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Mysql的实时同步-双机互备(双master)
设置方法:
步一 设
A 服务服 (192.168.1.43) 上 用户为 backup, 123456 , 同步的数据库为test;
B 服务服 (192.168.1.23) 上 用户为 root, 123456, 同步的数据库为test;
步二 配置 mysql.ini:
A服务器
#Replication master
server-id = 10
log-bin="E:/MySQL/logs/mysql_binary_log"
binlog-do-db=test
binlog-Ignore-db=information_schema
# 单向备份时 A只需上面部分 B只需下面部分 下面部分同样需加server-id
# Replication slave
master-host="192.168.1.23"
master-user=root
master-password="123456"
master-port=3306
master-connect-retry=60
replicate-do-db=test
replicate-Ignore-db=information_schema
B服务器
#Replication master
server-id = 2
log-bin="c:/mysql5/logs/mysql_binary_log"
binlog-do-db=test
binlog-Ignore-db=information_schema
# Replication slave
master-host="192.168.1.43"
master-user=backup
master-password=123456
master-port=3306
master-connect-retry=60
replicate-do-db=test
replicate-Ignore-db=information_schema
=============================================================
解释:
3)binlog-do-db=test 表示需要备份的数据库是test这个数据库,
如果需要备份多个数据库,那么应该写多行,如下所示:
binlog-do-db=backup1
binlog-do-db=backup2
binlog-do-db=backup3
解释:
1) server-id=2表示本机器的序号, A,B的server-id 不能相同;
2)log-bin表示打开binlog,打开该选项才可以通过I/O写到Slave的relay-log,也是可以进行replication的前提;
其中mysql_binary_log是日志文件的名称,mysql将建立不同扩展名,文件名为mysql_binary_log的几个日志文件.
3) master-host="192.168.1.23" 表示A做slave时的master为192.168.1.23;
4) master-user=root 这里表示master上开放的一个有权限的用户,使其可以从slave连接到master并进行复制;
5) master-password=123456 表示授权用户的密码;
6) master-port=3306 master上MySQL服务Listen3306端口;
7) master-connect-retry=60 同步间隔时间;
8) replicate-do-db=test 表示同步backup数据库;
最后重新启动两台机器的mysql.
------------------------------------------------
查看状态 及调试
1,查看master的状态
SHOW MASTER STATUS;
Position 不应为0
2,查看slave的状态
show slave status;
Slave_IO_Running | Slave_SQL_Running 这两个字段 应为 YES|YES.
show processlist;
会有两条记录与同步有关 state为 Has read all relay log; waiting for the slave I/O thread to update it
和s Waiting for master to send event .
3,错误日志
MySQL安装目录dataHostname.err
主服务器上的相关命令:
show master status
show slave hosts
show {master|binary} logs
show binlog events
purge {master|binary} logs to ’log_name’
purge {master|binary} logs before ’date’
reset master(老版本flush master)
set sql_log_bin={0|1}
-----------------------------------------------------------------------------------
从服务器上的相关命令:
slave start
slave stop
SLAVE STOP IO_THREAD //此线程把master段的日志写到本地
SLAVE start IO_THREAD
SLAVE STOP SQL_THREAD //此线程把写到本地的日志应用于数据库
SLAVE start SQL_THREAD
reset slave
SET GLOBAL SQL_SLAVE_SKIP_COUNTER
load data from master
show slave status(SUPER,REPLICATION CLIENT)
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=, MASTER_PORT=,MASTER_USER=, MASTER_PASSWORD= //动态改变master信息
PURGE MASTER [before ’date’] 删除master端已同步过的日志
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MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)

MySQL関数は、データ処理と計算に使用できます。 1.基本的な使用には、文字列処理、日付計算、数学操作が含まれます。 2。高度な使用法には、複数の関数を組み合わせて複雑な操作を実装することが含まれます。 3.パフォーマンスの最適化では、Where句での機能の使用を回避し、GroupByおよび一時テーブルを使用する必要があります。

MySQLでデータを挿入するための効率的な方法には、次のものが含まれます。1。insertInto ...値構文、2。LoadDatainFileコマンドの使用、3。トランザクション処理の使用、4。バッチサイズの調整、5。Insurtignoreまたは挿入の使用...

MySQLでは、AlterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar(255)afterexisting_columnを使用してフィールドを追加し、andtabletable_namedopcolumncolumn_to_dropを使用してフィールドを削除します。フィールドを追加するときは、クエリのパフォーマンスとデータ構造を最適化する場所を指定する必要があります。フィールドを削除する前に、操作が不可逆的であることを確認する必要があります。オンラインDDL、バックアップデータ、テスト環境、および低負荷期間を使用したテーブル構造の変更は、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスです。


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