Python ロギング モジュールをマスターするための 10 のヒント

1. ログレベル

をカスタマイズします。

デフォルトの DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL レベルに加えて、カスタム レベルを作成できます。これは、さまざまな重大度のイベントを区別するのに役立ちます。

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2. 異なるプロセッサを使用する

プロセッサは、ファイルやコンソールなどの特定の宛先にログ イベントを送信する役割を果たします。特定のニーズに合わせてプロセッサをカスタマイズできます。

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3. フィルターを使用する

フィルターを使用すると、特定の基準に基づいてログ イベントをフィルターできます。これは、関心のあるイベントのみをログに記録する場合に便利です。

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4. ログ出力のフォーマット

ログ イベントの形式をカスタマイズして、必要な情報を提供できます。

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5. コンテキストプロセッサの使用

コンテキスト プロセッサを使用すると、ログ記録時に追加情報を追加できます。これは、リクエストまたは トランザクション内のコンテキストを追跡するのに役立ちます。

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6. 辞書設定を使用する

Logging モジュールは辞書を使用して簡単に設定できます。

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7. サードパーティのパッケージを統合する

Logging モジュールは、Sentry や Rollbar などのサードパーティ パッケージと統合できます。これにより、ログ イベントをリモート サービスに簡単に送信できます。

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8. マルチスレッドサポート

を使用する

Logging モジュールは、マルチ スレッド アプリケーションをサポートします。スレッド ローカル ストレージを使用して、各スレッドが独自の独立したログ プロセッサを持つようにします。

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9. 例外を記録する

Logging モジュールは、発生した例外を自動的に記録できます。

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10. 拡張ログの使用

python 3.8 では、拡張ログのサポートが導入されています。これにより、カスタムのロギング関数とハンドラーを作成できます。

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