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mysql出现Waiting for table metadata lock的原因及解决方案
Metadata Locking
MySQL 5.5.3 and up uses metadata locking to manage access to objects (tables, triggers, and so forth). Metadata locking is used to ensure data consistency but does involve some overhead, which increases as query volume increases. Metadata contention increases the more that multiple queries attempt to access the same objects.
Metadata locking is not a replacement for the table definition case, and its mutxes and locks differ from the LOCK_open mutex. The following discussion provides some information about how metadata locking works.
To ensure transaction serializability, the server must not permit one session to perform a data definition language (DDL) statement on a table that is used in an uncompleted transaction in another session. The server achieves this by acquiring metadata locks on tables used within a transaction and deferring release of those locks until the transaction ends. A metadata lock on a table prevents changes to the table's structure. This locking approach has the implication that a table that is being used by a transaction within one session cannot be used in DDL statements by other sessions until the transaction ends.
This principle applies not only to transactional tables, but also to nontransactional tables. Suppose that a session begins a transaction that uses transactional table t and nontransactional table nt as follows:
START TRANSACTION;SELECT * FROM t;SELECT * FROM nt;
Metadata locks are held on both t and nt until the transaction ends. If another session attempts a DDL operation on either table, it blocks until metadata lock release at transaction end. For example, a second session blocks if it attempts any of these operations:
DROP TABLE t;ALTER TABLE t ...;DROP TABLE nt;ALTER TABLE nt ...;
If the server acquires metadata locks for a statement that is syntactically valid but fails during execution, it does not release the locks early. Lock release is still deferred to the end of the transaction because the failed statement is written to the binary log and the locks protect log consistency.
In autocommit mode, each statement is in effect a complete transaction, so metadata locks acquired for the statement are held only to the end of the statement.
Metadata locks acquired during a PREPARE statement are released once the statement has been prepared, even if preparation occurs within a multiple-statement transaction.
Before MySQL 5.5.3, when a transaction acquired the equivalent of a metadata lock for a table used within a statement, it released the lock at the end of the statement. This approach had the disadvantage that if a DDL statement occurred for a table that was being used by another session in an active transaction, statements could be written to the binary log in the wrong order
一个没提交的事务使用了A表, 另外一个session 对A表进行alter,出现waiting for table metadata lock
在insert into t select * from share 运行时, 同时执行alter table t add index(play_count),
alter table语句会Waiting for table metadata lock, 直到insert into … select 语句结束。
不是传说5.6支持online DDL么? 怎么还会Waiting for table metadata lock?
后来想想, online DDL应该是指在alter table进行的时候, 插入/修改/删除数据的sql语句不会Waiting for table metadata lock.
MySQL 5.6 enhances many other types OF ALTER TABLE operations TO avoid copying the TABLE.
Another enhancement allows SELECT queries AND INSERT, UPDATE, AND DELETE (DML) statements TO proceed while the TABLE IS being altered.
This combination OF features IS now known AS online DDL.
那么就让alter table wait去吧。
后来又发现另外一个神奇的事:
mysql [localhost] {msandbox} (spc) > SHOW processlist;+----+----------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+-------------------------------------+| Id | USER | Host | db | Command | TIME | State | Info |+----+----------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+-------------------------------------+| 5 | msandbox | localhost | spc | Query | 1 | Waiting FOR TABLE metadata LOCK | ALTER TABLE t ADD INDEX(play_count) || 8 | msandbox | localhost | spc | Query | 3 | USER sleep | SELECT sleep(100) FROM t || 10 | msandbox | localhost | spc | Query | 0 | init | SHOW processlist |+----+----------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+-------------------------------------+
重启后再试一次:
mysql [localhost] {msandbox} (spc) > SHOW processlist;+----+----------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+-------------------------------------+| Id | USER | Host | db | Command | TIME | State | Info |+----+----------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+-------------------------------------+| 1 | msandbox | localhost | spc | Query | 129 | USER sleep | SELECT sleep(100) FROM t || 2 | msandbox | localhost | spc | Query | 102 | Waiting FOR TABLE metadata LOCK | ALTER TABLE t DROP INDEX play_count || 3 | msandbox | localhost | spc | Query | 0 | init | SHOW processlist |+----+----------+-----------+------+---------+------+---------------------------------+-------------------------------------+
这个sleep的时间。。。已经超过100秒了…
结论:
在准备alter table tbl 的时候,先观察一下,有没有正在运行的,且在短时间内无法结束的sql语句在操作tbl表
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MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

MySQLは、データストレージ、管理、クエリ、セキュリティに適したオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1.さまざまなオペレーティングシステムをサポートし、Webアプリケーションやその他のフィールドで広く使用されています。 2。クライアントサーバーアーキテクチャとさまざまなストレージエンジンを通じて、MySQLはデータを効率的に処理します。 3.基本的な使用には、データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、データの更新が含まれます。 4.高度な使用には、複雑なクエリとストアドプロシージャが含まれます。 5.一般的なエラーは、説明ステートメントを介してデバッグできます。 6.パフォーマンスの最適化には、インデックスの合理的な使用と最適化されたクエリステートメントが含まれます。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

INNODBのロックメカニズムには、共有ロック、排他的ロック、意図ロック、レコードロック、ギャップロック、次のキーロックが含まれます。 1.共有ロックにより、トランザクションは他のトランザクションが読み取らないようにデータを読み取ることができます。 2.排他的ロックは、他のトランザクションがデータの読み取りと変更を防ぎます。 3.意図ロックは、ロック効率を最適化します。 4。ロックロックインデックスのレコードを記録します。 5。ギャップロックロックインデックス記録ギャップ。 6.次のキーロックは、データの一貫性を確保するためのレコードロックとギャップロックの組み合わせです。

MySQLクエリのパフォーマンスが低いことの主な理由には、インデックスの使用、クエリオプティマイザーによる誤った実行計画の選択、不合理なテーブルデザイン、過剰なデータボリューム、ロック競争などがあります。 1.インデックスがゆっくりとクエリを引き起こし、インデックスを追加するとパフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。 2。説明コマンドを使用してクエリ計画を分析し、オプティマイザーエラーを見つけます。 3.テーブル構造の再構築と結合条件を最適化すると、テーブルの設計上の問題が改善されます。 4.データボリュームが大きい場合、パーティション化とテーブル分割戦略が採用されます。 5.高い並行性環境では、トランザクションの最適化とロック戦略は、ロック競争を減らすことができます。

データベースの最適化では、クエリ要件に従ってインデックス作成戦略を選択する必要があります。1。クエリに複数の列が含まれ、条件の順序が固定されている場合、複合インデックスを使用します。 2。クエリに複数の列が含まれているが、条件の順序が修正されていない場合、複数の単一列インデックスを使用します。複合インデックスは、マルチコラムクエリの最適化に適していますが、単一列インデックスは単一列クエリに適しています。

MySQLスロークエリを最適化するには、slowquerylogとperformance_schemaを使用する必要があります。1。LowerQueryLogを有効にし、しきい値を設定して、スロークエリを記録します。 2。performance_schemaを使用してクエリの実行の詳細を分析し、パフォーマンスのボトルネックを見つけて最適化します。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。


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