PyCharm は、開発者がコードをより効率的に作成およびデバッグできるようにする豊富なショートカット キーと関数を提供する強力な Python 統合開発環境 (IDE) です。この記事では、読者がこれらのテクニックをよりよく習得できるように、具体的なコード例とともに、PyCharm でショートカット キーを実行するための実践的なヒントをいくつか紹介します。
1. 現在のファイルを実行します
PyCharm では、ショートカット キー Shift F10
を使用して、現在開いている Python ファイルを実行できます。このショートカット キーを使用すると、編集中のコードをすばやく実行できるため、デバッグやテストに便利です。
サンプル コード:
print("Hello, PyCharm!")
Shift F10
を押すと、次のような出力が表示されます: Hello, PyCharm!
2. 選択したコード フラグメントを実行する
コードの特定の部分のみを実行する必要がある場合は、PyCharm を使用して、選択したコード フラグメント関数を実行できます。実行するコードを選択し、ショートカット キー Ctrl Shift E
を押して (または右クリック メニューから [式の評価] を選択)、選択したコード フラグメントを実行します。
サンプルコード:
a = 10 b = 20 print(a + b)
print(a b)
を選択し、Ctrl Shift E
を押すと、結果が出力されます 30
。
3. デバッグ モードでのスキルの実行
PyCharm でのコードのデバッグは非常に一般的な操作です。いくつかのショートカット キーを使用すると、コードをより効率的にデバッグできます。
-
F8
: コードを 1 行ずつ実行します。 -
F7
: 関数内に入力します。 -
Shift F8
: 現在の関数からジャンプします -
Ctrl F2
: デバッグを強制的に停止します
サンプル コード:
def add(a, b): return a + b result = add(5, 10) print(result)
デバッグ モードでは、F8
を押してコードを 1 行ずつ実行し、F7
を押してデバッグ用の add
関数を入力します。
4. 単体テストの実行
PyCharm は、定義された単体テスト ケースを実行して、コードが期待を満たしているかどうかを検証できる便利な単体テスト ツールを提供します。ショートカット キー Ctrl Shift F10
(またはテスト クラス名またはメソッド名を右クリックして [実行] を選択) を使用して、現在の単体テストを実行できます。
サンプル コード:
import unittest def add(a, b): return a + b class TestAdd(unittest.TestCase): def test_add(self): self.assertEqual(add(3, 5), 8) if __name__ == '__main__': unittest.main()
TestAdd
クラスまたは test_add
メソッドを選択し、Ctrl Shift F10 を押します。
は単体テストを実行し、テスト結果を出力します。
この記事で共有する PyCharm ショートカット キーを実行するための実践的なヒントを通じて、読者はコードの作成とデバッグに PyCharm を使用することにさらに習熟できると思います。これらのヒントが読者の作業効率を向上させ、Python プロジェクトをより良く開発するのに役立つことを願っています。
以上がPyCharm ショートカット キーを実行するための実践的なヒントを共有するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonlistscanstoreanydatatype,arraymodulearraysstoreonetype,andNumPyarraysarefornumericalcomputations.1)Listsareversatilebutlessmemory-efficient.2)Arraymodulearraysarememory-efficientforhomogeneousdata.3)NumPyarraysareoptimizedforperformanceinscient

heouttemptemptostoreavure ofthewrongdatatypeinapythonarray、yure counteractypeerror.thisduetothearraymodule'sstricttypeeencultionyを使用します

PythonListSarePartOfThestAndardarenot.liestareBuilting-in、versatile、forStoringCollectionsのpythonlistarepart。

theScriptisrunningwithwrongthonversionduetorectRectDefaultEntertersettings.tofixthis:1)CheckthedededefaultHaulthonsionsingpython - versionorpython3-- version.2)usevirtualenvironmentsbycreatingonewiththon3.9-mvenvmyenv、andverixe

PythonArraysSupportVariousoperations:1)SlicingExtractsSubsets、2)Appending/ExtendingAdddesements、3)inSertingSelementSatspecificpositions、4)remvingingDeletesements、5)sorting/verversingsorder、and6)listenionsionsionsionsionscreatenewlistsebasedexistin

numpyarraysAressertialentionsionceivationsefirication-efficientnumericalcomputations andDatamanipulation.theyarecrucialindatascience、mashineelearning、物理学、エンジニアリング、および促進可能性への適用性、scaledatiencyを効率的に、forexample、infinancialanalyyy

UseanArray.ArrayOverAlistinPythonは、Performance-criticalCode.1)homogeneousdata:araysavememorywithpedelements.2)Performance-criticalcode:Araysofterbetterbetterfornumerumerumericaleperations.3)interf

いいえ、notallistoperationSaresuptedbyarrays、andviceversa.1)arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorintorintorinsertizizing、whosimpactsporformance.2)リスト


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