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mysql数据库学习——3,表的创建,删除和变更

 

表创建create table   mytbl(id   int    auto_increment  not null,name  char(10)  not null,birth  date     not null,wight  int,sex   enum('f','m'));指定数据库引擎的表创建create table     mytbl(id   int    auto_increment  not null,name  char(10)  not null,birth  date     not null,wight  int,sex   enum('f','m'))engine=memory;创建临时表create temporary  table   mytbl(id   int    auto_increment  not null,name  char(10)  not null,birth  date     not null,wight  int,sex   enum('f','m'));

 

复制数据表结构(也可以这样创建一个临时表作副本create  temporary table  tblnew  like   tblold)create table  tblnew  like   tblold同时复制数据insert into tblnew select * from tblold从查询结果创建表create  table  tblnew   select * from tblold

 

 

 

删除数据表

drop table tbl_namedrop table  tbl_name ,tbl2_namedrop table if exists  tbl_namedrop  temporary  table tbl_name

 

 

修改数据表

 

修改数据列的数据类型alter table mytbl modify  i   mediumint   unsignedalter  table  mytbl  chang i  i  mediumint   unsigned修改数据列的数据类型和字符集alter table mytbl modify  i   mediumint   character set  ucs2修改数据表的存储引擎alter table mytbl engine=engine_name

 

 

重命名数据表alter table tbl_name  rename to  new_tbl_namerename talbe  tbl_name to new_tbl_name重命名多个数据表 rename talbe  tbl_name to new_tbl_name,t1 to t2 ,t3  to t4移动数据表到另一个数据库alter table db1.tbl_name  rename to  db2.new_tbl_namerename talbe  db1.tbl_name to db2.new_tbl_name

 


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MySQL:世界で最も人気のあるデータベースの紹介MySQL:世界で最も人気のあるデータベースの紹介Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLの重要性:データストレージと管理MySQLの重要性:データストレージと管理Apr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

なぜMySQLを使用するのですか?利点と利点なぜMySQLを使用するのですか?利点と利点Apr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

InnoDBロックメカニズム(共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロック)を説明します。InnoDBロックメカニズム(共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロック)を説明します。Apr 12, 2025 am 12:16 AM

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

貧弱なMySQLクエリパフォーマンスの一般的な原因は何ですか?貧弱なMySQLクエリパフォーマンスの一般的な原因は何ですか?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

複数の単一列インデックスに対して複合インデックスをいつ使用する必要がありますか?複数の単一列インデックスに対して複合インデックスをいつ使用する必要がありますか?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLでスロークエリを識別して最適化する方法は? (スロークエリログ、Performance_schema)MySQLでスロークエリを識別して最適化する方法は? (スロークエリログ、Performance_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLおよびSQL:開発者にとって不可欠なスキルMySQLおよびSQL:開発者にとって不可欠なスキルApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。

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