有字符集和排序规则
最好尽量避免使用这两、如果可以、可以把BLOB货TEXT 列分离成单独的表
对于使用了BLOB或TEXT大量删除或更新时、
建议定期使用 optimize table 碎片整理
㈢ 日期和时间类型
常见的有 datatime、timestamp 和 date
从存储上看、timestamp 占 4 个字节、其他两个 8 个字节
所以、若无意外、最好尽量使用 timestamp 、即使它比较调皮、例如和时区相关
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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