Hyper Oracle: 革新的なオラクル ソリューションである zkOracle の発売

Hyper Oracle の最新製品である zkOracle は、php エディターの Youzi によって発売され、革新的なオラクル ソリューションです。 zkOracle は高度なテクノロジーを使用して効率的で信頼性の高いデータ予測サービスを提供し、ユーザーに新しいエクスペリエンスとソリューションをもたらします。この新製品は、ユーザーがデータ予測の課題にうまく対処し、作業効率と精度を向上させるのに役立ちます。

出典: Hyper Oracle

はじめに

現在、分散型アプリケーション (DApps) は、自動化されたオフチェーン データを処理する際に一連の課題に直面しています。 HyperOracle は、ゼロ知識証明テクノロジーを活用してオンチェーン データとオフチェーン環境間のシームレスな接続を実現する革新的なソリューションである zkOracle を開始しました。

HyperOracle は、ブロックチェーン テクノロジに機械学習を導入する媒体であり、スケーラブルな人工知能機能への扉を開くだけでなく、分散化とデータ検証という 2 つの要件が確実に満たされるようにします。

人工知能とブロックチェーン技術の交差点では、透明性が極めて重要です。ブロックチェーン技術は常にそのオープン性を強調してきましたが、人工知能モデルの不透明性は依然として大きな課題です。イーサリアムの創設者であるヴィタリック・ブテリン氏は、人工知能と暗号化技術の組み合わせには大きな可能性があり、ブロックチェーンの透明性は人工知能に固有の曖昧さを排除するのに役立つと信じています。

HyperOracle は、Halo2 テクノロジーの革新的なアプリケーションでイーサリアム財団から賞賛されており、ブロックチェーンの標準とテクノロジーの開発促進に重要な貢献を行っています。同社はイーサリアム (ERC-6150、ERC-7007)、Celestia、Uniswap プロジェクトに主要な技術サポートを提供し、これらのプロジェクトの開発を成功させるための強固な基盤を提供します。 HyperOracle のブロックチェーン分野における研究開発活動は、業界全体に革新と先進性をもたらし、ブロックチェーン技術の進歩を促進する模範を示しました。イーサリアム財団による HyperOracle の評価は、ブロックチェーン分野における同社の専門能力とスキルも反映しています。この記事では、AI の民主化、透明性、イノベーションの促進における HyperOracle の成果を詳細に調査し、分散型アプリケーションの推進におけるその重要な役割を探ります。

価値提案

現在の人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の分野では、透明性の問題が大きな注目を集めています。オープン性とオープンソースが常に求められているにもかかわらず、AI 出力の背後にあるモデルを深く理解することは依然として課題です。 Vitalik Buterin 氏は、暗号化技術の透明性が AI 本来の不透明性を補うことができるため、AI と暗号化技術の組み合わせには大きな可能性があると指摘しました。 HyperOracle は、この課題に対処するために設計された革新的なソリューションである zkOracle を提案します。

来源: Vitalik’s article

HyperOracle は、さまざまなピアツーピア ネットワークを安全に接続するグローバル ネットワークであるグローバル スーパーコンピュータの構築に取り組んでいます。このプラットフォームはイーサリアムの機能を強化し、より大きなコンピューティングのニーズとストレージの拡張をサポートします。 HyperOracle は、AI と ML テクノロジーをチェーンに統合することにより、ブロックチェーンの透明な特性に基づいてインテリジェントな機能をスマート コントラクトに導入し、革新的な革命を実現します。

イーサリアムはオンチェーン コンピューティング機能を提供しますが、オンチェーン ML/AI を完全に実現するには限界があります。 opML と zkML という 2 つの革新的なテクノロジーを導入することにより、HyperOracle はオンチェーン計算の検証を実現し、コストとパフォーマンスの課題を効果的に克服します。分散型オラクルネットワークとして、zkOracleはゼロ知識証明テクノロジーを使用して、オンチェーンデータとオフチェーン計算およびオフチェーン証明の検証の間のシームレスな接続を実現し、透明性と効率性の共存における新たな章を開きます。

イーサリアムはコンセンサス台帳として機能し、zkOracle ネットワークはリソースを大量に消費するコンピューティング タスクを実行し、ゼロ知識証明テクノロジを通じてさまざまなコンポーネントを接続する役割を担います。

opML はオンチェーン AI と ML 用に特別に最適化されており、効率性、スケーラビリティ、分散型ソリューションを提供します。この最先端テクノロジーの導入は、透明性、セキュリティ、倫理的責任を確実に維持しながら、AI とブロックチェーンテクノロジーの可能性を最大限に引き出すことを目的としています。

プロジェクト概要

公式文書によると、HyperOracle はプログラム可能な zkOracle プロトコルで、スマート コントラクトに任意のコンピューティング能力と豊富なデータ ソースを提供できます。 HyperOracle は、信頼できる自動化とオンチェーン AI/ML に対する包括的なセキュリティと分散化の保証を提供し、開発者が次世代の分散化アプリケーション (dApps) を簡単に作成できるようにします。

HyperOracle ネットワークでは、計算を実行してゼロ知識証明を生成する Ethereum ノードと同様に、複数の zkOracle ノードがネットワークを形成します。

ご想像のとおり、このプロジェクトの技術的な詳細は非常に複雑です。詳細なドキュメントを詳しく調べた後でも、仕組みを完全に理解するのは難しい場合があります。次に、HyperOracle によって導入された革新的な要素を詳細に検討して、将来の開発の可能性をより深く理解しましょう。

ゼロ知識機械学習 (zkML)

zkMLinference は、ゼロ知識証明に基づく HyperOracle のトラストレス機械学習推論プロトコルです。これは、zkAutomation と同様の入出力 zkOracle メタ アプリとして機能し、zk 機械学習フレームワークを統合し、コア コンポーネントとして zkGraph を使用することにより、オンチェーン ML 推論を実装します。開発者は zkMLinference を利用して、ML を利用し、イーサリアムで保護された DApp を構築できます。

zkML赋予区块链技术以隐私保护的AI模型应用验证能力，确保整个过程的数据保密性。

来源: Binance Research

zkML在加密技术与AI的交汇点上展现出巨大潜力，由Modulus Labs和Giza Tech领衔其商业应用。尽管充满前景，AI供应链中特别是在认证环节存在的缺口尚未得到充分解决。zkML框架的缓慢采用主要因其长时间的证明周期和高计算成本，凸显了该技术领域需要进一步开发的必要性。

为了连接零知识证明与机器学习模型，提出了两种不同的实现方法：

• 特定ZKCircuits：为不同模型设计的定制ZK Circuits，以满足它们的特定精度需求。
• 通用zkML运行时：通过一个通用运行时集成ZK证明与ML模型，类似于zkEVM对EVM兼容程序的处理方式。

来源: HyperOracle

乐观机器学习（opML）介绍

正如前文所述，零知识机器学习（zkML）技术目前尚未达到完全优化的状态。在此背景下，HyperOracle认识到这一点，并在努力寻找解决方案的同时，其创始人提出了一种名为乐观机器学习（opML）的新概念，作为zkML正式推出前的临时解决方案。

作为opML首个开源实施案例的创造者，HyperOracle团队认为，opML能够通过利用博弈论原理消除加密技术带来的额外负担，从而促进人工智能与加密技术的融合。

opML利用乐观验证机制，在链上执行AI模型的推理及训练/精调过程。相比于zkML，opML以较低的成本和更高的效率提供机器学习证明。此外，opML对硬件要求低，使其能够在不配备GPU的普通个人计算机上运行大型语言模型。

opML采用验证机制（与OP Rollup相似）来确保机器学习计算过程的去中心化和可验证性。

HyperOracle成为了opML首个开源实现的先驱。

来源: HyperOracle

zkGraph技术

zkGraph充当HyperOracle节点的可定制“智能合约”，负责管理数据行为和生成零知识证明，这与智能合约定义以太坊节点计算方式相似。智能合约开发者可以同时构建智能合约和zkGraph，使用户能够与两者互动。

zkGraph主要包含三个组成部分：

• Manifest（zkgraph.yaml）：配置信息，如zkGraph标准、目标区块链网络和目标智能合约。
• Mapping（mapping.ts）：将区块链数据转换为其他形式（链下计算）。
• （可选）Schema（schema.graphql）：定义数据存储和访问模式。

部署时，所有zkGraph代码文件都存储在EthStorage中，这是一个由以太坊ESP支持的去中心化存储扩展层。

来源: Hyper Oracle

竞品分析

为了更深入了解其直接竞争对手，我们分析HyperOracle引入的创新技术及其应用。HyperOracle推出了一种区块链服务——zkOracle协议，用于在智能合约中执行复杂计算，这与Chainlink的方法相似。它还利用zkGraph技术处理数据收集后的处理，类似于The Graph。同时，值得注意的是，HyperOracle并非唯一在区块链上提供AI功能的项目，即便在zkML领域内，如Modulus Labs等其他项目也是值得关注的参与者。

预言机比较：Chainlink/传统预言机与Hyper Oracle

方面	zkOracle协议	传统预言机
工作流程与架构	利用ZK证明在链下执行计算，提供安全且无需信任的操作	依赖有限的智能合约计算，需无信任聚合
去中心化	采用1-of-N信任模型无需信任地运行，通过密码学和以太坊安全性确保数据完整性	需要庞大的节点网络实现去中心化，依赖可信第三方
性能与最终性	实现快速最终性，通过高效生成zk证明将性能从数周提升至数分钟	由于长度的挑战期面临最终性延迟
成本	通过1-of-N信任模型减少成本，降低冗余和证明费用	运营和冗余成本较高
机制与架构	机制简化，确保至少有一个诚实节点以维护数据完整性	依赖于代币经济学和第三方声誉的复杂架构

来源: Greythorn 内部

来源: Hyper Oracle

HyperOracle 与Knowledge Graphs 技术的比较

HyperOracle 通过采用 zkWASM 技术，区别于传统的Knowledge Graphs技术，例如 The Graph，其优势包括：

• 使用 zkWASM 技术加强安全性，而不牺牲性能。
• 通过零知识证明实现数据请求的加速，优化响应时间，同时确保数据的安全性和可验证性。
• 利用可编程 zkGraph 技术实现安全的链下自动化。
• 通过对最邻近 zkOracle 节点的无信任请求提升系统性能。
• 使用零知识证明技术，增强任何去中心化应用构建的信心。

相比依赖传统索引方法且缺乏去中心化安全性的传统Knowledge Graphs，HyperOracle 提供了显著的优势。传统方法可能依赖于分布式自治组织（DAO）或法律文件，为自动化流程带来不确定性，且其安全性通常较弱，往往依赖于多重签名的争议解决机制。

来源: Hyper Oracle

简言之，Chainlink 和 The Graph 是集成数据至区块链应用的网络，但它们不能完全保障数据的准确性。Chainlink 虽采用多数据源和安全措施，但并非无懈可击。这两种技术依靠数据聚合和激励机制来追求数据正确性，但这并不能确保数据完整性的绝对性。HyperOracle 认为，为了实现安全、无需信任的应用，需要进一步的技术创新。因此，他们正在开发一个利用数学证明快速验证数据的网络，提供一种比传统的基于信任或激励的方法更为可靠的解决方案。

思考：值得注意的是，HyperOracle白皮书中提及的创新特性在实际应用中的实现可能面临挑战。与此相对，如 Chainlink 这样的传统预言机方案已经证明了其随时间证明的有效性。这些新特性能否达到或超越之前的标准，还有待市场的检验。

HyperOracle 与 Modulus Labs 的对比分析

在这一新兴趋势及其开发协议的背景下，对比分析变得更加复杂。例如，Modulus Labs 正在结合 AI 与区块链技术，并利用零知识证明和机器学习技术，为区块链应用开发透明、可验证的 AI 算法。它采用了特殊的策略，尤其是在处理证明生成需求方面，同时承诺允许去中心化应用无损于信任或安全地整合 AI 和 ML 技术。

此外，Gensyn 作为该领域的另一个重点项目，是一个基于区块链的 AI 计算协议，最近完成了由 a16z 领投的 4300 万美元 A 轮融资。

看涨基本面因素

• Hyper Oracle 团队暗示，虽然未获正式确认，他们即将推出的代币可能将参考以太坊或 Aleo 等区块链使用的工作量证明（POW）机制。
• AI 与 ML 技术与区块链的融合，为智能合约开辟了充满潜力的新领域。倘若 Hyper Oracle 成功占据此领域的一席之地，其估值有望实现重大增长。
• opML 与 zkML 的技术进步，在链上验证计算过程中展现出巨大潜力，有效解决了成本与性能的现有挑战。
• Hyper Oracle 已完成 300 万美元的融资，该轮融资由红杉中国种子基金与 Dao5 共同领投。
• 该项目得到了以太坊基金会、Compound 和 Uniswap 等区块链核心实体的信任，并拥有坚实的发展路线图，其创始人之前在谷歌有杰出的工作经历。

看跌因素分析

• Hyper Oracle 目前仍处于实验阶段，尚缺乏其未来效能与成效的实证。
• 链下认证机制的效率与实践性为 Hyper Oracle 的 opML 框架带来挑战。
• 诸如代币经济模型等关键要素尚未明确，这使得从投资角度对该项目进行评估面临困难。
• Hyper Oracle 内置的 AI 系统可能复杂而难以透明化，增加了理解、解释和信赖的难度。

结语

Greythorn 致力于密切关注区块链和加密技术的最新动态。AI 与区块链技术结合的领域尤其令人瞩目。传统智能合约基于预设动作响应触发事件，而融入 AI 与 ML 的智能合约能够自主进行实时决策，这一进步为区块链功能带来了革新性的扩展。

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