ホームページ > 記事 > ハードウェアチュートリアル > 新しいAI戦略を発表、OPPOはAI携帯電話時代の先駆者になりたい
春節休暇直後、携帯電話メーカーは AI 分野で進取の気性を発揮するのを待ちきれません。
Meizu は、「All In AI」により従来のスマートフォンの開発を中止すると大々的に発表し、Xiaomi は新しいフラッグシップ Mi 14 Ultra の発売日を確認し、多額の費用を投じました。 AI関連機能を促進します。 OPPO は、旧暦の辰年に向けて初のオフライン記者会見を率先して開催し、自社の AI 戦略的考え方を説明しました。
(写真提供: OPPO)
記者会見後劉作胡氏はグループインタビューで、業界にとって「AI携帯電話」のコンセプトはまだ1.0の段階にあり、今後どの段階に発展し、どのような破壊的な機能が現れるかはまだ不明であると認めた。 AIを搭載した携帯電話に対する業界の理解や「AI携帯電話」の概念の定義にはまだ議論の余地があるため、OPPOは独自の理想を提供し、「AI携帯電話」の定義を試みたいと考えている。
#一方、AI携帯電話の定義はOPPOだけではなく、OPPOはMediaTek、IDCなどと共同で業界初のAI携帯電話をリリースしました。 「AI 携帯電話白書」は、AI 携帯電話をより深く理解するのに役立ちます。また、OPPO のさまざまな取り組みは、OPPO がスマートフォン開発の次の転換点に全力で取り組む準備ができていることを示してくれることを期待しています。
今、我々が議論している「AIフォン」は、厳密に言えばOPPOが最初に提案したコンセプトであり、MeizuはAll In AIとは言っているものの、AIフォンを作るとは言っていない。 AIフォン:Xiaomiなどについては、他のメーカーは関連するコンセプトについて言及していません。
一般的に「AI携帯電話」というと「AI機能を搭載した携帯電話」と考えられますが、後者の解釈に従うと、いわゆる「AI」が登場します。 「携帯電話」が市場に登場 「AI電話」が多すぎる。遡ること7~8年前に、AI技術を組み合わせて音声アシスタントやカメラを改良した初めての携帯電話も「AI携帯電話」と呼ぶことができます。
明らかに、OPPO はこれらの旧時代の「AI フォン」とは区別したいと考えており、いわゆる「AI フォン」という新しいコンセプトを考案しました。
AI戦略カンファレンスにおいて、OPPOはAI携帯電話の4つの主要な特徴に焦点を当てました。それは次のように要約できます。
(写真提供: OPPO)
まずは、コンピューティング リソースを利用するには、大規模なモデルの計算を満足できるハードウェアのコンピューティング能力が必要です。第 2 に、AI 携帯電話は世界を認識し、ユーザーと環境に関する関連情報を取得できなければなりません。 ; 第三に、AI 携帯電話は自己学習機能と継続的な最適化を備えていなければなりません; 第四に、AI 携帯電話はユーザーのコンテンツ制作ニーズを満たすネイティブのクリエイティブ機能を備えている必要があります。
AI携帯電話とは何かについては、「AI携帯電話白書」で詳しく解説されていますが、上記のOPPOの説明によれば、AI携帯電話は従来のAI携帯電話とは直感的に異なるようです。携帯電話は、利用者により便利で思いやりのあるサービスを提供できる点以外には大きな違いはありません。
IDC の AI 携帯電話についての理解は、より理解しやすいかもしれません。第一に、少なくとも 30Tops のデバイス側のコンピューティング能力が必要であり、第二に、次のことができる必要があります。 3 つ目は、自己学習能力が必要であることです。
厳密に言えば、OPPO も IDC も AI フォンの定義は厳密ではなく、現在のスマートフォンと明確に区別することは困難です。これは劉作胡氏も強調したことであり、現在のAI携帯電話はあらゆる面で「1.0」の時代にあり、OPPOはこれがスマートフォンの発展方向であると考えているが、業界のコンセンサスには程遠い。
(写真提供: OPPO)
アナザー オン一方、IDCはAI携帯電話の開発見通しについて非常に楽観的であり、「白書」ではAI携帯電話は2024年に中国で3,700万台販売され、2027年までに1億5,000万台が出荷されると予想されているとしている。市場の50%以上を占めています。
さらに、AI 携帯電話の出現により、業界チェーンにおける軍拡競争、つまり構成競争が促進され続ける可能性もあります。たとえば、AI フォンの実行メモリの最小要件は 16 GB であり、これは 16 GB が AI フォンのベンチマークになることを意味し、メモリに加えて、画面、バッテリー、カメラなどのメモリ容量が大きいほど良いことになります。 . AIの影響も受けます アップグレードには参加がより必要になります。
(写真提供: OPPO)
上記の定義によると, OPPOが少し前に発売したFind X7シリーズの携帯電話は、突き抜けた「AI携帯電話」であり、画像除去などのAI機能も好評を博しています。 Find X7シリーズのレスポンスの良さによるものかもしれないし、IDCが投入したブースターによるものかもしれないが、要するにOPPOはAI携帯電話の道をさらに突き進むことを決意したのだ。
同時に、このカンファレンスでは、OPPO が「準備を進めている」ことを伝えるだけでなく、すでに行ってきた成果も披露されました。
おそらく市場で AI 携帯電話の推進に最も熱心なメーカーである OPPO の現在のレイアウトは 3 つの側面に分類できます。
1つ目は製品面ですが、OPPOは上記の「4つの大きな特徴」に着目し、携帯電話の本質を革新する必要があると考え、以下の2つを提案します。イノベーションの次元、すなわちスマート OS イノベーションとハードウェア プラットフォームのイノベーション。
(画像出典: OPPO)
いわゆる「スマート」 OS」 当然、従来の OS とは異なります。その主な特徴は、マルチモーダル インタラクションと組み込みインテリジェンスです。 Xiaolei氏は、マルチモーダルインタラクションとは、マルチモーダルな大型モデルを携帯電話に統合することを指し、「テキスト入力時にテキストのみ認識でき、入力時に音声のみ認識できる」という以前の携帯電話のシングルモーダルインタラクションを変更するものであると説明しようとしました。声"。
組み込みインテリジェンスとは、概要の生成、スケジュールの整理、チケットの自動購入など、さまざまな AI サービスがシステムに統合されているものを指します。 「インテリジェントエージェント」 では、1 つのサブシステムで複数の問題を完了でき、ユーザーは「インテリジェントボディ」をカスタマイズできます。携帯電話は私たちのアシスタント兼家政婦です。
(画像出典: OPPO)
正直に言うと、 AI 携帯電話の概念全体がまだ初期段階にあり、形而上学的で定義的なものが多く、実際のアプリケーションやシナリオがほとんどないため、ユーザーにとってこれらの概念はやや曖昧に見えます。
今後、より多くのサービスやアプリケーションがリリースされるにつれて、ユーザーはこれらの概念をより明確に理解できるようになると思います。 「AIサプライズ」。
これに対して、OPPO が言うハードウェア プラットフォームの革新は、簡単に言うと、上流メーカーとの協力により携帯電話に高いコンピューティング能力を搭載することです。 . AI コンピューティングのニーズを満たすハードウェア。
さらに、携帯電話メーカーは、適応開発プロセス中に異種推論機能を展開するために AI コンピューティングのニーズをさらに考慮する必要があります。上流産業と下流産業が一緒になってチェーンが完成します。
プロダクトエンドの話をしたら、次は戦略エンドです ここで主に言及されているのは、それに対してOPPOが提案した「1Nスマートボディエコロジー戦略」ですAI携帯電話の動向への参考ともいえるAI機能の位置づけを再整理。
(写真提供: OPPO)
この戦略の焦点エコシステムを構築するための「1」は、OPPO AI スーパーインテリジェンスを指しますが、いわゆる「インテリジェント」と携帯電話を直接同一視することはできないことに注意してください。エージェントは、ユーザーの好みや重要なデータを把握し、ユーザーの意図を正確に理解して予測できるインテリジェントなサブシステムとして理解でき、OPPO AI エコシステムの中核となります。
いわゆる「N」は、インテリジェントエージェントを中心に構築される一連のサービスを指します。OPPO は、これを支援する「AI Pro インテリジェントエージェント開発プラットフォーム」を開始します。すべてのユーザー (または一般ユーザーも) がエージェントを中心としたサービスを迅速に生成することで、AI 電話をより迅速かつ適切にパーソナライズすることができます。
最後に、私は OPPO の展開を「ロジスティクス エンド」と呼んでいますが、ここで話したいのは、発表されたばかりの OPPO AI マリーナ ベイ データ センターについてです。
(写真提供: OPPO)
Liu Zuohu 氏は次のように明らかにしました。 AIを設立 同センターの本来の目的は、グループ内の異なる部門のAIチームを統合し、一元管理・一元開発を行い、AI開発の効率を最大化することだった。 OPPOは、このAIデータセンターが数千億の計算能力でAIトレーニングをサポートし、わずか2ミリ秒というバックボーンネットワークリンクの超低遅延をサポートできると紹介し、その仕様は基本的に大手テクノロジー企業のAIデータセンターと同等であると紹介しました。 。
OPPO 自体は、大型 AI モデルに多くのエネルギーを投資してきました。たとえば、2020 年に発売された Andes 大型モデルは、すでに非常に優れた知識と百科事典機能を備えています。 AIセンターの同氏は、OPPOが今後もAIの分野を掘り下げていくと強調する。
(写真提供: OPPO)
要約OPPOは一連の活動を通じてAIをさらに深掘りする決意を明らかにしたばかりと言われており、その成果が現れるのがそれほど早くないことは誰もが知っています。
現段階では、コンピューティング能力の制限により、スマートフォンで実現できる大規模モデルの機能はまだ比較的限られています。達成される効果は、次のようなキラー大規模モデルと比較されます。 GPT4.0やSoraなど、明らかなギャップもありますが、大型モデルの登場は確かにスマートフォンに新たな印象を与えると信じています。
電話アシスタントや画像の復元など、現在の限られたシナリオは、大規模なモデルの追加と AI の登場によってスマートフォンの使用体験が変化していることを証明するのに十分です。 GPT で情報を確認する 検索する感覚 エンジンが使いにくくなったように、市場教育にも時間がかかり、教育は必ず静かに完了し、その頃には後進企業には後悔だけが残るでしょう。
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