一般的な状況: 1. 関数または演算を使用する; 2. 暗黙的な型変換; 3. 等しくない (!= または ) を使用する; 4. LIKE 演算子を使用し、ワイルドカードで始める; 4. LIKE 演算子を使用し、ワイルドカードで開始する。 5. OR 条件、6. NULL 値、7. 低いインデックス選択性、8. 複合インデックスの左端のプレフィックスの原則、9. オプティマイザーの意思決定、10. FORCE INDEX および IGNORE INDEX。
MySQL のインデックスは、クエリのパフォーマンスを最適化するのに役立つ重要なツールですが、場合によっては、インデックスが期待どおりに機能しない、つまりインデックスが「失敗」することがあります。
MySQL インデックスの失敗を引き起こす一般的な状況は次のとおりです:
: 関数を使用するとき、またはインデックス付きカラムに対して操作を実行するとき、通常、インデックスは有効になりません。例:
SELECT * FROM users WHERE YEAR(date_column) = 2023;
ここで、YEAR(date_column) はインデックスを無効にします。
2. 暗黙的な型変換: クエリ条件に暗黙的な型変換が含まれる場合、インデックスは使用できない場合があります。たとえば、列の型が文字列であるのに数値を使用してクエリを実行する場合、またはその逆の場合です。
SELECT * FROM users WHERE id = '123'; -- 假设id是整数类型
不等号 (!= または ) を使用する: 不等号演算子を使用すると、インデックスの複数の値をスキャンする必要があるため、通常、インデックスが失敗します。
SELECT * FROM users WHERE age != 25;
LIKE 演算子を使用し、ワイルドカード文字で開始します。LIKE 演算子が使用され、パターンがワイルドカード文字 % で始まる場合、インデックスは通常、発効しません。
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Smith%';
OR 条件: OR 条件を使用する場合、関係するすべての列がインデックス付けされていない場合、または条件の 1 つによってインデックス障害が発生した場合、クエリ全体が失敗する可能性があります。 be インデックスは使用されません。
SELECT * FROM users WHERE age = 25 OR name = 'John';
NULL值:如果索引列包含NULL值,并且查询条件涉及到NULL,索引可能不会生效。
SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;
- 索引选择性低:如果索引列中的值重复度很高(例如性别列只有“男”和“女”两个值),则索引可能不会被使用,因为全表扫描可能更为高效。
- 复合索引的最左前缀原则:对于复合索引,查询条件必须满足最左前缀原则,否则索引可能不会生效。例如,如果有一个(a, b, c)的复合索引,那么只有a、(a, b)和(a, b, c)的组合才能充分利用索引。
- 优化器决策:MySQL的查询优化器可能会基于统计信息和其他因素决定不使用索引,即使索引是存在的。这通常发生在它认为全表扫描比使用索引更快时。
- FORCE INDEX和IGNORE INDEX:使用FORCE INDEX可以强制查询使用某个索引,而IGNORE INDEX则告诉优化器忽略某个索引。如果误用这些提示,可能会导致索引失效。
为了避免索引失效,建议:
- 仔细设计和选择索引列。
- 定期检查查询的性能,并考虑对查询进行优化。
- 使用EXPLAIN命令来查看查询的执行计划,并确定是否使用了索引。
- 监控数据库的性能,并定期更新统计信息。
- 考虑使用覆盖索引(Covering Index)来提高查询性能。
以上がmysql インデックス障害のいくつかの状況の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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