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MySQL学习足迹记录09--常用文本,日期,数值处理函数
1. 文本处理函数
这里只介绍Soundex(str)函数,其它的函数无需记忆,只需大概记得函数名就OK了,
要用时再用HELP命令查看一下用法。
eg:HELP Upper;
*Soundex(str):对字符串进行发音比较而不是字母比较
先列出所以cust_contact的数据
mysql> SELECT cust_contact FROM customers;+--------------+| cust_contact |+--------------+| Y Lee || Jerry Mouse || Jim Jones || Y Sam || E Fudd |+--------------+5 rows in set (0.00 sec) 假设你只记得顾客的实际名是Y. Lie,现在要找 Y Lee的数据 mysql> SELECT cust_name,cust_contact FROM customers -> WHERE cust_contact = 'Y. Lie'; #查找失败Empty set (0.00 sec) 现在用Soundex()对字符串进行发音比较mysql> SELECT cust_contact FROM customers -> WHERE Soundex(cust_contact) = Soundex('Y. Lie');+--------------+ | cust_contact | #ok,查找成功+--------------+| Y Lee |+--------------+1 row in set (0.00 sec)
常用函数参考(可跳过):
*Upper():将文本转换为大写 eg: mysql> SELECT vend_name,Upper(vend_name) -> AS vend_name_upcase -> FROM vendors -> ORDER BY vend_name;+----------------+------------------+| vend_name | vend_name_upcase |+----------------+------------------+| ACME | ACME || Anvils R Us | ANVILS R US || Furball Inc. | FURBALL INC. || Jet Set | JET SET || Jouets Et Ours | JOUETS ET OURS || LT Supplies | LT SUPPLIES |+----------------+------------------+ 6 rows in set (0.00 sec) *LEFT(str,len): Returns the leftmost len characters from the string str, or NULL if any argument is NULL. Examples:mysql> SELECT LEFT('Hello',3);+-----------------+| LEFT('Hello',3) |+-----------------+| Hel |+-----------------+1 row in set (0.00 sec) *LENGTH(str): Returns the length of the string str, measured in bytes.Examples: mysql> SELECT LENGTH('Hello');+-----------------+| LENGTH('Hello') |+-----------------+| 5 |+-----------------+1 row in set (0.00 sec) *LOCATE(substr,str), LOCATE(substr,str,pos): The first syntax returns the position of the first occurrence of substring substr in string str. The second syntax returns the position of the first occurrence of substring substr in string str, starting at position pos. Returns 0 if substr is not in str. Examples: mysql> SELECT LOCATE('es','chinese');+------------------------+| LOCATE('es','chinese') |+------------------------+| 5 |+------------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT LOCATE('ue','queue',3);+------------------------+| LOCATE('ue','queue',3) |+------------------------+| 4 |+------------------------+1 row in set (0.00 sec)mysql> SELECT LOCATE('al','hello');+----------------------+| LOCATE('al','hello') |+----------------------+| 0 |+----------------------+1 row in set (0.00 sec) *LOWER(str): Returns the string str with all characters changed to lowercase Examples: mysql> SELECT LOWER('HELLO');+----------------+| LOWER('HELLO') |+----------------+| hello |+----------------+1 row in set (0.00 sec) *RIGHT(str,len) Returns the rightmost len characters from the string str, or NULL if any argument is NULL. Examples: mysql> SELECT RIGHT('queue',3);+------------------+| RIGHT('queue',3) |+------------------+| eue |+------------------+1 row in set (0.00 sec)
2.常用日期和时间处理函数
大部分都比较简单,函数名即代表了它们的功能,无需刻意记忆. AddDate(),AddTime(),CurDate,CurTime(),Date(). DateDiff():计算两个日期之差 Date_Add(),Date_Format(),Day(),DayOfWeek(),Hour(),Month(),Now(),Second(),Time(),Year() *MySQL使用的日期格式yyyy-mm-dd Examples: 先列出orders所有的日期数据 mysql> SELECT order_date FROM orders;+---------------------+| order_date |+---------------------+| 2005-09-01 00:00:00 || 2005-09-12 00:00:00 || 2005-09-30 00:00:00 || 2005-10-03 00:00:00 || 2005-10-08 00:00:00 |+---------------------+5 rows in set (0.00 sec)mysql> SELECT cust_id,order_num -> FROM orders -> WHERE order_date = '2005-09-01'; # WHERE order_date = '2005-09-01'并不可靠 +---------+-----------+ #假如order_date的值为‘2005-09-01 11:30:05’则检索失败| cust_id | order_num |+---------+-----------+| 10001 | 20005 |+---------+-----------+1 row in set (0.00 sec)
解决办法,用Date()函数
mysql> SELECT cust_id,order_num -> FROM orders -> WHERE Date(order_date) = '2005-09-01';+---------+-----------+| cust_id | order_num |+---------+-----------+| 10001 | 20005 |+---------+-----------+1 row in set (0.00 sec)
练习:检索2005年9月的所有订单
法一:
mysql> SELECT cust_id,order_num -> FROM orders -> WHERE Date(order_date) BETWEEN '2005-09-01' AND '2005-09-30';+---------+-----------+| cust_id | order_num |+---------+-----------+| 10001 | 20005 || 10003 | 20006 || 10004 | 20007 |+---------+-----------+3 rows in set (0.00 sec)
法二:(无需记住每月有多少天,而且不需要操心闰年2月)
mysql> SELECT cust_id,order_num FROM orders -> WHERE Year(order_date) = 2005 AND Month(order_date) = 9;+---------+-----------+| cust_id | order_num |+---------+-----------+| 10001 | 20005 || 10003 | 20006 || 10004 | 20007 |+---------+-----------+3 rows in set (0.00 sec)
3.数值处理函数
Abs(),Cos(),Sin(),Sqrt(),Tan(),Pi()
Mod():返回除操作的余数
Exp(): 返回一个数的指数值
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MySQLはGPLライセンスを使用します。 1)GPLライセンスにより、MySQLの無料使用、変更、分布が可能になりますが、変更された分布はGPLに準拠する必要があります。 2)商業ライセンスは、公的な変更を回避でき、機密性を必要とする商用アプリケーションに適しています。

Myisamの代わりにInnoDBを選択する場合の状況には、次のものが含まれます。1)トランザクションサポート、2)高い並行性環境、3)高いデータの一貫性。逆に、Myisamを選択する際の状況には、1)主に操作を読む、2)トランザクションサポートは必要ありません。 INNODBは、eコマースプラットフォームなどの高いデータの一貫性とトランザクション処理を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはブログシステムなどの読み取り集約型およびトランザクションのないアプリケーションに適しています。

MySQLでは、外部キーの機能は、テーブル間の関係を確立し、データの一貫性と整合性を確保することです。外部キーは、参照整合性チェックとカスケード操作を通じてデータの有効性を維持します。パフォーマンスの最適化に注意し、それらを使用するときに一般的なエラーを避けてください。

MySQLには、B-Treeインデックス、ハッシュインデックス、フルテキストインデックス、空間インデックスの4つのメインインデックスタイプがあります。 1.B-Treeインデックスは、範囲クエリ、ソート、グループ化に適しており、従業員テーブルの名前列の作成に適しています。 2。HASHインデックスは、同等のクエリに適しており、メモリストレージエンジンのHASH_TABLEテーブルのID列の作成に適しています。 3。フルテキストインデックスは、記事テーブルのコンテンツ列の作成に適したテキスト検索に使用されます。 4.空間インデックスは、地理空間クエリに使用され、場所テーブルのGEOM列での作成に適しています。

tocreateanindexinmysql、usethecreateindexstatement.1)forasinglecolumn、 "createdexidx_lastnameonemployees(lastname);" 2)foracompositeindexを使用して、 "createindexidx_nameonemployees(lastname、firstname);" 3); "3)、" 3)を使用します

MySQLとSQLiteの主な違いは、設計コンセプトと使用法のシナリオです。1。MySQLは、大規模なアプリケーションとエンタープライズレベルのソリューションに適しており、高性能と高い並行性をサポートしています。 2。SQLiteは、モバイルアプリケーションとデスクトップソフトウェアに適しており、軽量で埋め込みやすいです。

MySQLのインデックスは、データの取得をスピードアップするために使用されるデータベーステーブル内の1つ以上の列の順序付けられた構造です。 1)インデックスは、スキャンされたデータの量を減らすことにより、クエリ速度を改善します。 2)B-Tree Indexは、バランスの取れたツリー構造を使用します。これは、範囲クエリとソートに適しています。 3)CreateIndexステートメントを使用して、createIndexidx_customer_idonorders(customer_id)などのインデックスを作成します。 4)Composite Indexesは、createIndexIDX_CUSTOMER_ORDERONORDERS(Customer_Id、Order_date)などのマルチコラムクエリを最適化できます。 5)説明を使用してクエリ計画を分析し、回避します

MySQLでトランザクションを使用すると、データの一貫性が保証されます。 1)StartTransactionを介してトランザクションを開始し、SQL操作を実行して、コミットまたはロールバックで送信します。 2)SavePointを使用してSave Pointを設定して、部分的なロールバックを許可します。 3)パフォーマンスの最適化の提案には、トランザクション時間の短縮、大規模なクエリの回避、分離レベルの使用が合理的に含まれます。


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