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MySQL的3种锁定机制
数据库锁定机制是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在并发访问时访问变得有序所设计的一种规则。
MySQL各存储引擎使用了3种类型的锁定机制:
1. 行级锁定(row-level) --- MyISAM、Memory、CSV
*锁定对象颗粒度最小,发生资源争用的概率最小,在并发处理能力上有较大优势。
*缺点是每次获取锁和释放锁需要做的事情很多,带来消耗大,也最容易发生死锁。
2. 表级锁定(table-level)--- Innodb、NDB Cluster
*锁定对象颗粒度最大,实现逻辑简单,获取锁和释放锁的速度很快,一次会将整个表锁定,可以很好避免死锁。
*缺点是出现资源争用的概率最高,致使并发度大打折扣。
*主要分为2种类型:读锁定和写锁定
*通过4个锁定队列来维护这2种锁定:
Current read-lock queue (lock->read) --- 存放持有读锁的所有线程,按获取到锁的时间顺序存放
Pending read-lock queue (lock->read_wait) --- 存放正在等待锁定资源的线程
Current write-lock queue (lock->write) --- 存放持有写锁的所有线程,按获取到锁的时间顺序存放
Pending write-lock queue (lock->write_wait) --- 存放正在等待锁定资源的线程
*MySQL内部实现表锁定多达11种类型,由系统中的一个枚举量(thr_lock_type)定义,各值描述如下:
IGNORE --- 当发生锁请求的时候内部交互使用,在锁定结构和队列中并不会有任何信息存储
UNLOCK --- 释放锁定请求的交互用锁类型
READ --- 普通读锁定
WRITE --- 普通写锁定
READ_WITH_SHARED_LOCKS --- 在Innodb中使用到,由如下方式产生:SELECT ... LOCK IN SHARE MODE
READ_HIGH_PRIORITY --- 高优先级读锁定
READ_NO_INSERT --- 不允许Concurrent Insert的锁定
WRITE_ALLOW_WRITE --- 当由存储引擎自行处理锁定的时候,mysqld允许其他的线程再获取读或写锁定,因为即使资源冲突,存储引擎自己也会知道怎么处理
WRITE_ALLOW_READ --- 这种锁定发生在对表做DDL(ALTER TABLE ...)的时候,MySQL可以允许其他线程获取读锁定,因为MySQL是通过重建整个表然后再RENAME而实现的该功能,所以整个过程原表仍然可以提供读服务
WRITE_CONCURRENT_INSERT --- 正在进行Concurrent Insert 时候所使用的锁定方式,该锁定进行的时候,除了READ_NO_INSERT之外的其他任何读锁定请求都不会被阻塞
WRITE_DELAYED --- 在使用INSERT DELAYED时候的锁定类型
WRITE_LOW_PRIORITY --- 显示声明的低级别锁定方式,通过设置LOW_PRIORITY_UPDAT = 1 而产生
WRITE_ONLY --- 当在操作过程中某个锁定异常中断之后系统内部需要进行CLOSE TABLE操作,在这个过程中出现的锁定类型就是WRITE_ONLY
3. 页级锁定(page-level) --- BerkeleyDB
锁定颗粒度介于行级锁定和表级锁定之间,所需资源开销以及所能提供的并发能力也介于两者之间,与行级锁定一样会发生死锁。
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本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识,其中主要介绍了关于索引优化器工作原理的相关内容,其中包括了MySQL Server的组成,MySQL优化器选择索引额原理以及SQL成本分析,最后通过 select 查询总结整个查询过程,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

The first LPCAMM2 modules for laptops are already being delivered, and desktop mainboards are also expected to be equipped with CAMM2 in future. CAMM2 and LPCAMM2 are not compatible with each other, and even on desktop PCs, customers need to be caref

C++中使用互斥量(mutex)处理多线程共享资源:通过std::mutex创建互斥量。使用mtx.lock()获取互斥量,对共享资源进行排他访问。使用mtx.unlock()释放互斥量。

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数据库的“完整性”是指数据的正确性和相容性。完整性是指数据库中数据在逻辑上的一致性、正确性、有效性和相容性。完整性对于数据库系统的重要性:1、数据库完整性约束能够防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据;2、合理的数据库完整性设计,能够同时兼顾数据库的完整性和系统的效能;3、完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误。

go语言可以写数据库。Go语言和其他语言不同的地方是,Go官方没有提供数据库驱动,而是编写了开发数据库驱动的标准接口,开发者可以根据定义的接口来开发相应的数据库驱动;这样做的好处在于,只要是按照标准接口开发的代码,以后迁移数据库时,不需要做任何修改,极大方便了后期的架构调整。

mysql查询为什么会慢,关于这个问题,在实际开发经常会遇到,而面试中,也是个高频题。遇到这种问题,我们一般也会想到是因为索引。那除开索引之外,还有哪些因素会导致数据库查询变慢呢?

结构层次是“数据库→数据表→记录→字段”;字段构成记录,记录构成数据表,数据表构成了数据库。数据库是一个完整的数据的记录的整体,一个数据库包含0到N个表,一个表包含0到N个字段,记录是表中的行。


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