Python で創造性を実現: 言語をマスターしてイノベーションの旅を始めましょう

Python は、データ分析、人工知能、Web サイト開発などのさまざまな分野で広く使用されている強力なプログラミング言語です。簡潔で読みやすい構文と豊富なライブラリを備えているため、プログラミングがシンプルかつ効率的になります。 Python をさらにマスターして、独自のイノベーションの旅を始めたい場合は、いくつかの具体的なコード例を試してみるとよいでしょう。

1. #データ分析と視覚化

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Cathy', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)

plt.bar(df['Name'], df['Age'])
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Age')
plt.title('Age Distribution')
plt.show()

2. シンプルなクローラー

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
print(soup.prettify())

3. 機械学習の実践

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from sklearn.metrics import accuracy_score

iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train, y_train)
predictions = model.predict(X_test)

print('Accuracy:', accuracy_score(y_test, predictions))

これらの簡単な例を通じて、データ分析とネットワーク クローリングにおける Python を体験できます

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