MySQL でキャッシュをクリアする方法には具体的なコード例が必要です
キャッシュは、MySQL データベースにおける重要なパフォーマンス最適化テクノロジの 1 つです。 MySQL はキャッシュを使用して頻繁にクエリされるデータとクエリ結果を保存し、データベースの読み取り速度を向上させます。ただし、場合によっては、キャッシュの存在により、クエリ結果が不正確または古い場合があります。この問題を解決するには、MySQL キャッシュを手動でクリアします。
MySQL のキャッシュは、一般にクエリ キャッシュと InnoDB キャッシュの 2 種類に分類されます。これら 2 つのキャッシュをクリアする方法は次のとおりです。
- クエリ キャッシュ
クエリ キャッシュは、MySQL の組み込みキャッシュ メカニズムの 1 つで、クエリの結果をキャッシュします。クエリ キャッシュをオンにすると、データベースの読み取り速度が向上しますが、データが頻繁に変更される場合、キャッシュされたデータが不正確になる可能性があります。
クエリ キャッシュをクリアするには、RESET QUERY CACHE
コマンドを使用します。
RESET QUERY CACHE;
このコマンドは、クエリ キャッシュ内のすべてのデータを直ちにクリアし、クエリ結果のキャッシュを再開します。
- InnoDB キャッシュ
InnoDB キャッシュは、テーブルとインデックスを保存するために MySQL で使用されるキャッシュです。メモリを使用することでデータベースの読み取りパフォーマンスが向上します。ただし、クエリ キャッシュとは異なり、InnoDB キャッシュは直接クリアできません。ただし、InnoDB のパラメーターを変更することで、キャッシュをクリアする効果を得ることができます。
まず、MySQL サービスを再起動し、my.cnf
構成ファイルで InnoDB 関連のパラメーターを構成する必要があります。
# 重启MySQL服务 sudo service mysql restart
my.cnf
ファイルを開き、[mysqld]
構成セクションを見つけて、次のコード行をそれに追加します。 ##このうち、
は InnoDB キャッシュのサイズを示し、0 に設定するとキャッシュがクリアされます。
ファイルを保存して閉じ、MySQL サービスを再起動します。 <pre class='brush:php;toolbar:false;'># 清除InnoDB缓存
innodb_buffer_pool_size=0
innodb_flush_method=O_DIRECT
innodb_flush_log_at_trx_commit=2</pre>
上記の操作により、InnoDB キャッシュをクリアできます。
キャッシュをクリアした後は、データベースがデータをキャッシュに再ロードする必要があるため、MySQL のパフォーマンスが低下する可能性があることに注意してください。したがって、キャッシュのクリアの長所と短所を比較検討し、特定の状況に基づいてクリア操作を実行するかどうかを決定する必要があります。
概要:
MySQL のキャッシュはデータベースのパフォーマンスを向上させるための鍵の 1 つですが、場合によっては、キャッシュを手動でクリアする必要がある場合があります。クエリ キャッシュの場合、
RESET QUERY CACHE コマンドを使用してキャッシュをクリアできます。 InnoDB キャッシュの場合、関連するパラメーターを変更することでキャッシュをクリアできます。キャッシュをクリアした後は、データベースのパフォーマンスの低下に注意し、特定の状況に基づいてクリア操作を実行するかどうかを検討する必要があります。
以上がmysqlキャッシュをクリアする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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