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MySQL学习足迹记录14--表别名和自联结
本查询所用到的表:
下面的表num代表公共汽车路线,如1路车,2路车,stop带表停车站点,如A站,B站
表:
route;+------+------+| num | stop |+------+------+| 1 | A || 1 | B || 1 | C || 2 | B || 2 | C || 2 | D |+------+------+
准备知识
1.使用表别名
*表别名只在查询执行中使用
*表别名不返回到客户机
Example: mysql> SELECT * from route AS r1 -> WHERE r1.num = 1;+------+------+| num | stop |+------+------+| 1 | A || 1 | B || 1 | C |+------+------+3 rows in set (0.00 sec)
解析:
相信理解表别名应该不费力,类似与列别名,表别名只是给表取另外一个名字而已,代表的还是相同的表
2.自联结
*自联结通常作为外部语句来代替从相同表中检索数据时使用的子查询语句
*使用表别名能在单条语句中多次使用相同的表
下面给出一个简单的例子帮助理解自联结的原理
Example:
下面的语句查询的结果是共用同一车站的所有公交线
mysql> SELECT DISTINCT r2.num,r2.stop -> FROM route AS r1,route AS r2 -> WHERE r1.stop = r2.stop -> ORDER BY r2.stop;+------+------+| num | stop |+------+------+| 1 | A || 1 | B || 2 | B || 1 | C || 2 | C || 2 | D |+------+------+6 rows in set (0.00 sec)
解析:
第一句
mysql> SELECT DISTINCT r2.num,r2.stop -> FROM route AS r1,route AS r2;
为了详解,这里先去除DISTINCT关键字,并只截取下面的子句
mysql> select * From route AS r1,route r2;+------+------+------+------+| num | stop | num | stop |+------+------+------+------+| 1 | A | 1 | A || 1 | B | 1 | A || 1 | C | 1 | A || 2 | B | 1 | A || 2 | C | 1 | A || 2 | D | 1 | A || 1 | A | 1 | B || 1 | B | 1 | B || 1 | C | 1 | B || 2 | B | 1 | B || 2 | C | 1 | B || 2 | D | 1 | B || 1 | A | 1 | C || 1 | B | 1 | C || 1 | C | 1 | C || 2 | B | 1 | C || 2 | C | 1 | C || 2 | D | 1 | C || 1 | A | 2 | B || 1 | B | 2 | B || 1 | C | 2 | B || 2 | B | 2 | B || 2 | C | 2 | B || 2 | D | 2 | B || 1 | A | 2 | C || 1 | B | 2 | C || 1 | C | 2 | C || 2 | B | 2 | C || 2 | C | 2 | C || 2 | D | 2 | C || 1 | A | 2 | D || 1 | B | 2 | D || 1 | C | 2 | D || 2 | B | 2 | D || 2 | C | 2 | D || 2 | D | 2 | D |+------+------+------+------+36 rows in set (0.00 sec)
从上面的查询结果中可以看出,共有36条记录(刚好是两张表的笛卡尔积,关于笛卡尔积,请点击MySQL学习足迹记录13--联结表),
可一推测,所谓的自联结就是把同一张表,看成独立的,不同的两张表r1,r2
我们的目的是查询共用同一车站的所有公交线,所以从上表的结果集中再添加筛选条件(令车站相等):
r1.stop = r2.stopmysql> SELECT * FROM route AS r1,route AS r2 -> WHERE r1.stop = r2.stop; +------+------+------+------+| num | stop | num | stop |+------+------+------+------+| 1 | A | 1 | A || 1 | B | 1 | B || 2 | B | 1 | B || 1 | C | 1 | C || 2 | C | 1 | C || 1 | B | 2 | B || 2 | B | 2 | B || 1 | C | 2 | C || 2 | C | 2 | C || 2 | D | 2 | D |+------+------+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
这已经很接近所需的结果了,但我们只需num,stop两列,再添加
SELECT r2.num,r2.stop (SELECT r1.num,r1.stop也OK) mysql> SELECT r2.num,r2.stop -> FROM route AS r1,route r2 -> WHERE r1.stop = r2.stop;+------+------+| num | stop |+------+------+| 1 | A || 1 | B || 1 | B || 1 | C || 1 | C || 2 | B || 2 | B || 2 | C || 2 | C || 2 | D |+------+------+10 rows in set (0.00 sec)
最后去除相同的记录,再按车站排序
mysql> SELECT DISTINCT r2.num,r2.stop -> FROM route AS r1,route AS r2 -> WHERE r1.stop = r2.stop -> ORDER BY r2.stop;+------+------+| num | stop |+------+------+| 1 | A || 1 | B || 2 | B || 1 | C || 2 | C || 2 | D |+------+------+6 rows in set (0.00 sec)
从结果集中可以看出1路车和2路 车共用B,C车站
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MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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