レポート | 生成 AI にはリアルタイムの可能性がありますが、まだ初期段階にすぎません

最近の調査によると、企業は生成人工知能にはリアルタイムのデータ分析の取り組みを可能にする大きな可能性があると考えていることがわかりました。生成的で運用的な AI が、ビジネス環境全体のあらゆるトランザクション、インタラクション、イベントをインテリジェントに強化していると考える人もいるかもしれません。しかし、そうではありません。現在、本番環境で生成 AI を大規模に導入している企業はわずか 5% です。

同時に、人工知能には、リアルタイムのデータ分析を実現または活用できる大きな可能性があります。この調査では、データ分析と生成 AI の組み合わせが、主要な組織の間で最も要求されている機能であることがわかりました。経営幹部の 88% がデータと分析への投資が最優先事項であると回答し、63% が生成 AI への投資を優先しています。

核心はリアルタイム データにあります。過去 5 年間で、企業はデータを活用してビジネス イノベーションを推進することにさらに注目し始めており、この傾向は 60% から 78% に増加しています。同時に、競争力の高い企業はデータと分析にさらに重点を置き始めており、その割合は 41% から 50% に増加しています。

データはビジネスの成長戦略を推進する上で重要な役割を果たしており、その役割は常に進化しています。生成人工知能などの新しいテクノロジーが次々と登場していますが、調査の開始以来、これらのテクノロジーが組織のデータおよび分析文化の変化をより積極的に推進しているという明確な感覚があります。

調査によると、現在、組織は真の価値を実現するために生成 AI を十分に活用していないことがわかっています。実稼働環境に生成 AI テクノロジを広く適用している企業は、わずか 5% です。直面している課題により、進歩もある程度遅れています。調査によると、ほぼすべての回答者 (99%) が、生成人工知能には安全対策と制限を強化する必要があると考えていますが、対応策を講じ始めているのは回答者の 63% のみです。

最大の懸念の 1 つは、誤った情報、倫理的偏見、失業、その他のリスクにおいて生成型 AI が果たす役割です。憂慮すべきことに、現在 AI の実装に必要なスキルと知識を持っている人は人口の半分しかいないため、AI テクノロジーの開発が制限され、その可能性を最大限に発揮することが困難になる可能性があります。

大いなる力には大いなる責任が伴います。圧倒的多数の組織 (74%) によると、データと AI に関する倫理問題はビジネスの最優先事項です。しかし、業界がデータと AI に関する倫理問題に十分に取り組んでいると回答したのは 16% のみでした。さらに、取締役会がデータと AI の問題と責任を深く理解していると回答した経営幹部はわずか半数 (51%) です。

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