Python で散布図を描く方法

Python で散布図を描画するには、特定のコード例が必要です。

散布図は、2 つの変数間の関係を表すために使用されるグラフです。これは、データの分布、傾向、および考えられる相関関係を観察するのに役立ちます。 Python では、Matplotlib ライブラリを使用して散布図を描画し、具体的なコード例を使用して散布図を描画する方法を示します。

まず、Matplotlib ライブラリをインストールする必要があります。次のコマンドを使用してインストールできます。

pip install matplotlib

インストールが完了したら、散布図の描画を開始できます。 2 つの変数 x と y があり、それらの間の散布図をプロットしたいとします。

まず、Matplotlib ライブラリをインポートします:

import matplotlib.pyplot as plt

次に、変数 x と y を作成し、それらにデータ値を与えます:

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 7, 6, 8, 9]

次に、plt.scatter() 関数を使用します。散布図を描画するには:

plt.scatter(x, y)

次に、plt.show() 関数を使用してプロットされたグラフを表示します:

plt.show()

完全なコード例は次のとおりです:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 7, 6, 8, 9]

plt.scatter(x, y)
plt.show()

コードを実行すると、単純な散布図が得られます。 x 軸は変数 x の値を表し、y 軸は変数 y の値を表し、各散布点はデータ ポイントを表します。

基本的な散布図に加えて、Matplotlib ライブラリには、グラフのスタイルと外観のカスタマイズに役立つ他の多くのプロット オプションも提供されています。たとえば、散布点の色、サイズ、形状を設定したり、タイトルやラベルを追加したりできます。

次の例は、散布点の色と形状を設定し、タイトルとラベルを追加する方法を示しています。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [5, 7, 6, 8, 9]

plt.scatter(x, y, c='red', marker='o')
plt.title('Scatter Plot Example')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()

c パラメーターを設定して散布点の色を指定します。 、ここでは色を赤に設定します。マーカー パラメーターを設定して散布点の形状を指定します。ここでは散布点の形状を円に設定します。 plt.title()、plt.xlabel()、および plt.ylabel() 関数を使用して、タイトルとラベルを追加します。

散布図を描画する場合、さまざまなグラフ スタイルとカラー マッピングを使用して、データの特性と分布をより適切に表示することもできます。これらの可視化方法については、別の記事で紹介します。

要約すると、Python の Matplotlib ライブラリは、散布図を描画する簡単な方法を提供します。 plt.scatter() 関数を使用して散布図を描画し、パラメーターを設定してそのスタイルと外観をカスタマイズできます。 Matplotlib ライブラリを使用すると、データの分布と傾向をより適切に表示できるため、より正確な分析と意思決定を行うことができます。

この記事が、Python で散布図を描く方法を理解するのに役立つことを願っています。

以上がPython で散布図を描く方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。