我编写了这个简单的 c 程序来解释具有相同特征的更困难的问题。
#include <stdio.h> int main(int argc, char *argv[]) { int n; while (1){ scanf("%d", &n); printf("%d\n", n); } return 0; }
它按预期工作。
我还编写了一个子进程脚本来与该程序交互:
from subprocess import popen, pipe, stdout process = popen("./a.out", stdin=pipe, stdout=pipe, stderr=stdout) # sending a byte process.stdin.write(b'3') process.stdin.flush() # reading the echo of the number print(process.stdout.readline()) process.stdin.close()
问题是,如果我运行 python 脚本,执行会在 readline()
上冻结。事实上,如果我中断脚本,我会得到:
/tmp » python script.py ^ctraceback (most recent call last): file "/tmp/script.py", line 10, in <module> print(process.stdout.readline()) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ keyboardinterrupt
如果我更改我的 python 脚本:
from subprocess import popen, pipe, stdout process = popen("./a.out", stdin=pipe, stdout=pipe, stderr=stdout) with process.stdin as pipe: pipe.write(b"3") pipe.flush() # reading the echo of the number print(process.stdout.readline()) # sending another num: pipe.write(b"4") pipe.flush() process.stdin.close()
我得到了这个输出:
» python script.py b'3\n' Traceback (most recent call last): File "/tmp/script.py", line 13, in <module> pipe.write(b"4") ValueError: write to closed file
这意味着第一个输入已正确发送,并且读取已完成。
我真的找不到解释这种行为的东西;有人可以帮助我理解吗? 提前致谢
[编辑]:由于有很多要点需要澄清,所以我添加了此编辑。我正在使用 rop
技术进行缓冲区溢出漏洞利用的培训,并且我正在编写一个 python 脚本来实现这一目标。为了利用这个漏洞,由于aslr,我需要发现libc
地址并使程序重新启动而不终止。由于脚本将在目标机器上执行,我不知道哪些库可用,那么我将使用 subprocess,因为它是内置于 python 中的。不详细说明,攻击在第一个 scanf
上发送一系列字节,目的是泄漏 libc
基地址并重新启动程序;然后发送第二个有效负载以获得一个 shell,我将通过它以交互模式进行通信。
这就是为什么:
- 我只能使用内置库
- 我必须发送字节并且无法附加结尾
\n
:我的有效负载将无法对齐或可能导致失败 - 我需要保持
stdin
打开 - 我无法更改 c 代码
正确答案
更改这些:
-
在 c 程序读取的数字之间发送分隔符。 scanf(3) 接受任何非数字字节作为分隔符。为了最简单的缓冲,请从 python 发送换行符(例如
.write(b'42\n')
)。如果没有分隔符,scanf(3) 将无限期地等待更多数字。 -
每次写入(c 和 python 中)后,刷新输出。
这对我有用:
#include <stdio.h> int main(int argc, char *argv[]) { int n; while (1){ scanf("%d", &n); printf("%d\n", n); fflush(stdout); /* i've added this line only. */ } return 0; }
import subprocess p = subprocess.popen( ('./a.out',), stdin=subprocess.pipe, stdout=subprocess.pipe) try: print('a'); p.stdin.write(b'42 '); p.stdin.flush() print('b'); print(repr(p.stdout.readline())); print('c'); p.stdin.write(b'43\n'); p.stdin.flush() print('d'); print(repr(p.stdout.readline())); finally: print('e'); print(p.kill())
原始 c 程序在终端窗口中交互运行时能够正常工作的原因是,在 c 中,当将换行符 (\n
) 写入终端时,输出会自动刷新。因此 printf("%d\n", n);
最后会隐式执行 fflush(stdout);
。
当使用 subprocess
从 python 运行时,原始 c 程序无法工作的原因是它将输出写入管道(而不是终端),并且没有自动刷新到管道。发生的情况是,python 程序正在等待字节,而 c 程序不会将这些字节写入管道,但它正在等待更多字节(在下一个 scanf
中),因此两个程序都在无限期地等待对方。 (但是,在输出几 kib(通常为 8192 字节)后,将会出现部分自动刷新。但是单个十进制数太短,无法触发该操作。)
如果无法更改 c 程序,那么您应该使用终端设备而不是管道来在 c 和 python 程序之间进行通信。 pty
python 模块可以创建终端设备,这对我来说适用于你的原始 c 程序:
import os, pty, subprocess master_fd, slave_fd = pty.openpty() p = subprocess.popen( ('./a.out',), stdin=slave_fd, stdout=slave_fd, preexec_fn=lambda: os.close(master_fd)) try: os.close(slave_fd) master = os.fdopen(master_fd, 'rb+', buffering=0) print('a'); master.write(b'42\n'); master.flush() print('b'); print(repr(master.readline())); print('c'); master.write(b'43\n'); master.flush() print('d'); print(repr(master.readline())); finally: print('e'); print(p.kill())
如果你不想从python发送换行符,这里有一个没有换行符的解决方案,它对我有用:
import os, pty, subprocess, termios master_fd, slave_fd = pty.openpty() ts = termios.tcgetattr(master_fd) ts[3] &= ~(termios.ICANON | termios.ECHO) termios.tcsetattr(master_fd, termios.TCSANOW, ts) p = subprocess.Popen( ('./a.out',), stdin=slave_fd, stdout=slave_fd, preexec_fn=lambda: os.close(master_fd)) try: os.close(slave_fd) master = os.fdopen(master_fd, 'rb+', buffering=0) print('A'); master.write(b'42 '); master.flush() print('B'); print(repr(master.readline())); print('C'); master.write(b'43\t'); master.flush() print('D'); print(repr(master.readline())); finally: print('E'); print(p.kill())
以上がC プログラムとサブプロセスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

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