1. ログレベル
をカスタマイズします。デフォルトの DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL レベルに加えて、カスタム レベルを作成できます。これは、さまざまな重大度のイベントを区別するのに役立ちます。
リーリー2. 異なるプロセッサを使用する
プロセッサは、ファイルやコンソールなどの特定の宛先にログ イベントを送信する役割を果たします。特定のニーズに合わせてプロセッサをカスタマイズできます。
リーリー3. フィルターを使用する
フィルターを使用すると、特定の基準に基づいてログ イベントをフィルターできます。これは、関心のあるイベントのみをログに記録する場合に便利です。
リーリー4. ログ出力のフォーマット
ログ イベントの形式をカスタマイズして、必要な情報を提供できます。
リーリー5. コンテキストプロセッサの使用
コンテキスト プロセッサを使用すると、ログ記録時に追加情報を追加できます。これは、リクエストまたは トランザクション内のコンテキストを追跡するのに役立ちます。
リーリー6. 辞書設定を使用する
Logging モジュールは辞書を使用して簡単に設定できます。
リーリー7. サードパーティのパッケージを統合する
Logging モジュールは、Sentry や Rollbar などのサードパーティ パッケージと統合できます。これにより、ログ イベントをリモート サービスに簡単に送信できます。
リーリー8. マルチスレッドサポート
を使用するLogging モジュールは、マルチ スレッド アプリケーションをサポートします。スレッド ローカル ストレージを使用して、各スレッドが独自の独立したログ プロセッサを持つようにします。
リーリー9. 例外を記録する
Logging モジュールは、発生した例外を自動的に記録できます。
リーリー10. 拡張ログの使用
python 3.8 では、拡張ログのサポートが導入されています。これにより、カスタムのロギング関数とハンドラーを作成できます。
リーリー以上がPython ロギング モジュールをマスターするための 10 のヒントの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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