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主从(master/slave)默认引擎不一致导致复制失败解决
同事告知,一台slave服务器复制中断,查看slave服务器,如下错误
Error 'Specified key was too long; max keylength is 1000 bytes' on query
mysql> show slave status /G;
*************************** 1. row***************************
Slave_IO_State: Waiting formaster to send event
Master_Host: 192.xxx.xxx.146
Master_User: repl
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.004369
Read_Master_Log_Pos: 717957570
Relay_Log_File: relay-bin.013649
Relay_Log_Pos: 571890895
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.004368
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: No
Replicate_Do_DB:
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 1071
Last_Error: Error 'Specified key was too long; max key length is 1000 bytes' onquery. Default database: 'analyse_xxx'. Query: 'CREATE TABLE`meta_topic_scan` ( `domain` varchar(200) NOT NULL COMMENT '' , `topic_name`varchar(200) NOT NULL COMMENT '' , `topic_url` varchar(200) NOT NULL COMMENT '', `topic_pv` int NULL DEFAULT 0 COMMENT '' , `topic_uv` int NULL DEFAULT 0COMMENT '' , `pv` int NULL DEFAULT 0 COMMENT '' , `uv` int NULL DEFAULT 0COMMENT '' , `shopcart_pv` int NULL DEFAULT 0 COMMENT ''
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 571890750
Relay_Log_Space: 1802530754
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: NULL
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
Last_IO_Errno: 0
Last_IO_Error:
Last_SQL_Errno: 1071
Last_SQL_Error: Error 'Specified keywas too long; max key length is 1000 bytes' on query. Default database:'analyse_product'. Query: 'CREATE TABLE
`meta_topic_scan` ( `domain` varchar(200)NOT NULL COMMENT '' , `topic_name` varchar(200) NOT NULL COMMENT '' ,`topic_url` varchar(200) NOT NULL COMMENT '' , `topic_pv` int NULL DEFAULT 0COMMENT '' , `topic_uv` int NULL DEFAULT 0 COMMENT '' , `pv` int NULL DEFAULT 0COMMENT '' , `uv` int NULL DEFAULT 0 COMMENT '' , `shopcart_pv` int NULL DEFAULT0
1 row in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
创建表竟然失败,索引长度超过了最大值1000,看看报错日志
[root@db~]# tail -n 500 /my/data/mysql/dbxxxxxx.err
130606 10:57:20 [ERROR] Slave SQL: Error'Specified key was too long; max key length is 1000 bytes' on query. Defaultdatabase: 'analyse_xxx'. Query: 'CREATE TABLE
`meta_topic_scan` ( `domain` varchar(200)NOT NULL COMMENT '' , `topic_name` varchar(200) NOT NULL COMMENT '' ,`topic_url` varchar(200) NOT NULL COMMENT '' , `topic_pv` int
NULL DEFAULT 0 COMMENT '' , `topic_uv` intNULL DEFAULT 0 COMMENT '' , `pv` int NULL DEFAULT 0 COMMENT '' , `uv` int NULLDEFAULT 0 COMMENT '' , `shopcart_pv` int NULL DEFAULT 0
130606 10:57:20 [Warning] Slave: Specifiedkey was too long; max key length is 1000 bytes Error_code: 1071
130606 10:57:20 [ERROR] Error runningquery, slave SQL thread aborted. Fix the problem, and restart the slave SQLthread with "SLAVE START". We stopped at log 'mysql-bin.004368' position571890750
日志显示在上午10点57分建表失败,很明显的错误,索引长度超过了1000字节,然后告知同事,创建表索引长度超过了1000字节,导致slave io_thread中断。然后同事很奇怪的说,上午master上面创建表没问题,顺利的创建,为什么在slave上复制报错?
后来通过在slave上手工建表发现master和slave 默认存储引擎不一致,不一致会引起中断?是的,建表语句是否明确指定使用那种存储引擎如下语句
CREATE TABLE `meta_topic_scan` (
`domain` varchar(200) NOT NULL ,
`topic_name` varchar(200) NOT NULL,
`topic_url` varchar(200) NOT NULL ,
`topic_pv` int(11) DEFAULT '0',
`topic_uv` int(11) DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`domain`,`topic_name`,`topic_url`)
);
如果在建表时不指定存储引擎,在master上默认引擎是innodb,创建的表就是innodb类型,写到binlog日志里的语句是什么格式呢?
我们利用mysqlbinlog去查找这条语句,如下格式去分析
[root@aeolus1 ~]# mysqlbinlog -uroot--start-position=1914 /usr/local/mysql/data/mysql-bin.000014
发现建表语句以这样的格式写入binlog二进制日志中
CREATE TABLE `meta_topic_scan` (
`domain` varchar(200) NOT NULL comment '',
`topic_name` varchar(200) NOT NULL comment '',
`topic_url` varchar(200) NOT NULL comment '',
`topic_pv` int(11) DEFAULT '0' comment '',
`topic_uv` int(11) DEFAULT '0' comment '',
PRIMARY KEY (`domain`,`topic_name`,`topic_url`)
);
这样io_thread把binlog从master服务器传送到slave,sql_thread在slave上执行此语句,由此可知slave默认是什么引擎,就创建默认引擎的表。由于slave默认是mysiam,索引在innodb和mysiam两个引擎上索引长度不一样,导致主从复制中断。
修改my.cnf,改默认引擎innodb,重启服务(业务不是很重要,允许重启),ok。如果不允许重启,那就在slave上创建表,然后跳过出错的event,在维护窗口再重启生效
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MySQLでユーザーアカウントを作成および管理する手順は次のとおりです。1。ユーザーの作成:createUser'newuser '@' localhost'identifidedby'password 'を使用します。 2。許可を割り当てる:grantselect、insert、updateonmydatabase.to'newuser'@'localhost 'を使用します。 3.許可エラーを修正:Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost 'を使用します。次に、許可を再割り当てします。 4。最適化権限:Showgraを使用します

MySQLは、迅速な開発や中小規模のアプリケーションに適していますが、Oracleは大規模な企業や高可用性のニーズに適しています。 1)MySQLはオープンソースで使いやすく、Webアプリケーションや中小企業に適しています。 2)Oracleは強力で、大企業や政府機関に適しています。 3)MySQLはさまざまなストレージエンジンをサポートし、Oracleは豊富なエンタープライズレベルの機能を提供します。

他のリレーショナルデータベースと比較したMySQLの欠点には次のものがあります。1。パフォーマンスの問題:大規模なデータを処理する際にボトルネックに遭遇する可能性があり、PostgreSQLは複雑なクエリとビッグデータ処理でより良いパフォーマンスを発揮します。 2。スケーラビリティ:水平スケーリング能力は、Google SpannerやAmazon Auroraほど良くありません。 3。機能的な制限:高度な機能におけるPostgreSQLやOracleほど良くないため、一部の関数では、より多くのカスタムコードとメンテナンスが必要です。

MySQLは、InnerJoin、LeftJoin、RightJoin、FullouterJoinの4つの結合タイプをサポートしています。 1.innerjoinは、2つのテーブルで行を一致させ、基準を満たす結果を返すために使用されます。 2.Leftjoinは、右のテーブルが一致しなくても、左のテーブルのすべての行を返します。 3.右joinは左joinとは反対で、右のテーブルのすべての行を返します。 4.fullouterjoinは、条件を満たしている、または満たしていない2つのテーブルのすべての行を返します。

高負荷下でのMySQLのパフォーマンスには、他のRDBMSと比較してその利点と短所があります。 1)MySQLは、INNODBエンジンとインデックス、クエリキャッシュ、パーティションテーブルなどの最適化戦略を介して高負荷の下で十分に機能します。 2)PostgreSQLは、MVCCメカニズムを通じて効率的な同時読み取りおよび書き込みを提供し、OracleとMicrosoft SQLServerはそれぞれの最適化戦略を通じてパフォーマンスを改善します。合理的な構成と最適化により、MySQLは高負荷環境でうまく機能します。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。


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