Linux プラットフォームに PyCharm をインストールするための完全なチュートリアル
PyCharm は、開発者を容易にする豊富な機能とツールを提供する強力な Python 統合開発環境です。 Python プロジェクト。この記事では、Linux プラットフォームに PyCharm をインストールする方法を紹介し、具体的なコード例を示します。
ステップ 1: PyCharm をダウンロードする
まず、PyCharm インストール パッケージをダウンロードする必要があります。ブラウザで公式 Web サイト https://www.jetbrains.com/pycharm/download/ にアクセスし、Linux システムに適したバージョンを選択してダウンロードします。一般に、PyCharm は、Ubuntu、Debian、Fedora などの Linux バージョンに特別に適合しています。
ステップ 2: インストール パッケージを解凍する
ダウンロードが完了したら、ダウンロードしたインストール パッケージ ファイルを見つけます。通常は .tar.gz 形式です。ターミナルで次のコマンドを使用してファイルを解凍します:
tar -xzvf pycharm-<版本号>.tar.gz
解凍が完了すると、pycharm-という名前のフォルダーが作成されます。
ステップ 3: PyCharm をインストールする
ターミナルで次のコマンドを入力し、解凍された PyCharm フォルダーに入ります:
cd pycharm-<版本号>
次に、ターミナルに次のように入力します。コマンドにより、PyCharm インストール ウィザードが開始されます。
./bin/pycharm.sh
次に、インストール ウィザード ウィンドウがポップアップ表示され、プロンプトに従って段階的にインストールします。
ステップ 4: ショートカットを作成する
インストールが完了したら、迅速な起動を容易にするために、PyCharm のデスクトップ ショートカットを作成できます。ターミナルに次のコマンドを入力します:
touch ~/.local/share/applications/jetbrains-pycharm.desktop
次に、次のコマンドを入力してデスクトップ ショートカット ファイルを編集します:
nano ~/.local/share/applications/jetbrains-pycharm.desktop
ポップアップ編集ウィンドウに次の内容を入力します:
[Desktop Entry] Version=1.0 Type=Application Name=PyCharm Icon=/path/to/pycharm/bin/pycharm.svg Exec="/path/to/pycharm/bin/pycharm.sh" %f Comment=The Python IDE Categories=Development;IDE; Terminal=false StartupWMClass=jetbrains-pycharm
上記の内容の /path/to/pycharm
を PyCharm インストールの実際のパスに置き換えます。保存して編集ウィンドウを閉じます。
ステップ 5: PyCharm を起動する
これで、アプリケーション メニューで PyCharm のショートカットを見つけ、ダブルクリックして PyCharm を起動できます。初めて起動するときは、基本的な設定を行う必要がある場合があります。プロンプトに従ってください。
この時点で、Linux プラットフォームに PyCharm が正常にインストールされました。このチュートリアルが PyCharm を正常にインストールし、Python 開発の楽しさを楽しむのに役立つことを願っています。
以上がLinux プラットフォームに PyCharm をインストールするための完全なチュートリアルの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト

toaccesselementsinapythonlist、useindexing、negativeindexing、slicing、oriteration.1)indexingstartsat0.2)negativeindexingAcsesess.3)slicingextractStions.4)reterationSuseSuseSuseSuseSeSeS forLoopseCheckLentlentlentlentlentlentlenttodExeror。

Arraysinpython、特にvianumpy、arecrucialinscientificComputing fortheirefficienty andversitility.1)彼らは、fornumericaloperations、data analysis、andmachinelearning.2)numpy'simplementation incensuresfasteroperationsthanpasteroperations.3)arayableminablecickick

Pyenv、Venv、およびAnacondaを使用して、さまざまなPythonバージョンを管理できます。 1)Pyenvを使用して、複数のPythonバージョンを管理します。Pyenvをインストールし、グローバルバージョンとローカルバージョンを設定します。 2)VENVを使用して仮想環境を作成して、プロジェクトの依存関係を分離します。 3)Anacondaを使用して、データサイエンスプロジェクトでPythonバージョンを管理します。 4)システムレベルのタスク用にシステムPythonを保持します。これらのツールと戦略を通じて、Pythonのさまざまなバージョンを効果的に管理して、プロジェクトのスムーズな実行を確保できます。

numpyarrayshaveveraladvantages-averstandardpythonarrays:1)thealmuchfasterduetocベースのインプレンテーション、2)アレモレメモリ効率、特にlargedatasets、および3)それらは、拡散化された、構造化された形成術科療法、


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

ホットトピック









